監視技術(shù)和預測分析技術(shù)將成為智慧城市的核心

　　除了與安全、醫療保健、交通、能源和經(jīng)濟發(fā)展有關(guān)的更為復雜的挑戰之外，這些監視技術(shù)還將幫助滿(mǎn)足無(wú)數的城市日常需求。

　　世界上一半以上的人口居住在城市中，因此對他們的日常工作提供更智能，更準確的見(jiàn)解的需求是不容忽視的。城市管理官員可以從思科，亞馬遜和谷歌等領(lǐng)導者那里學(xué)到很多東西。這些公司的業(yè)務(wù)不僅是收集數據，而且還利用它來(lái)改善生計和社區。隨著(zhù)我們對它們的成功的關(guān)注，越來(lái)越明顯的是，創(chuàng )建更智慧的城市的答案主要在于捕獲數據分析的監視技術(shù)。

　　隨著(zhù)監視技術(shù)和預測分析技術(shù)的興起，我們可以使智慧城市更智能，更有效，并提高其效率。但是，現實(shí)情況是，連接永遠無(wú)法保證。因此，無(wú)論連接性如何，都必須提供必要的數據，以確?？梢宰龀鰧?shí)時(shí)決策。必須存在令人滿(mǎn)意的本地存儲量，才能將最易感知的數據放置在最接近計算點(diǎn)的位置。這說(shuō)明了邊緣以及嵌入式存儲的重要性日益提高。

　　通過(guò)邊緣分析，實(shí)時(shí)數據的增長(cháng)正在導致城市所需的數字存儲類(lèi)型發(fā)生轉變?？焖?，毫不妥協(xié)的數據訪(fǎng)問(wèn)變得越來(lái)越重要。根據最近的一項研究《數據時(shí)代2025：從邊緣到核心的世界數字化》，估計到2025年將產(chǎn)生175 ZB的數據，我們觸手可及的洞察力越來(lái)越大，而城市必須加強發(fā)展永久使用這些數據的方法。從許多方面來(lái)看，城市已經(jīng)在這樣做-從根據交通模式優(yōu)化路線(xiàn)以將緊急響應時(shí)間減少20%到30%的智能路燈，到部署了可增強安全操作能力的先進(jìn)監控攝像頭，從而減少犯罪率。30%至40%。但是，我們可以做的更多。

　　要成為當今真正的智慧城市，城市將需要一種“邊緣層”方法來(lái)存儲，過(guò)濾和管理距離傳感器更近的數據。為了獲得更深入的見(jiàn)解，然后在邊緣域以及云或后端中存儲和分析數據更長(cháng)的時(shí)間。在網(wǎng)絡(luò )錄像機(NVR)上捕獲和收集數據的邊緣分析使實(shí)時(shí)操作成為可能。借助該技術(shù)，城市可以找到失蹤人員，將附近的緊急情況通知居民并發(fā)出交通擁堵警告。

　　數據分析和數據驅動(dòng)的城市改善所帶來(lái)的機遇既令人興奮，也無(wú)法忽視。行為分析，熱像儀和NVR等邊緣設備中的AI引擎只是技術(shù)的樣本，這些技術(shù)使我們能夠在龐大的網(wǎng)絡(luò )上保持持續連接。通過(guò)水平地關(guān)聯(lián)各個(gè)系統，我們現在可以洞察各種機制。這包括電力，水，衛生，運輸，環(huán)境監測和天氣情報的模式。

　　以西好萊塢的創(chuàng )新部門(mén)為例，該部門(mén)最近因“ WeHo智慧城市”戰略計劃而獲得了美國規劃協(xié)會(huì )(APA)技術(shù)部門(mén)的智慧城市獎。它的三部分計劃包括以下策略：

　　合作和實(shí)驗旨在使市政廳工作人員能夠更好地合作。

　　通過(guò)智能城市傳感器和智能建筑程序實(shí)現流程自動(dòng)化，以改善公共安全和管理建筑環(huán)境。

　　在后端(基于某些情況下)使用基于后端深度學(xué)習活動(dòng)的預測分析收集的數據后，我們可以預先確定趨勢，以管理一個(gè)部門(mén)中直接影響另一個(gè)部門(mén)的事件。

　　城市在當前和旅途中都需要數據。這對邊緣產(chǎn)生了更大的需求，通常實(shí)時(shí)地產(chǎn)生所需的預測性和可靠信息。實(shí)際上，據報道(Seagate)預測，由于將數據注入到我們的城市工作流程和個(gè)人生活流中，將近30%的“全球數據圈”(即在全球范圍內創(chuàng )建，捕獲或復制的數據量)將到2025年實(shí)現實(shí)時(shí)。

　　那是很多實(shí)時(shí)數據。那么，城市如何實(shí)施監視技術(shù)以更好地保護城市并實(shí)現更智能的分析呢?第一步是確定位于智能城市監控應用程序中心的視頻存儲解決方案。這些解決方案可實(shí)現記錄，數據保留，預測分析和實(shí)時(shí)警報。下一步是將數據定位在邊緣，并為城市提供充足的時(shí)間來(lái)了解模式。城市將比以往任何時(shí)候都更需要團結起來(lái)以集成其技術(shù)，并最終使他們的網(wǎng)絡(luò )變得更智能。這是一項挑戰，需要跨系統的廣泛合作。監控存儲技術(shù)是該策略的基礎，可確保從邊緣到云的及時(shí)數據訪(fǎng)問(wèn)和可用性。