選購車(chē)牌識別系統兩大準則：穩定與實(shí)測

　　要讓車(chē)牌辨識系統真正做到小兵立大功，工程商們還需要掌握以下二大準則。

　　重視穩定度

　　隨著(zhù)產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，筆者認為，整合早就不是重要的話(huà)題，現階段最需要注意的重點(diǎn)反而是“穩定度”。穩定度的定義是：在一個(gè)既定的車(chē)速范圍內，不會(huì )讓必須達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過(guò)大的誤差。

　　例如一個(gè)車(chē)牌系統在白天有90%以上的準確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩定的系統，比起全天候平均擁有70%準確度的車(chē)牌辨識系統更難于整合。因為使用者會(huì )認為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準確率都要達到90%才合理，這樣的規格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區段等)，與架設環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

　　確實(shí)實(shí)測

　　幾乎每家都宣稱(chēng)擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶(hù)在采購車(chē)牌辨識系統時(shí)，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時(shí)間最好超過(guò)兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過(guò)其實(shí)”。因為臺灣是一個(gè)多變的環(huán)境，兩個(gè)禮拜應該可以對于場(chǎng)域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無(wú)法了解的。

　　另外，車(chē)牌辨識既然是“系統”，當中軟硬件架構的好壞，當然會(huì )影響“呈現的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗累積。

　　盡管市場(chǎng)上有林林總總的車(chē)牌辨識系統，用對產(chǎn)品與架構，可以省去很多的冤枉錢(qián)跟時(shí)間，但更重要的是，工程商與系統整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠(chǎng)牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。

　　此外，車(chē)牌辨識系統能否發(fā)揮最大效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機及現場(chǎng)施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠(chǎng)商至現場(chǎng)勘查后，提出建置規劃方案，先評估應該架設的地點(diǎn)、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等，再提出報價(jià)，藉由這些動(dòng)作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶(hù)本身也可以達到產(chǎn)品學(xué)習及教育訓練，日后管理時(shí)，會(huì )更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應措施。