德國大學(xué)聯(lián)合艾邁斯歐司朗研究用于A(yíng)I的Micro LED技術(shù)

　　以能源效率著(zhù)稱(chēng)的發(fā)光二極管(LED)正在開(kāi)辟照明、顯示領(lǐng)域之外更多應用可能性。11月25日，德國布倫瑞克工業(yè)大學(xué) (TU Braunschweig)宣布，學(xué)校氮化物技術(shù)中心(NTC)的一個(gè)研究團隊正在利用Micro LED構建AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) ，致力于為未來(lái)的人工智能開(kāi)發(fā)更強大且節能的計算機系統。

　　基于LED的神經(jīng)形態(tài)計算機示范裝置。(圖片來(lái)源：TU Braunschweig)

　　硬件的小型化、可擴展性和能源效率是開(kāi)發(fā)更強大AI應用的關(guān)鍵。布倫瑞克工業(yè)大學(xué)NTC研究團隊采用了一種全新的方式，利用Micro LED技術(shù)構建計算機系統。通過(guò)對Micro LED進(jìn)行小型化和擴展應用，打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算機。

　　相關(guān)成果發(fā)表在《物理學(xué)光子學(xué)雜志》 (Journal of Physics Photonics )中，由布倫瑞克工業(yè)大學(xué)、奧斯塔法利亞應用科學(xué)大學(xué)和艾邁斯歐司朗共同發(fā)表，解釋了這種計算機如何將AI應用提升到更高的水平。

　　研究團隊表示，光學(xué)神經(jīng)形態(tài)計算模仿了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(例如人腦)的工作方式，并以電子電路或光子組件來(lái)實(shí)現，這種方法避免了傳統計算機技術(shù)在A(yíng)I應用中產(chǎn)生的巨大能源需求。據預測，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)10年內，全球約三分之一的電能將用于超級計算機運行及其冷卻散熱中。

　　研究團隊將GaN組件與傳統硅微電子技術(shù)相結合，創(chuàng )建了具有數十萬(wàn)Micro LED的高度集成陣列。 基于GaN的Micro LED技術(shù)在減少AI系統所帶來(lái)的巨大能源消耗方面具有巨大潛力，可降低能耗高達10000倍。

　　這些Micro LED能夠執行原本由硅晶體管完成的任務(wù)，結合并行內存處理以及高效的光子生產(chǎn)和檢測，創(chuàng )建一種能夠物理映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )不同層級并實(shí)現并行信息流動(dòng)的硬件。

　　目前，這項研究仍處于早期研究階段，NTC研究團隊已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種包含1000個(gè)神經(jīng)元的宏觀(guān)光學(xué)Micro LED演示裝置。該裝置已通過(guò)標準的AI模式識別測試，能夠識別出以混亂方式書(shū)寫(xiě)的數字內容。