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利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)動(dòng)作大模型入選“2024中國大模型TOP50企業(yè)潛力榜”

來(lái)源:利亞德集團        編輯:ZZZ    2024-11-29 09:40:15     加入收藏    咨詢(xún)

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利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)率先從空間計算出發(fā),聚焦行業(yè)場(chǎng)景,通過(guò)“大模型+空間計算”自研專(zhuān)業(yè)垂直動(dòng)作大模型——LYDIA ,探索在全球范圍的空間計算、動(dòng)作生成領(lǐng)域的AIGC新模式 。

  11月27日,“2024人工智能大模型產(chǎn)業(yè)大會(huì )”在京順利召開(kāi),大會(huì )以“智領(lǐng)未來(lái),向新而行”為主題,匯聚中國工程院院士、政府部門(mén)領(lǐng)導及行業(yè)領(lǐng)頭人,共謀產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍圖,并共同揭示大模型TOP榜單。利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)受邀出席,并憑借LYDIA動(dòng)作大模型入選“2024中國大模型TOP50企業(yè)潛力榜” 。

 

AI競賽下半場(chǎng)

動(dòng)作大模型突出重圍

  國際咨詢(xún)公司麥肯錫發(fā)布的《2024年初AI發(fā)展狀況》顯示,“中國生成式AI,即生成式大模型在工作中及工作內外都使用的人數比例為46%。”不難看出,當前生成式大模型的競爭已逐步進(jìn)入白熱化。

麥肯錫《2024年初AI發(fā)展狀況報告》

  面對著(zhù)AI浪潮,許多中國企業(yè)在尋找自己的破局之道。利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)率先從空間計算出發(fā),聚焦行業(yè)場(chǎng)景,通過(guò)“大模型+空間計算”自研專(zhuān)業(yè)垂直動(dòng)作大模型——LYDIA ,探索在全球范圍的空間計算、動(dòng)作生成領(lǐng)域的AIGC新模式 。

 

不做詩(shī),只做事

以實(shí)用推動(dòng)應用

  中國的大模型企業(yè)整面臨著(zhù)不斷高企的成本,但是否所有應用都要追求足夠“大”的大模型產(chǎn)品?利亞德集團CMO,虛擬動(dòng)點(diǎn)董事長(cháng)兼CEO劉耀東給出了答案。

  劉耀東表示,利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)的動(dòng)作大模型更聚焦、更專(zhuān)注,它是目前全球范圍為數不多真正實(shí)現動(dòng)作生成的大模型。區別于其他通用大模型,LYDIA動(dòng)作大模型是專(zhuān)業(yè)能力大模型,二者能力特點(diǎn)不同、應用的領(lǐng)域也不同,互為能力補充,場(chǎng)景補齊。

  利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)公司的動(dòng)作大模型具備對空間動(dòng)作數據的“認知、感知、預測、生成”等核心能力,從而進(jìn)行高效的動(dòng)作生成。同時(shí),LYDIA支持被其他軟件平臺打通和調用,使得其生成的動(dòng)作文件可以被生態(tài)伙伴商業(yè)化利用。并且,LYDIA動(dòng)作大模型專(zhuān)注于空間計算中動(dòng)作數據的生成與理解。

  在影視、電商、動(dòng)畫(huà)、游戲、體育、文旅、展陳、具身智能等行業(yè)中,LYDIA正在為“千行百業(yè)”創(chuàng )造更大價(jià)值 。例如在具身智能領(lǐng)域,LYDIA有著(zhù)更優(yōu)異的應用表現。在多模態(tài)大模型技術(shù)賦能下,人形機器人擁有了“大腦”,可以理解文本、圖像、音頻等“二維世界”,并根據二維層面的指令與人類(lèi)交互,而在LYDIA動(dòng)作大模型技術(shù)的賦能下,人形機器人的“大腦”能夠感知并理解空間位置、空間動(dòng)作等在內的“三維世界” 。LYDIA猶如一把鑰匙,能夠為人形機器人打開(kāi)“三維世界”的大門(mén)。

  劉耀東表示,利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)公司一直以來(lái)都在“解難題、做難事”。在A(yíng)I時(shí)代的大背景下,利亞德·虛擬動(dòng)點(diǎn)將繼續以技術(shù)創(chuàng )新作為核心驅動(dòng)力,用技術(shù)賦能“千行百業(yè)”的同時(shí),期待與更多合作伙伴攜手,共建人工智能新篇章。

免責聲明:本文來(lái)源于利亞德集團,本文僅代表作者個(gè)人觀(guān)點(diǎn),本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問(wèn),請與本文作者聯(lián)系或有侵權行為聯(lián)系本站刪除。(原創(chuàng )稿件未經(jīng)許可,不可轉載,轉載請注明來(lái)源)
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