銀行場(chǎng)景：未來(lái)5年，信發(fā)+會(huì )議規模將超1600K

　　金融是商顯細分行業(yè)中較為重要的行業(yè)，據DISCIEN(迪顯)數據顯示，2020年金融業(yè)占總商顯市場(chǎng)規模的5.5%;金融行業(yè)分支機構包括銀行、交易所、證劵公司、保險、信托、監管機構以及結算中心;其中銀行占比接近84%，商顯產(chǎn)品在其應用主要分為銀行大廳的信發(fā)應用，會(huì )議室應用以及監控應用。

　　圖一 ：銀行 各應用分指標

　　Data source：DISCIEN

　　綜合場(chǎng)景數量 、 潛在規模 、 產(chǎn)品參與度及智能化銀行轉型拉動(dòng)力四個(gè)指標，大廳場(chǎng)景主要以信發(fā)展示為主，各商顯產(chǎn)品參與度高， 基層支行 滲透率低 ，未來(lái)將是銀行拉動(dòng)商顯產(chǎn)品增長(cháng)的主力場(chǎng)景 ； 會(huì )議場(chǎng)景下 ， 場(chǎng)景基數最大 ， 產(chǎn)品之間相互 替代 與 新增 應用場(chǎng)景 共同拉動(dòng)商顯產(chǎn)品增長(cháng) 。

　　本次將主要聚焦于信發(fā)及會(huì )議應用，通過(guò)場(chǎng)景數量、配置量及需求特點(diǎn)，推總未來(lái)5年銀行商顯產(chǎn)品需求量。

　　一 ． 信發(fā) ： 以提升配備量主 ， 傳統信發(fā)與 新興信發(fā)共同 帶動(dòng)商顯產(chǎn)品需求

　　圖二 ： 2020年銀行網(wǎng)點(diǎn)類(lèi)型數量及顯示屏配備量（K）

　　Data source：DISCIEN

　　1 .傳統信發(fā) ： 目前基層支行的基數最大，將近216K;其中廣告機在二級以上支行配備率較高，未來(lái)主要以更新?lián)Q代需求為主，基層支行持續滲透，以新增+更新需求為主;商用電視為傳統的商顯設備，主要以更新需求為主，且未來(lái)會(huì )被其他的商顯產(chǎn)品所替代，例如：液晶拼接、LED小間距、廣告機及交互一體機等;液晶拼接目前在一級以上分行配備量較高，主要以3*3、3*4為主，二級以下分行滲透率較低，未來(lái)將持續滲透;綜合三個(gè)產(chǎn)品，未來(lái)5年需求量會(huì )達到約881K。

　　2 .智能化信發(fā) ： 隨著(zhù)數字化建設的不斷完善，客戶(hù)遷至數字化渠道的速度比以往更快，銀行已從強業(yè)務(wù)形態(tài)向強信發(fā)階段轉變，商顯產(chǎn)品也更加注重多樣化、智能化以及人機交互類(lèi)功能。但在智能化轉型建設中，目前沒(méi)有統一標準，涉及到的商顯產(chǎn)品眾多，例如智能機器人、智能茶幾、智慧柜員機、智能導覽機等等;銀行網(wǎng)點(diǎn)關(guān)停潮的同時(shí)，也將出現部分網(wǎng)點(diǎn)智能化改造，打造智能化銀行的標志網(wǎng)點(diǎn)，但不會(huì )全部網(wǎng)點(diǎn)均轉型為智能化，目前智能化銀行網(wǎng)點(diǎn)的滲透率不足0.5%。

　　圖三 ： 智能化銀行商顯產(chǎn)品及配備量

　　Data source：DISCIEN

　　以目前的商顯產(chǎn)品配備量計算，假設到2025年智能化銀行網(wǎng)點(diǎn)滲透率為5%，僅能拉動(dòng)總商顯需求量135K~330K，智能化網(wǎng)點(diǎn)對商顯的拉動(dòng)力有限，與傳統信發(fā)的881K需求量對比，所占比重較低。

　　二 ． 會(huì )議 ： 產(chǎn)品之間相互 替代 與會(huì )議室外 新增 場(chǎng)景 共同拉動(dòng)商顯產(chǎn)品增長(cháng)

　　1 .傳統會(huì )議室 ： 截止目前，傳統會(huì )議室數量超過(guò)50萬(wàn)間，商顯產(chǎn)品主要以液晶拼接、投影、MNT/TV為主，正逐步向LED小間距以及IFPD轉變，目前LED小間距滲透率約為3.3%，IFPD約為14.2%;未來(lái)在傳統會(huì )議室場(chǎng)景下還是以產(chǎn)品之間的相互替代為主;VIP&領(lǐng)導辦公室共65萬(wàn)間左右，目前IFPD 類(lèi)產(chǎn)品滲透率不足10%，滲透率低但體量大。

　　2 .新興場(chǎng)景 ： 隨著(zhù)銀行智能化轉型，數據駕駛艙場(chǎng)景應運而生;首先銀行是擁有巨大體量標準化數據的黃金數據湖，所帶來(lái)的痛點(diǎn)為數據缺少可視化手段，同一級別銀行之間容易形成數據孤島，且領(lǐng)導無(wú)法實(shí)時(shí)的通過(guò)數據對決策形成支撐;通過(guò)數據駕駛艙，領(lǐng)導可以在辦公室運用可交互類(lèi)的產(chǎn)品實(shí)時(shí)的關(guān)注數據動(dòng)態(tài)，依靠數據可視化的優(yōu)勢防范金融風(fēng)險，追蹤目標動(dòng)態(tài)等。

　　圖四 ：新興場(chǎng)景- 數據駕駛艙

　　Data source：百度

　　綜合以上分析 ：

　　信發(fā)應用下主要分為傳統信發(fā)及智能化信發(fā) ； 從體量來(lái)看 ， 傳統網(wǎng)點(diǎn)對商顯拉動(dòng)力較高 ， 主要體現為配備量的提升以及基層網(wǎng)點(diǎn)持續滲透 ； 從產(chǎn)品類(lèi)型來(lái)看 ，銀行對 商顯產(chǎn)品需求往高 附加值、 多樣化、智能化、 交互等 方向發(fā)展 。

　　會(huì )議應用下主要分為傳統會(huì )議室及新興場(chǎng)景 ； 傳統會(huì )議室主要以產(chǎn)品之間的相互替代為主 ， 例如交互一體機以及 LED 一體機 ； 新興場(chǎng)景主要以新增配備為主 ， 且交互類(lèi)產(chǎn)品是該場(chǎng)景下的潛力產(chǎn)品 。

　　信發(fā)以提升配備量為主 ， 會(huì )議以產(chǎn)品之間相互替代 + 新增場(chǎng)景需求為主 ， 信發(fā) + 會(huì )議共同拉動(dòng)銀行業(yè)商顯產(chǎn)品增長(cháng) 。