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數字標牌匿名視頻分析(AVA)現場(chǎng)試驗報告

來(lái)源:數字音視工程網(wǎng)        編輯:數字音視工程    2013-08-13 00:00:00     加入收藏    咨詢(xún)

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匿名視頻分析(AVA)技術(shù)提供一種獲得詳細、經(jīng)濟高效的觀(guān)眾人臉記錄方式。借助AVA,一個(gè)連接至數字標牌的攝像頭向人臉監測軟件發(fā)送數據。該軟件記錄某個(gè)人觀(guān)看標牌的時(shí)長(cháng),并按年齡、性別等特征對觀(guān)看者進(jìn)行分類(lèi)。

  數字標牌是一種日益發(fā)展的廣告媒介,比諸如廣告牌和海報等傳統戶(hù)外廣告具有更多優(yōu)勢?,F在,數百萬(wàn)的數字標牌安裝在商店、飯店、交通樞紐、大學(xué)校園、辦公樓和其它許多地點(diǎn)。但是,與諸如電視、收音機、雜志甚至戶(hù)外廣告(如,路牌廣告)等其它媒體相比,數字標牌的觀(guān)眾龐大,難以測量 — 這使得有效確定觀(guān)看人數、時(shí)間、時(shí)長(cháng)和群體特征等因素受到限制。更有效的指標將有助于廣告商評估和計劃購買(mǎi)數字標牌,使數字標牌網(wǎng)系統在整體廣告預算中占據更大份額成為可能。

  匿名視頻分析(AVA)技術(shù)提供一種獲得詳細、經(jīng)濟高效的觀(guān)眾人臉記錄方式。借助AVA,一個(gè)連接至數字標牌的攝像頭向人臉監測軟件發(fā)送數據。該軟件記錄某個(gè)人觀(guān)看標牌的時(shí)長(cháng),并按年齡、性別等特征對觀(guān)看者進(jìn)行分類(lèi)。AVA 完全匿名,即,不記錄圖像或視頻,不收集個(gè)人身份信息 — 僅記錄觀(guān)眾的統計性數據。為了更好地了解 AVA 的潛在特性,英特爾在拉斯維加斯威尼斯度假村進(jìn)行了一次現場(chǎng)試驗,收集了 2010 年 3 月至 5 月間的近 300,000 次觀(guān)看。該試驗利用 AVA 技術(shù),在數字標牌顯示動(dòng)態(tài)內容和靜態(tài)標牌??偠灾?,該試驗證明,AVA 是一項可靠、精確的觀(guān)眾衡量系統,可有效:

  • 測定總觀(guān)看人數

  • 衡量靜態(tài)和動(dòng)態(tài)標牌觀(guān)眾之間的差異

  • 衡量不同觀(guān)眾性別、年齡和觀(guān)看時(shí)間的差異

  • 確定觀(guān)眾日常差異

  • 研究不同觀(guān)眾在銷(xiāo)售點(diǎn)的活動(dòng)

  • 提供支持新興標準的數據(即,OVAB/DPAA 標準),以便利用觀(guān)眾觀(guān)看指標確定廣告成本(即,CPM)

  此外,試驗還提供詳盡的信息,用于開(kāi)發(fā)最佳實(shí)踐,以便設計和實(shí)施 AVA,其中包括:

  • 照明條件對攝像頭選擇的影響

  • 攝像頭放置、視野和景深考慮因素

  • 同步收集 AVA 數據同時(shí)顯示動(dòng)態(tài)圖像的處理器要求

  I. 簡(jiǎn)介

  數字標牌的發(fā)展

  顯示引人注目的視頻和計算機生成圖像的低成本、平板 LCD 的誕生,推動(dòng)著(zhù)一個(gè)全新行業(yè) — 數字標牌的發(fā)展。數字標牌可安裝于商店、購物中心、機場(chǎng)、火車(chē)站和許多其它公共場(chǎng)所內。您會(huì )在加油站、電梯內和出租車(chē)后座上看到它們。在酒店大堂處,數字標牌顯示歡迎賓客的信息,在學(xué)生活動(dòng)中召集學(xué)生。在診所內,它們幫助您就診,在銀行里指示您排隊等候。在工作場(chǎng)所,它們還能指示出從大廳到飯廳的路。

