人工智能改變數字標牌的四種方式

　　人工智能(AI)的發(fā)展已經(jīng)引起了全社會(huì )的重視，并向各個(gè)傳統行業(yè)領(lǐng)域滲透，數字標牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister給出了人工智能和深度學(xué)習影響數字標牌行業(yè)的四種方式：

　　深度學(xué)習（deep learning）

　　通過(guò)深度學(xué)習，AI驅動(dòng)的平臺通常會(huì )實(shí)時(shí)評估大型數據集，從而產(chǎn)生特定反應。AI引擎可以訪(fǎng)問(wèn)大量的數據。當然，數據要經(jīng)過(guò)分析并給出可操作的響應才是優(yōu)質(zhì)的。AI關(guān)乎自動(dòng)化，并不一定為你而思考。它所能做的就是得出結論，找出模式并對情況作出反應。該平臺可以隨著(zhù)時(shí)間學(xué)習，使其成為更有價(jià)值的工具。那么數字標牌的未來(lái)在人工智能和深度學(xué)習的推動(dòng)下會(huì )發(fā)生什么呢?

　　個(gè)性化的體驗

　　每位顧客都希望感受到重要并擁有個(gè)性化的體驗。人工智能和深度學(xué)習是實(shí)現的工具。很快，以AI和深度學(xué)習為動(dòng)力的數字標牌平臺就可以對客戶(hù)進(jìn)行識別，并根據客戶(hù)的購買(mǎi)歷史向他們提供有用的信息，例如在售商品