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富聯(lián)凌云光發(fā)布機器視覺(jué)檢測新品

來(lái)源:富聯(lián)凌云光        編輯:QQ123    2021-05-25 10:38:08     加入收藏    咨詢(xún)

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富聯(lián)凌云光產(chǎn)品將定位于為企業(yè)提供視覺(jué)及運控系統產(chǎn)品解決方案、檢測&測量類(lèi)質(zhì)量設備,智能專(zhuān)機設備、全流程的自動(dòng)化智能產(chǎn)線(xiàn)解決方案等。

  工業(yè)富聯(lián)資深副總經(jīng)理、富聯(lián)凌云光董事長(cháng)許興仁介紹,這些產(chǎn)品將首先在富士康體系推廣應用,機器人在應用中將不斷學(xué)習,積累海量缺陷大數據,形成聰明的大腦,做出更加準確快速的決策和判斷,推動(dòng)智能制造技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)一步成熟和發(fā)展。

  5月22日下午,由工業(yè)富聯(lián)(富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司)與凌云光技術(shù)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“凌云光”)合資成立的深圳市富聯(lián)凌云光科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“富聯(lián)凌云光”)在深圳八佰工業(yè)園正式開(kāi)業(yè)運營(yíng)。

  當天,富聯(lián)凌云光對外發(fā)布了以屏幕模組外觀(guān)全自動(dòng)質(zhì)量檢測設備為代表的多款新產(chǎn)品,突破業(yè)界檢測難題,助力智慧工廠(chǎng)。

  “這些設備相當于之前生產(chǎn)線(xiàn)上的檢測工人,它們彌補了行業(yè)空白,可以幫助產(chǎn)線(xiàn)工藝制程解決全人工檢測、質(zhì)量管理量化不足、P&Q無(wú)法高效閉環(huán)等痛點(diǎn)。”富聯(lián)凌云光副總經(jīng)理高中偉介紹說(shuō)。

  以屏幕模組外觀(guān)全自動(dòng)質(zhì)量檢測設備為例,它采用凌云光專(zhuān)利的準直光源成像技術(shù)和人工智能技術(shù),可對微弱點(diǎn)類(lèi)缺陷精準成像,區分灰塵和真實(shí)臟污缺陷干擾,提升效率和良率。

  據統計,一臺設備可以替代模組外觀(guān)質(zhì)量檢測線(xiàn)上40-50名工人的工作量。從檢測效率來(lái)看,單品檢測時(shí)間可以從5.5秒減少到2.7秒。此外在研發(fā)時(shí)還對設備進(jìn)行了柔性化設計,可以適應被檢測產(chǎn)品的快速更新迭代。

  工業(yè)富聯(lián)擁有全球3C電子行業(yè)最完整、最高效的供應鏈和最大規模、快速量產(chǎn)的智能制造能力,目前已在全球布局多座智慧工廠(chǎng)。而凌云光在機器視覺(jué)領(lǐng)域已深耕厚植近20年,擁有精密成像、圖像算法軟件、核心光電器件等核心技術(shù),以及對視覺(jué)系統、智能視覺(jué)設備的成功實(shí)踐。

  富聯(lián)凌云光產(chǎn)品將定位于為企業(yè)提供視覺(jué)及運控系統產(chǎn)品解決方案、檢測&測量類(lèi)質(zhì)量設備,智能專(zhuān)機設備、全流程的自動(dòng)化智能產(chǎn)線(xiàn)解決方案等。工業(yè)富聯(lián)資深副總經(jīng)理、富聯(lián)凌云光董事長(cháng)許興仁介紹,這些產(chǎn)品將首先在富士康體系推廣應用,機器人在應用中將不斷學(xué)習,積累海量缺陷大數據,形成聰明的大腦,做出更加準確快速的決策和判斷,推動(dòng)智能制造技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)一步成熟和發(fā)展。

  在當天同時(shí)舉行的還有下一代工業(yè)人工智能技術(shù)交流峰會(huì )。富士康科技集團劉穎昕提出了智能工廠(chǎng)5層分級的概念,未來(lái)的智能工廠(chǎng)將實(shí)現連線(xiàn)自動(dòng)化作業(yè),具備分析、建模與決策,以及對新異常的適應能力,深度集成機器智能與人的智能,最終實(shí)現個(gè)性化生產(chǎn)模式。

  清華大學(xué)軟件學(xué)院特別研究員郭雨晨在《人工智能與工業(yè)4.0算力和算法的未來(lái)趨勢》主題演講中表示,只有更好地建立新型認知計算模型才能從根本上推動(dòng)人工智能發(fā)展,構建從人的思維到機器思維的橋,AI觸覺(jué)和視覺(jué)的協(xié)同感知是未來(lái)人工智能的核心關(guān)鍵基礎問(wèn)題,人工智能算法和算力發(fā)揮多智能體的群體效應是未來(lái)重要的發(fā)展方向。

  凌云光知識理性學(xué)院副院長(cháng)全煜鳴在演講中提到,機器視覺(jué)和人工智能為核心的生產(chǎn)與質(zhì)量控制和閉環(huán)可以幫助企業(yè)提質(zhì),增效,降本,減存,機器視覺(jué)實(shí)現的是從物料追溯、生產(chǎn)加工、部件裝配、品質(zhì)檢測的全流程管理,通過(guò)“科學(xué)數值化”和“大數據”手段,完成可度量、可控制、可管理的自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)升級,最終打造出全面替代人工操作的智慧工廠(chǎng)。

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