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行業(yè)應用成效顯著(zhù),大數據未來(lái)可期

來(lái)源:??低?    作者:趙世范    編輯:SHAN90    2015-05-06 15:12:13     加入收藏    咨詢(xún)

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在智能交通領(lǐng)域,大數據分析在各地交通管理部門(mén)中得以實(shí)施。從當前的數據分析應用看,主要聚焦在交通流量分析和車(chē)輛線(xiàn)索發(fā)現兩方面。交通流量分析可為交通誘...

  在智能交通領(lǐng)域,大數據分析在各地交通管理部門(mén)中得以實(shí)施。從當前的數據分析應用看,主要聚焦在交通流量分析和車(chē)輛線(xiàn)索發(fā)現兩方面。交通流量分析可為交通誘導、道路擁塞分析提供輔助性數據,彌補采樣GPS信息進(jìn)行交通流量分析的不足。在車(chē)輛線(xiàn)索發(fā)現方面,目前在套牌車(chē)輛分析以及車(chē)輛跟隨分析方面成效顯著(zhù)。

  大數據優(yōu)勢明顯

  毫無(wú)疑問(wèn),安防領(lǐng)域的用戶(hù)越來(lái)越重視數據的價(jià)值,期望大數據技術(shù)能幫助其創(chuàng )新業(yè)務(wù)應用,特別是政府部門(mén)和企業(yè)商鋪。政府部門(mén)通過(guò)十幾年的信息化建設,特別是最近幾年治安監控、道路卡口的成體系建設,采集了大量的數據資源,這些數據資源目前正亟待挖掘分析,以便提高社會(huì )治安管理成效,打擊有組織犯罪,改善城市交通等。在企業(yè)商鋪方面,則重點(diǎn)關(guān)注客流分析、熱點(diǎn)商品等,用于進(jìn)一步提高經(jīng)營(yíng)效率。

  實(shí)踐證明,這些技術(shù)的應用將顛覆已有靠人力腦力分析的管理經(jīng)營(yíng)模式,將業(yè)務(wù)管理和商業(yè)利潤以數據化進(jìn)行運行。因為傳統的商務(wù)智能可以解決部分用戶(hù)的數據挖掘需求,但當數據大規模增長(cháng)時(shí),傳統的技術(shù)顯得力不從心。利用累積的大數據資源,以及快速發(fā)展的大數據技術(shù),可以深度挖掘安防領(lǐng)域的視頻數據,在時(shí)間跨度和空間廣度范圍分析用戶(hù)行為模式,為用戶(hù)的經(jīng)營(yíng)或管理決策提供數據支撐。

  民用領(lǐng)域商機更大

  安防大數據有兩個(gè)領(lǐng)域:一個(gè)是行業(yè),一個(gè)是民用。行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)目標主要是協(xié)助業(yè)主創(chuàng )造價(jià)值,以及提高業(yè)主數據資產(chǎn)的附加值,因此充分開(kāi)展視頻分析,促進(jìn)視頻數據與行業(yè)業(yè)務(wù)數據的融合分析,創(chuàng )新行業(yè)應用新模式,是最為可行的商業(yè)模式。民用領(lǐng)域則跟當前的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式比較接近,通過(guò)擴大用戶(hù)規模,提供數據服務(wù),深入挖掘用戶(hù)消費習慣模式和潛在需求趨向,優(yōu)化資源配置,是主要的商業(yè)模式。從這兩個(gè)領(lǐng)域來(lái)看,民用領(lǐng)域的商業(yè)機會(huì )可能更多一點(diǎn),因為通過(guò)公共的數據平臺,能夠吸引大量第三方的服務(wù)商一起提供多樣化的服務(wù),滿(mǎn)足公眾領(lǐng)域各式各樣的客戶(hù)需求。

  但目前來(lái)看,真正實(shí)現大數據價(jià)值的還是在行業(yè)領(lǐng)域。從整體的格局來(lái)看,自從大數據技術(shù)在安防行業(yè)落地后,正對安防的產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生積極的影響。安防建設從早期的模擬到數字,再到高清,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向正因為大數據的發(fā)展而發(fā)生著(zhù)變化。大數據應用進(jìn)一步促進(jìn)安防行業(yè)的智能化,同時(shí)多傳感器的融合應用也在逐步替代傳統的單一視頻應用。大數據應用的發(fā)展,將促使安防應用與行業(yè)業(yè)務(wù)應用進(jìn)一步融合,提高安防產(chǎn)品在業(yè)務(wù)實(shí)戰應用中的成效。從這個(gè)角度分析,應該看到大數據雖然給行業(yè)應用帶來(lái)的價(jià)值沒(méi)有民用領(lǐng)域的大,但要看到其對產(chǎn)業(yè)的影響和推動(dòng)是巨大的。

  視頻數據的應用障礙

  大數據技術(shù)興起于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),其對互聯(lián)網(wǎng)的結構化數據和半結構化數據具有良好的適應性,但安防行業(yè)存在大量的非結構化數據,直接利用當前的大數據技術(shù)開(kāi)展非結構化數據的分析是相當困難的。目前安防行業(yè)正積極開(kāi)展大數據技術(shù)與智能識別技術(shù)的結合,通過(guò)智能識別技術(shù)從視頻、圖片等非結構化數據中提取結構化或半結構化特征數據,然后利用逐步成熟的大數據技術(shù)開(kāi)展數據分析挖掘。

  當前安防行業(yè)的大數據還主要集中在卡口數據,特別是交通卡口采集的車(chē)輛通行信息。但隨著(zhù)Smart IPC的進(jìn)一步推廣應用,泛卡口采集的車(chē)輛、人員、行為等數據,將成為新的數據分析熱點(diǎn)。

  泛IT化合作

  安防行業(yè)的技術(shù)發(fā)展相對整個(gè)IT行業(yè),還是稍微滯后。當前大數據在互聯(lián)網(wǎng)的應用最為廣泛,且卓有成效,IT廠(chǎng)商在大數據領(lǐng)域積累了大量的技術(shù)和經(jīng)驗。在大數據市場(chǎng)的應用過(guò)程中,安防廠(chǎng)商的首要目標是解決用戶(hù)的需求,如果采取自身研發(fā),不僅存在技術(shù)薄弱、人才匱乏等問(wèn)題,同時(shí)也是項目時(shí)間所不能允許的。因此,與IT廠(chǎng)商的合作必然是最為可行的方式,形成泛IT化的應用模式,將安防大數據的應用與其他行業(yè)掛鉤,用反滲透的思維形成利益共同體,打造安防大數據模式下的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

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