卡萊特COB校正為MLED注入發(fā)展“加速度”
來(lái)源:卡萊特 編輯:ZZZ 2024-07-01 08:58:40 加入收藏
隨著(zhù)LED技術(shù)和顯示需求的不斷提升,MLED(Mini/Micro LED)作為新一代顯示技術(shù)正迅速嶄露頭角。高工產(chǎn)研LED研究所(GGII)預計,2025年全球Micro LED市場(chǎng)規模將達35億美元 ,2027年有望達到100億美元 大關(guān)。
百億藍海市場(chǎng)爆發(fā)的背后
是什么力量在助推?
面對點(diǎn)間距在1mm 以下的真正微小間距,對技術(shù)路線(xiàn)要求也更加嚴苛。COB封裝 技術(shù)憑借著(zhù)高防護性、高密度、高對比度、壞燈少、壽命長(cháng) 等優(yōu)勢,解決了隨著(zhù)LED屏幕點(diǎn)間距縮小而面臨的可靠性問(wèn)題,成為了MLED發(fā)展的技術(shù)新引擎。
但是由于COB 封裝技術(shù)的混燈、分光分色困難,以及芯片等物料的制造精度等原因,易造成模組內亮度和顏色不均勻、模組間存在色差等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題,COB校正 就成為了必不可少的環(huán)節。
卡萊特推出了CCM6000巨量像素校正系統解決方案 和Mica產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化校正解決方案 ,形成了從生產(chǎn)到現場(chǎng)的全鏈路 COB 校正,助力MLED高質(zhì)量發(fā)展。

CCM6000巨量像素校正系統解決方案
卡萊特自研的科學(xué)級校正相機CCM6000 配合校正軟件Calibration Pro ,高效率、高精度地實(shí)現了整屏校正、單箱校正 ,為COB屏幕校正注入新動(dòng)力。
相機中的CIE1931-XYZ 濾光片精準地模擬了人眼對屏幕亮度和顏色的感知,還原真實(shí)的視界。
相機搭載了16bit高精度感光芯片 ,配合恒溫制冷系統,具有極高的采集精度和穩定性,可精準采集屏幕上每顆燈珠的亮色度信息。配合Calibration Pro軟件對COB屏幕的算法優(yōu)化,能有效解決COB屏幕模組內不均勻、模組間色塊等問(wèn)題。
色塊問(wèn)題

不均勻問(wèn)題

【校正前后對比】
相機具有超過(guò)6000萬(wàn) 像素的超高分辨率,單個(gè)分區可以采集3840x2160 LED 燈點(diǎn),采用USB3.0作為其數據傳輸接口,具有高達2.5Gbps 的傳輸速度,一臺箱體的校正僅需1分鐘 ,而且單次校正流程就可以自動(dòng)完成高亮和低亮校正 ,大幅提升了COB屏幕的校正效率。
Mica產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化校正解決方案
Mica產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化校正解決方案 ,在原有的巨量像素校正系統基礎上,解決了COB產(chǎn)品墨色差異、校正效果和位置相關(guān)的問(wèn)題。
Mica是卡萊特自主研發(fā)的能夠智能化自動(dòng)檢測并揀出不良品的產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化檢測系統。
該系統集成了科學(xué)級圖像采集儀器、生產(chǎn)流水線(xiàn)設備、數據存儲管理服務(wù)器,實(shí)現了從PCB到成品燈板墨色分選、產(chǎn)品點(diǎn)亮的多角度缺陷檢測、單模組產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化校正、再到現場(chǎng)智能數據維護的全鏈路校正。
而且亮度校正約220pcs/h ,色度校正約120pcs/h ,實(shí)現了高效率、高精度校正。

【卡萊特產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化校正流程】
除了檢測技術(shù)的提升,Mica系統還實(shí)現了智能數字化管理 ,該系統還包含管理平臺、云存儲服務(wù)器、作業(yè)控制平臺等模塊。
校正過(guò)程中數據自動(dòng)和產(chǎn)品條碼綁定,上傳到云平臺,客戶(hù)可以在全球范圍內使用軟件探測屏幕模組信息,從云平臺下載對應的模組系數自動(dòng)匹配,解決了系數維護等眾多困難。

【卡萊特產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化校正系統】
卡萊特的兩大校正方案相輔相成,通過(guò)全鏈路的檢測校正和數據管理,實(shí)現了對工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程管理,提升了生產(chǎn)效率和檢測效果。放眼未來(lái),卡萊特將持續保持前瞻性思維,深耕顯示控制領(lǐng)域,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新與產(chǎn)品升級,為構建MLED產(chǎn)業(yè)生態(tài)、實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。
評論comment