教育人工智能倫理風(fēng)險如何消解

　　人工智能正在成為國際競爭的新焦點(diǎn)，同時(shí)也為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)了新的發(fā)展機遇。機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、情感計算、虛擬現實(shí)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，不僅為學(xué)生獲取更高質(zhì)量的教育體驗提供了有力支撐，也有助于進(jìn)一步擴展教師自由發(fā)展的空間。但與此同時(shí)，智能導師系統、智能數據挖掘等人工智能技術(shù)在教育應用中面臨眾多倫理問(wèn)題，例如數據泄露、公共安全、惡意競爭等。

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI)是計算機科學(xué)的一部分，包括研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統等方面。教育人工智能倫理則是用以規范教育人工智能開(kāi)發(fā)及應用過(guò)程中關(guān)系、行為的道理及準則。

　　教育人工智能雖具備強大的數據整合與分析能力，但同時(shí)也會(huì )引發(fā)一系列新的倫理風(fēng)險，系統來(lái)看，其主要體現在以下四個(gè)方面。

　　其一，信息安全。人工智能助力教育教學(xué)的同時(shí)，不僅為師生發(fā)展創(chuàng )造機遇，也產(chǎn)生了海量教育數據如個(gè)人身份信息、行為軌跡、學(xué)習偏好等。若此類(lèi)數據并未得以有效保護或者被非法使用，則會(huì )引發(fā)一系列信息安全問(wèn)題，例如個(gè)人隱私資料被惡意泄露及不正當使用、電子郵件的惡意推送、非法電子監控、網(wǎng)絡(luò )詐騙、數據侵權等，師生的隱私權利在人工智能透視鏡下將變得十分脆弱。

　　其二，目標沖突。教育人工智能的目標沖突風(fēng)險主要由人工智能開(kāi)發(fā)商、用戶(hù)的基本目標不一致所產(chǎn)生的。對私營(yíng)部門(mén)來(lái)說(shuō)，由于商業(yè)利益至上的理念根深蒂固，可能會(huì )依托人工智能技術(shù)工具過(guò)度追逐私利。而且，不少教育人工智能設計者與開(kāi)發(fā)者缺乏致力于“教育公共服務(wù)”的責任意識，欠缺對教育成長(cháng)的價(jià)值關(guān)懷。若人工智能開(kāi)發(fā)商、學(xué)校管理團隊未在人工智能的教育應用方面達成目標共識，則師生自身利益難以得到長(cháng)期的有效保障。

　　其三，缺乏制度約束。當前，用于約束教育人工智能開(kāi)發(fā)與應用的制度體系尚未健全，教育用戶(hù)的合法權益難以得到有效保障。而且，專(zhuān)業(yè)制度約束體系的缺位、失位及錯位成為導致教育人工智能不道德行為出現的重要因素。若缺乏有效的技術(shù)標準與“強制性”法律手段加以規約，教育人工智能的設計開(kāi)發(fā)與實(shí)踐應用可能會(huì )逐漸偏離教育價(jià)值與人文立場(chǎng)。應對違反教育人工智能倫理規范的行為與舉措實(shí)施問(wèn)責與制裁，以便合理規約人工智能開(kāi)發(fā)人員、教育用戶(hù)等人的行為。

　　其四，過(guò)度資源依賴(lài)。當前，機器學(xué)習和算法推薦雖然可實(shí)現教學(xué)資源的個(gè)性化推送，但這種看似公平合理的人工智能應用，隱含著(zhù)不為人知的算法歧視與技術(shù)偏向，可能導致學(xué)生所獲取的教學(xué)資源高度同質(zhì)化，學(xué)生逐漸形成資源依賴(lài)，不愿跳脫僵化思維，進(jìn)而影響了學(xué)生視野的開(kāi)闊及創(chuàng )新發(fā)展。而且，教師也可能為節省自身時(shí)間及工作成本，過(guò)度依賴(lài)人工智能推送的教學(xué)資源，喪失自身對于教育教學(xué)的獨特理解及思考。