  現在,超過(guò) 200 萬(wàn)塊數字標牌遍布全球,數百萬(wàn)人經(jīng)常會(huì )看到這些標牌。自數字標牌首次出現后,便成為重要的廣告展示窗口。

  數字標牌網(wǎng)絡(luò ) — 即,采用恰當屏幕、處理器、內容管理軟件并通過(guò)高速數據網(wǎng)絡(luò )連接的系統,其優(yōu)勢大大超越了傳統的“戶(hù)外”廣告載體,如靜態(tài)路牌廣告和海報。數字標牌使廣告商能夠:

  • 展示動(dòng)態(tài)、移動(dòng)的圖像

  • 根據時(shí)間、新促銷(xiāo)活動(dòng)或觀(guān)眾觀(guān)看指標快速、經(jīng)濟高效地更改創(chuàng )意

  • 獲得銷(xiāo)售結果,尤其是通過(guò)位于銷(xiāo)售點(diǎn)附近的數字標牌

  • 測試營(yíng)銷(xiāo)戰略,確定哪些戰略有效汽車(chē)、金融服務(wù)、醫藥及其它行業(yè)的許多大型廣告商已開(kāi)始將一部分營(yíng)銷(xiāo)預算分配給數字標牌(也可稱(chēng)之為廣告行業(yè))“戶(hù)外數字標牌”(DOOH)或“戶(hù)外數字媒體”(DPBM)。

  根據 PQ Media 對 2009 年至 2014 年全球戶(hù)外數字標牌媒體預測,2009 年美國DOOH 網(wǎng)絡(luò )的廣告支出為 1.2%,達 14 億美元。從 2010 年至 2014 年,這種趨勢有望繼續增強,年復合增長(cháng)率為 8.7%,達 21.3 億美元。1觀(guān)眾觀(guān)看指標的作用為了使數字標牌作為廣告媒介,繼續保持發(fā)展態(tài)勢,獲得精確的觀(guān)眾觀(guān)看指標是有必要的。觀(guān)眾觀(guān)看指可視為“通用貨幣”,有助于廣告商評估其媒體購買(mǎi)情況并確定哪些媒介將能最有效地接觸和說(shuō)服目標受眾。此外,這些指標還為廣告成本計算提供基礎,通常以每千人成本(CPM)函數式表達。廣告商都習慣于通過(guò)第三方審計和研究服務(wù)獲得與收音機、電視和平面刊物有關(guān)的此類(lèi)數據。一些數字標牌網(wǎng)絡(luò )系統的所有者/運營(yíng)商利用這些相同的第三方服務(wù)對其網(wǎng)絡(luò )系統進(jìn)行觀(guān)眾衡量評估。但總體而言,這是例外情況,而非普遍規律。由于絕大多數數字標牌網(wǎng)絡(luò )系統在尺寸上都相對較小,因此他們無(wú)法合理論證出獲得觀(guān)眾測量數據的成本。由于數據收集方法之間存在差異,因此即使收集到觀(guān)眾測量數據,也不一定能對比出兩種網(wǎng)絡(luò )系統的差別。觀(guān)眾觀(guān)看指標通常需要劃分為以下三方面信息:

  • 播放驗證:基于數字標牌廣泛分布的特性,廣告商需要獲得與廣告播放位置、時(shí)間、頻率和時(shí)長(cháng)有關(guān)的詳盡信息。

  • 觀(guān)眾規模:廣告商需要獲得有關(guān)其廣告觀(guān)看人數的信息:觀(guān)看人數量和觀(guān)看時(shí)長(cháng)。

  • 觀(guān)眾統計信息:廣告商希望獲得人口特征數據,比如觀(guān)眾的年齡和性別組成。

  什么是匿名視頻分析(AVA)?匿名視頻分析(AVA)是一項經(jīng)濟高效的技術(shù),用于收集觀(guān)眾觀(guān)看指標。AVA 將攝像頭與數字標牌設備連接起來(lái),用來(lái)捕捉觀(guān)看標牌的觀(guān)眾的相關(guān)數據。借助利用模式監測算法的軟件實(shí)時(shí)分析數據,按照年齡、性別等因素對每名觀(guān)眾進(jìn)行分類(lèi)。從名稱(chēng)可以看出來(lái),AVA 完全匿名:它無(wú)法識別個(gè)人、不存儲真實(shí)圖片,并且不收集個(gè)人信息。保存的唯一數據是匿名、綜合的統計數據。無(wú)法將任何單一存儲的數據點(diǎn)與某個(gè)人聯(lián)系起來(lái)。

