杰和課堂|帶你認識「算力」

來(lái)源：杰和科技編輯：ZZZ 2024-12-06 09:27:40 加入收藏咨詢(xún)

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算力是指計算機系統執行計算任務(wù)的能力，它量化了數據處理的速度。這個(gè)概念涵蓋了硬件(如CPU、GPU、NPU等處理器)、軟件算法以及網(wǎng)絡(luò )架構等多個(gè)層面的綜合性能。

　　人工智能浪潮洶涌的今天，算力一詞頻繁出現在各類(lèi)科技新聞、產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告中。了解過(guò)杰和科技產(chǎn)品的讀者們，也會(huì )在杰和各產(chǎn)品參數中發(fā)現算力這一概念，比如AI一體機主板CB4-411，該主板內置34TOPS算力的NPU。那么究竟什么是算力?

　　算力的定義

　　簡(jiǎn)而言之，算力是指計算機系統執行計算任務(wù)的能力，它量化了數據處理的速度。這個(gè)概念涵蓋了硬件(如CPU、GPU、NPU等處理器)、軟件算法以及網(wǎng)絡(luò )架構等多個(gè)層面的綜合性能。

　　算力的分類(lèi)

　　根據使用設備和提供算力強度的不同，我們將算力分為三大類(lèi)：基礎算力、智能算力以及超算算力。

　　1.基礎算力：基于CPU芯片的服務(wù)器所提供的算力，主要用于基礎通用計算，如日常提到的云計算、邊緣計算等均屬于基礎算力。

　　2.智能算力：基于GPU或NPU提供的算力，GPU主要用于圖像加速和渲染，比如大型游戲圖形加速、物品監測、車(chē)牌識別等，NPU主要用于人工智能的訓練和推理計算，如自然語(yǔ)言處理、搜索推薦、輔助駕駛等。

　　3.超算算力：以超級計算機輸出的計算能力為主，它利用并行工作的多臺計算機系統的集中式計算資源，并通過(guò)專(zhuān)用的操作系統來(lái)處理極端復雜或數據密集型的問(wèn)題，主要用于尖端科研等領(lǐng)域，價(jià)格極為昂貴，但性能也極為強勁。

　　算力的計算方式

　　在計算機領(lǐng)域，常用算力計算指標包括FLOPS、TOPS、IPS等。

　　1.FLOPS(每秒浮點(diǎn)運算次數)：是指計算機處理浮點(diǎn)運算的能力，它的單位有每秒千次(KFLOPS)、百萬(wàn)次(MFLOPS)、十億次(GFLOPS)、萬(wàn)億次(TFLOPS)、千萬(wàn)億次(PFLOPS)和百億億次(EFLOPS‌)，用于衡量超級計算機、高性能計算服務(wù)器和圖形處理器等的計算能力，適用于從日常辦公到高性能計算的各種應用場(chǎng)景，例如，KFLOPS級算力適用于簡(jiǎn)單的文檔處理和日常計算任務(wù)，而PFLOPS和EFLOPS級算力則適用于大規模的科學(xué)計算和仿真。‌

　　2.TOPS(每秒萬(wàn)億次運算)：是衡量人工智能處理器性能的重要指標，這一單位適用于深度學(xué)習模型訓練，在人工智能領(lǐng)域的邊緣計算設備和一些專(zhuān)門(mén)的深度學(xué)習加速硬件中應用廣泛，在快速進(jìn)行圖像識別、語(yǔ)音指令識別等任務(wù)中很常見(jiàn)，因為這些任務(wù)主要是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的推理，需要快速地對輸入數據進(jìn)行處理以得到結果。‌

　　3.IPS(每秒執行指令數)：用于評估CPU的單指令性能，主要用于衡量CPU的處理速度，IPS高的計算機在執行日常任務(wù)時(shí)表現更好，適用于日常辦公任務(wù)，如文檔編輯、表格處理等。

　　杰和科技AI算力主板領(lǐng)域的突破

　　隨著(zhù)科技的發(fā)展，人們對AI算力的需求與日俱增。為更好的滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，杰和科技推出AI一體機主板——CB4-411，該主板采用Intel® Meteor Lake平臺處理器，適配Ultra5、Ultra7、Ultra9H系列CPU，內置NPU，支持Intel® 深度學(xué)習提升，擁有34TOPS算力。這是一款擁有AI能力的主板，使用CPU+GPU+NPU協(xié)同進(jìn)行運算，用戶(hù)可以使用AI功能輔助完成相關(guān)工作。