　　理清相關(guān)倫理風(fēng)險的消解路徑，有利于促使教育能夠合乎道德地利用人工智能機遇，并實(shí)現公平和道德的教育決策。

　　第一，注重智能時(shí)代師生信息素養培育。首先，需注重師生信息分辨力培育。學(xué)校應引導師生對于信息資源獲取及篩選、信息倫理風(fēng)險等問(wèn)題的理解與思考，增強師生信息分辨能力。其次，關(guān)注師生信息反饋力培育。學(xué)校應引導師生合理反饋人工智能的信息安全、倫理、舒適感問(wèn)題，并構建暢通的信息反饋渠道，以便持續改善人工智能的教育應用成效。

　　第二，完善教育人工智能算法審查及決議機制。首先，應注重構建人工智能算法的審查機制。人工智能算法的運行偏差有可能持續存在，甚至會(huì )被放大。應制定有關(guān)人工智能算法培訓和測試的基本規范與安全協(xié)議，對人工智能算法模型的前提假設進(jìn)行教育本質(zhì)層面的剖析，尤其應審查教育人工智能算法系統是否包含算法歧視與濫用問(wèn)題，以便能最大限度保障用戶(hù)數據及信息的精確性、隱私安全以及倫理規范。其次，需明確人工智能教育應用方案的決議機制。政府、學(xué)校、企業(yè)等均需秉承集思廣益的決策原則，鼓勵不同意見(jiàn)的提出與開(kāi)放討論，思考通過(guò)某種形式的投票與評價(jià)來(lái)決定教育人工智能應用的最優(yōu)決定，致力于實(shí)現教育公共利益訴求的合理滿(mǎn)足。

　　第三，加強人工智能及數據的法規監管。當前教育人工智能發(fā)展暴露出眾多技術(shù)及數據失范問(wèn)題，因此，要完善智能技術(shù)及教育數據風(fēng)險問(wèn)責機制，實(shí)現智能技術(shù)及數據的規范監管。首先，可嘗試制定及頒布具有法律約束力的教育人工智能法規，規范技術(shù)開(kāi)發(fā)及應用的倫理責任，非法開(kāi)發(fā)、使用及銷(xiāo)售人工智能的行為將面臨法律后果及責任。其次，注重教育人工智能應用過(guò)程中的數據監管，構建專(zhuān)業(yè)的數據隱私監管組織或機構。隱私監管組織或機構應在某項人工智能技術(shù)推廣應用之前，評估該技術(shù)的數據安全情況，避免非法分享和使用數據。

　　第四，加強教育人工智能倫理風(fēng)險排查與評估。實(shí)現有道德的教育人工智能，不可僅僅依靠技術(shù)改進(jìn)，還應采用“系統化思想”審視與排查教育人工智能的倫理風(fēng)險，這對于最大化保障教育公共利益是至關(guān)重要的。教育人工智能倫理風(fēng)險的存在不僅涉及開(kāi)發(fā)階段，也涉及生產(chǎn)和分銷(xiāo)階段。除了確保教育人工智能設計的安全性外，還應仔細評估智能算法倫理風(fēng)險、教育數據倫理風(fēng)險等的危害等級，以便及時(shí)制定教育人工智能倫理風(fēng)險化解方案。

　　第五，構建校本化教育人工智能倫理規范體系。校本化的教育人工智能倫理規范體系必須高度公正且具有可解釋性，明確規定人工智能在學(xué)校應用的基本要求、審查程序及倫理規范，并對技術(shù)開(kāi)發(fā)商、學(xué)校管理人員等人在教育人工智能倫理監管的職責、權利和義務(wù)予以合理劃分與限定。學(xué)校管理人員可基于學(xué)校層面教育人工智能倫理規范體系，為人工智能在學(xué)校教育中的應用設置許可權限。若某項人工智能技術(shù)在應用中產(chǎn)生了重大倫理風(fēng)險，則應根據倫理風(fēng)險的評估等級對人工智能的應用許可權限進(jìn)行適當限制。

　　(趙磊磊系江南大學(xué)教育學(xué)院副教授，代蕊華系華東師范大學(xué)教育學(xué)部教授、教育部中學(xué)校長(cháng)培訓中心主任。本文系中國高等教育學(xué)會(huì )2020年專(zhuān)項重點(diǎn)課題“高校信息化安全風(fēng)險防范與化解研究”[2020XXHD04]成果)