  英特爾現場(chǎng)試驗

  為了幫助更有效地了解 AVA 作為觀(guān)眾觀(guān)看指標的功能,2010 年 3 月 1 日至 5 月 31日,英特爾在位于拉斯維加斯的全球最大五星級度假酒店(The Venetian and ThePalazzo Resort-Hotel-Casino)進(jìn)行了一次現場(chǎng)試驗。試驗包括兩個(gè)顯示動(dòng)態(tài)數字媒體的數字標牌和兩塊張貼靜態(tài)平面海報的標牌。共采用八個(gè)數字攝像頭,將觀(guān)看情況傳遞至人臉監測軟件,以便衡量:

  • 有多少人觀(guān)看廣告(通告)

  • 他們觀(guān)看廣告多長(cháng)時(shí)間(停留時(shí)間)

  • 他們何時(shí)觀(guān)看廣告(即,一天中的哪些時(shí)間)

  • 他們的性別和年齡層(人口特征)用于現場(chǎng)試驗的硬件包括:

  • 交互式數字顯示計算機:獨立的背靠背 Micro Industries 46 P Messenger 計算機,采用高亮度 LC(1920x1080)

  2.16GHz 英特爾® 酷睿™2 雙核處理器和mTG945 主板,運行 Windows XP Pro

  • 攝像頭:Axis M 1011 攝像頭(640x480)隨后替代羅技攝像頭

  • 監測軟件:CognoVision 公司的Anonymous Impression Metric(AIM)系統

  • 內容管理:mCosm 的 Digital SignageManagement System(mCast)和 mCosm的 Runtime Client

  (如欲獲得試驗使用系統的完整說(shuō)明,請參見(jiàn)附錄。)

  II. 衡量觀(guān)眾

  整體觀(guān)眾數量:靜態(tài)與動(dòng)態(tài)標牌

  在為期三個(gè)月的試驗中(3 月 1 日至 5 月31 日),AVA 技術(shù)在商場(chǎng)中捕獲到四塊標牌的觀(guān)眾觀(guān)看次數近 300,000 次。AVA 結果表明,觀(guān)眾對顯示動(dòng)態(tài)圖像的數字標牌具有更大興趣。

  與靜態(tài)海報相比,動(dòng)態(tài)數字內容連續吸引觀(guān)眾的人數達 4 至 6 倍。此外,數字標牌的曝露時(shí)間也更長(cháng)。

  曝露時(shí)間

  曝露時(shí)間是指觀(guān)看者觀(guān)看標牌的時(shí)長(cháng)。研究發(fā)現,行人行走速度約為每秒 4.33 英尺,也就是說(shuō),在現場(chǎng)試驗中,顧客在2.3 秒的平均曝露時(shí)間內跨越了攝像頭 4至 14 英尺的觀(guān)看區域(共 10 英尺)。實(shí)際上,觀(guān)眾平均曝露時(shí)間為 2.0 秒,在測量周期內,屏幕之間的曝露時(shí)間差在 ± 0.3秒之間。

  數據表明,觀(guān)看者行走速度減慢,以便觀(guān)看動(dòng)態(tài)屏幕上的內容,與靜態(tài)屏幕相比,行走時(shí)間延長(cháng) 50%(2.0 秒對比 1.6 秒)。

  按觀(guān)眾年齡和性別劃分

  觀(guān)眾的人口統計特征對廣告商而言非常重要。觀(guān)眾的年齡和性別是促使媒體購買(mǎi)的兩個(gè)基本標準。

  年齡:在英特爾現場(chǎng)試驗中,AVA 技術(shù)識別出近三分之二的觀(guān)眾是年輕人(16 至35 歲)。年輕人數量比成年人(36-65)數量多 1-2 倍。

  性別:性別分類(lèi)情況與整體人口比例大致相當 — 男性略多于女性。在一周中的每一天對性別分類(lèi)情況進(jìn)行評估,我們發(fā)現,普通日的男性觀(guān)眾人數高于周末。

  觀(guān)眾觀(guān)看指標的變化

  AVA 的優(yōu)勢之一是能夠基于時(shí)間捕獲觀(guān)眾觀(guān)看指標的變化。這一點(diǎn)非常重要,因為這有助于為廣告商提供詳細的指標,以便其發(fā)揮創(chuàng )意。此外,它還為基于時(shí)間的CPM 定價(jià)提供基礎。在現場(chǎng)試驗中收集到的數據表明,在整體觀(guān)眾人數、年齡和性別分類(lèi)中,基于地點(diǎn)、每天中的時(shí)刻、每周中的每天、每年中的每周等衡量標準,觀(guān)眾觀(guān)看指標存在巨大的差異。由于其它數字標牌網(wǎng)絡(luò )系統很有可能存在差異,這表明,僅依賴(lài)于抽樣方法(包括時(shí)間限制的 AVA)將不會(huì )產(chǎn)生精確的觀(guān)眾觀(guān)看指標。

  對現場(chǎng)銷(xiāo)售的影響力

  在為期 14 天的現場(chǎng)試驗中,我們對酒吧和餐館促銷(xiāo)的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)海報進(jìn)行了測試,并對人們的促銷(xiāo)信息掌握情況進(jìn)行了對比:

  • 從 4 月 28 日到 5 月 4 日播放動(dòng)態(tài)促銷(xiāo)信息(30 個(gè)地點(diǎn)中的 2 個(gè)地點(diǎn)),5 月5 日到 5 月 11 日以靜態(tài)標牌展示同樣的促銷(xiāo)內容有趣的是,盡管靜態(tài)海報的平均觀(guān)看次數是平常的 3.5 倍,但數字標牌每名觀(guān)看者掌握促銷(xiāo)信息的比例增加 1 倍:

  • 靜態(tài)的酒吧促銷(xiāo)內容觀(guān)看人數是相同動(dòng)態(tài)促銷(xiāo)內容(播放列表長(cháng)度的 6.7%)觀(guān)看人數的 4 倍靜態(tài)的餐館促銷(xiāo)內容觀(guān)看人數是相同動(dòng)態(tài)促銷(xiāo)內容(播放列表長(cháng)度的 3.9%)觀(guān)看人數的 3 倍

  • 但是,在兩個(gè)促銷(xiāo)中,與靜態(tài)促銷(xiāo)信息觀(guān)看者相比,動(dòng)態(tài)廣告每名觀(guān)看者掌握促銷(xiāo)信息的比例增加 1 倍這些結果表明,移動(dòng)和引人注目的宣傳信息能夠激起觀(guān)看者響應零售促銷(xiāo)活動(dòng)。盡管這個(gè)測試相對較小,但它能證明,AVA識別不同創(chuàng )意效力之間差異的功能強大。

  III. 計算廣告成本

  使用 AVA 的基本目標之一是提供精確的觀(guān)眾觀(guān)看指標,使廣告商能夠權衡購買(mǎi)數字標牌網(wǎng)絡(luò )系統,或是,權衡購買(mǎi)數字標牌或其它廣告媒介(電視、收音機、平面媒介等)。

  數字標牌與戶(hù)外和廣播對比

  衡量動(dòng)態(tài)數字標牌的觀(guān)眾不同于衡量電視/收音機或傳統靜態(tài)戶(hù)外廣告(即,路牌廣告)的觀(guān)眾

  • 一直以來(lái),戶(hù)外廣告以整體觀(guān)眾人數作為衡量指標。這對于傳統靜態(tài)廣告而言非常有效,但由于演示的長(cháng)度(廣告循環(huán)播放,或者只播放一條廣告)可能比觀(guān)眾“停留時(shí)間”長(cháng),因此可能導致動(dòng)態(tài)數字標牌的結果不準確。例如,如果觀(guān)眾的停留時(shí)間是 10 秒,但動(dòng)態(tài)數字標牌演示的長(cháng)度是 15 秒,則“曝露機會(huì )”就會(huì )減少三分之一。這會(huì )導致以廣告商名義推出廣告的總觀(guān)看次數降低。電視和收音機可通過(guò)測定觀(guān)眾在內容播放特定時(shí)間單位的曝露情況來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

  • 但是,利用內容播放特定時(shí)間單位會(huì )為廣播和數字標牌帶來(lái)另一個(gè)差異。在廣播媒介中,廣告在固定時(shí)間間隔內播放,并且播放時(shí)長(cháng)固定(即,15 秒、30 秒和 60秒)。但是,這種一致性在數字標牌領(lǐng)域并不存在,它沒(méi)有標準的循環(huán)播放或標準的時(shí)間間隔。實(shí)際上,在數字標牌中采用單一的時(shí)間單位并不適合。

  • 最后一點(diǎn),與電視不同,數字標牌的靠近特性并不一定能體現出觀(guān)看標牌的意向(即,人們可能只是路過(guò),而不看標牌)。這需要采取一些可評估“關(guān)注”的衡量方法。OVAB/DPAA 指南為了滿(mǎn)足數字標牌的這些特征需求,OVAB(戶(hù)外電視廣告協(xié)會(huì ))最近重新命名為數字廣告協(xié)會(huì )(DPAA),并為戶(hù)外數字標牌網(wǎng)絡(luò )系統確立了一項標準 — 平均觀(guān)眾單位,它的定義是:“有機會(huì )在一般的廣告播放時(shí)間單位內觀(guān)看廣告的曝露在媒體載體面前的個(gè)人數量和類(lèi)型。”

  這種標準基于三種限定標準:出現、關(guān)注和停留時(shí)間,也稱(chēng)之為“視聽(tīng)機會(huì )”(OTS)。

  • 出現:人們必須適時(shí)出現在載體可聽(tīng)可見(jiàn)的地點(diǎn)。

  • 關(guān)注:這是觀(guān)看者有意觀(guān)看屏幕的另一項限定特征。為了在英特爾現場(chǎng)試驗中驗證人們是否關(guān)注屏幕內容,當系統確定某人觀(guān)看屏幕超過(guò) 0.125 秒才算真正觀(guān)看了內容。

  • 停留時(shí)間:停留時(shí)間是指關(guān)注該位置中標牌的某人在標牌鄰近區域內駐足的時(shí)間。停留時(shí)間可用于根據時(shí)間單位計算曝露情況。在英特爾現場(chǎng)試驗中,在整個(gè) 15 秒動(dòng)態(tài)廣告時(shí)間段內,動(dòng)態(tài)數字標牌上的‘廣告詞’或‘行動(dòng)號召’始終可見(jiàn)。平均曝露時(shí)間,即在攝像頭視野范圍內跨越 10 英尺距離所花費的時(shí)間為 2.3 秒。平均曝露時(shí)間足以使觀(guān)看者看清廣告詞。在現場(chǎng)試驗中,每個(gè)曝露時(shí)間單位內的廣告觀(guān)看次數為 1 次。計算廣告成本在英特爾現場(chǎng)試中采用 OVAB 標準會(huì )產(chǎn)生以下結果:

  平均觀(guān)眾數量:

  每月每塊屏幕 94,300 名觀(guān)看者平均‘曝露時(shí)間’:2.3 秒

  每曝露時(shí)間單位廣告觀(guān)看次數:1 次

  播放列表:15 至 20 個(gè)廣告

  假設一個(gè) 15 秒廣告的 CPM 為 15 美元,則現場(chǎng)試驗中每塊屏幕播放一則廣告的成本是每月 95 美元至 132 美元(利用每曝露時(shí)間單位 1 次廣告觀(guān)看次數,用廣告次數(15 或 20 個(gè)廣告)除平均每塊屏幕94,300 名觀(guān)看者,再乘以 15 美元 CPM。由于 AVA 按時(shí)間、天等時(shí)間單位捕捉數據,因此可以根據這些因素對廣告成本進(jìn)行調整?,F場(chǎng)試驗測試黃金時(shí)段到非工作時(shí)段(即,上午 7-8 點(diǎn))的變化。在黃金時(shí)段里,測量到的觀(guān)眾數量比日平均數量高 20%,非工作時(shí)段測量到的觀(guān)眾數量約為日平均數量的四分之一。

  基于時(shí)間的 CPM 可能不具有實(shí)際意義或并非所有播放場(chǎng)所或廣告商希望獲得的,但正如在廣播媒介中一樣,在數字標牌領(lǐng)域中也存在這種可能性。

  IV. AVA 實(shí)施的最佳實(shí)踐

  現場(chǎng)試驗的目標之一是,為 AVA 技術(shù)實(shí)施制定最佳實(shí)踐?,F場(chǎng)試驗主要側重于兩方面調查:攝像頭和 CPU選擇攝像頭如要使 AVA 技術(shù)得到廣泛采用并發(fā)揮實(shí)效,需要采用經(jīng)濟高效并且能夠適應各種照明條件的 AVA 攝像頭,并支持從距離顯示屏約 5 至 25 英尺的地方監測到觀(guān)眾。目前可用的網(wǎng)絡(luò )攝像頭和監控攝像頭能為AVA 攝像頭提供低成本的部署選件,但僅采用一個(gè)設備并不能適應所有照明條件下的所有播放項目。在開(kāi)始試驗前的測試期內,統計結果如下:從 1 月 19 日到 3 月 31 日,AVA 系統計算出:

  • 數字標牌:每天每塊屏幕 300 名觀(guān)眾

  • 靜態(tài)標牌:每天每塊屏幕 70 名觀(guān)眾

  這個(gè)觀(guān)眾數量遠低于預期,因此,改進(jìn)攝像頭技術(shù)勢在必行。分析表明,場(chǎng)所的亮度級低會(huì )為原裝攝像頭帶來(lái)性能問(wèn)題。因此,攝像頭技術(shù)經(jīng)過(guò)改進(jìn),現利用可在低亮度級下發(fā)揮良好作用的攝像頭。升級后,觀(guān)眾觀(guān)看數量大幅增加,數字標牌與靜態(tài)標牌的觀(guān)眾數量比仍非常大。

  • 數字標牌的觀(guān)看者數量提高了 11 倍,從每天每塊屏幕 300 人增加至 3,200 人。

  • 靜態(tài)標牌的觀(guān)看者數量提高了 6 倍,從每天每塊屏幕 70 人增加至 420 人。

  攝像頭放置

  在現場(chǎng)試驗中,為了放置攝像頭,我們對不同的選件進(jìn)行評估。

  最初,攝像頭平行放置在標牌頂部。在這種情況下,每天每塊屏幕的平均觀(guān)看者數量為 2,615 人。

  隨后,我們將攝像頭重新放置在人流最多的方向上,每天每塊屏幕的平均觀(guān)看者數量提高 50% 多,達到 3,975 人。

  在許多情況下,人流可能不直接面對數字屏幕,因此遠程重新放置外部安裝的攝像頭是板載攝像頭的首選。此外,攝像頭角度調整框架/指南可提供滿(mǎn)足各種場(chǎng)景需求的“最佳攝像頭設置”說(shuō)明。利用觀(guān)看機會(huì )捕捉觀(guān)看者觀(guān)看情況AVA 系統應能夠識別在任何一個(gè)角度上觀(guān)看顯示屏的觀(guān)看者。CognoVision 的觀(guān)看機會(huì )(OTS)模塊提供多種方法,幫助在現場(chǎng)試驗中實(shí)現計數。OTS 模塊通過(guò)分析人臉監測方向和運動(dòng)向量歷史,來(lái)確定人的面目最常出現的區域。與監測到某些人的人臉并將其作為潛在觀(guān)看者類(lèi)似,OTS模塊分析人們運動(dòng)的路徑,并計算出在一個(gè)方向上運動(dòng)的個(gè)人數量:

  • 對于那些走向顯示屏的個(gè)人,如果系統確定他們按照與之前監測到的觀(guān)看者類(lèi)似的方式運動(dòng),則 OTS 計數會(huì )加。

  • 如果他們離開(kāi)顯示屏,則在人們無(wú)法看到顯示屏的一般方向上,OTS 計數不會(huì )增加。

  采用一種長(cháng)期的方法來(lái)改進(jìn)人臉監測技術(shù),以便專(zhuān)門(mén)尋找在各個(gè)角度出現的人臉。5 月份,我們對 OTS 的計數功能進(jìn)行了測試,OTS 與觀(guān)看者數量的平均比例為 3.7:1。根據現場(chǎng)試驗的結果,可將以下內容作為潛在的最佳實(shí)踐/指南,用于恰當放置攝像頭和調整角度:

  • 能夠在顯示屏上部或下部安裝攝像頭

  • 能夠固定攝像頭角度并放置攝像頭,如果在安裝后不被觸碰,則攝像頭不會(huì )移動(dòng)

  • 干凈美觀(guān),讓攝像頭看似是顯示屏設計的一部分 — 如果攝像頭內置于物理顯示屏內,則在設計中,必須考慮到攝像頭傾角可調,以便按需做最終調整

  • 最好采用可遠程放置的攝像頭,但這會(huì )帶來(lái)潛在的機械故障點(diǎn)和額外成本

  處理器在任何 AVA 部署中都應重點(diǎn)考慮處理器的作用。理想情況下,CPU 需要能夠以每秒15 幀的數據處理速率處理 200 萬(wàn)像素圖像。這將使系統能夠在更廣泛的區域內監測到觀(guān)看標牌的個(gè)人。此外,在運行 AVA的同時(shí),CPU 還需要能夠同步顯示數字多媒體(高清視頻和高沖擊力圖像),并可得到遠程管理和監控。但是,近期,由于提高百萬(wàn)像素計數會(huì )顯著(zhù)增加 CPU 的性能要求,因此這種方法并不實(shí)用。例如,3.0 GHz 酷睿 2 四核處理器將無(wú)法有效支持 1280x960 分辨率(120 萬(wàn)像素),每秒處理 15 幀。

  V. 結論

  以符合新興數字標牌行業(yè)標準的方式為數字標牌設置匿名視頻分析功能,能夠提供真正的觀(guān)眾測量數據。該數據創(chuàng )建了“通用貨幣”,有助于廣告商評估相比其它媒介,數字標牌的媒體購買(mǎi)情況。此外,它還為數字標牌運營(yíng)商提供了一種方式,用于優(yōu)化設計和管理其網(wǎng)絡(luò )??傮w而言,試驗表明,AVA 是一款可靠、精確的測量系統,可有效計算總觀(guān)看人數,同時(shí)識別關(guān)鍵的人口特征分類(lèi)和變化?,F場(chǎng)試驗成功提供了符合 OVAB/DPAA 標準,可用于計算 CPM 的數據。此外,現場(chǎng)試驗還找出了與用于為 AVA 實(shí)施制定最佳實(shí)踐/指南攝像頭放置、視野和處理器功能有關(guān)的重要問(wèn)題。附錄:現場(chǎng)試驗中使用的硬件數字顯示屏采用以下組件:

  • 硬件(Micro Industries):獨立的背靠背Messenger 46 P 數字顯示計算機,采用高亮度 LCD、2.16GHz 英特爾® 酷睿™2雙核處理器和 mTG945 主板,運行Windows XP,采用具有 640x480 分辨率的 Axis M 1011 視頻攝像頭。

  • AVA 軟件:CognoVision 的 AnonymousImpression Metric System(AIM)采用實(shí)時(shí)人臉監測技術(shù)。AIM 專(zhuān)門(mén)用于滿(mǎn)足測定觀(guān)眾和提供零售智能特性,并可尊重個(gè)人隱私,不收集個(gè)人信息,并且不記錄圖片或視頻。

  • 數字標牌管理系統:mCosm(MicroIndustries 附屬公司)的數字標牌管理系統為特定標牌創(chuàng )建、管理、安排和部署媒體。mCosm 的 Runtime Client 將硬件與應用連接起來(lái),確保硬件和軟件安全,并使系統能夠得到遠程管理和監控。

  • 遠程托管服務(wù):數字標牌采用 mCosm 的Enterprise Management System,它集成有英特爾® 主動(dòng)管理技術(shù)(AMT) 4.0,可遠程監控和管理每個(gè) Messenger 數字顯示系統上的所有軟硬件活動(dòng)。它能立即檢測和診斷出錯誤,然后生成將發(fā)送給 mCosm 遠程支持團隊的自動(dòng)告警。AMT 1.0 用于按需更改配置和遠程重啟系統。由于 Venetian Las Vegas and ThePalazzo Las Vegas 24 小時(shí)全天候開(kāi)放,因此在現場(chǎng)試驗中不使用 AMT 的“軟關(guān)閉”模式。

  • 監控技術(shù):在測試期間使用羅技網(wǎng)絡(luò )攝像頭,之后在三月初替換為 Axis 攝像頭。

  • 數據采集:mCosm 的EnterpriseManagement System 利用 Windows 捕獲系統性能數據;利用 mCast 數字標牌管理系統捕獲數字媒體播放驗證;利用CognoVision 的 Anonymous ImpressionMetric 系統捕獲觀(guān)眾觀(guān)看數據。收集到的數據將存儲于 SQL 數據庫中。然后,利用 CognoVision 的基于 web 的數據分析應用,使之與觀(guān)眾觀(guān)看數據相關(guān)聯(lián)。

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