智能交通建設解決方案
來(lái)源:安徽超清 編輯:QQ123 2021-05-25 10:06:49 加入收藏 咨詢(xún)

所在單位: | * |
姓名: | * |
手機: | * |
職位: | |
郵箱: | * |
其他聯(lián)系方式: | |
咨詢(xún)內容: | |
驗證碼: |
|
智能交通是當前世界交通運輸發(fā)展的熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據、云計算等技術(shù)的發(fā)展,智能交通安防領(lǐng)域也迎來(lái)了新的變革和發(fā)展。安徽超清科技股份有限公司作為提供智能交通解決方案的安防企業(yè)之一,自成立以來(lái)一直深耕智能交通細分領(lǐng)域,將物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等先進(jìn)技術(shù)與前端視頻監控等設備相結合,給政府交通管理提供了更加便捷有效的產(chǎn)品及服務(wù)。
一、CQS系列智能交通信號控制機
超清科技自主研發(fā)設計和生產(chǎn)制造的智能交通信號控制機是“物聯(lián)網(wǎng)”智能城市交通系統的重要組成之一,主要用于城市道路交通信號燈、信息展示屏、停車(chē)位誘導屏、車(chē)輛檢測與測速器的控制與管理,可與控制中心平臺相連接,實(shí)行區域管控及交通優(yōu)化。達到了省內領(lǐng)先和國內先進(jìn)的高科技水平。
信號機采用了NTCIP通信協(xié)議,提供符合標準的協(xié)議接口,既可單點(diǎn)獨立運行,也可與網(wǎng)絡(luò )完美集成,組成區域交通控制網(wǎng)絡(luò );可與視頻檢測器和雷達車(chē)輛檢測器無(wú)縫集成,實(shí)現自適應控制,提高系統控制水平,減少系統維護工作;信號機控制特征參數可以通過(guò)中心客戶(hù)端、現場(chǎng)用的信號機維護工具進(jìn)行配置,方便用戶(hù)的應用;信號機算法豐富,可提供單點(diǎn)優(yōu)化控制算法、單點(diǎn)感應控制算法和單點(diǎn)方案選擇控制算法等。
該產(chǎn)品外觀(guān)新穎,技術(shù)先進(jìn),廣泛適用于適用于智能交通,平安城市工程,智慧城市建設工程等交通信息化建設工程。截止目前,該產(chǎn)品共計獲得發(fā)明專(zhuān)利1項:ZL201410145519.9一種多天線(xiàn)分集合并方法及裝置;外觀(guān)設計專(zhuān)利1項:ZL201930575549.7城市交通智能控制信號機。
超清科技自主研發(fā)生產(chǎn)的CQS系列產(chǎn)品自投向市場(chǎng)以來(lái),獲得了客戶(hù)的高度評價(jià),約占安徽省內市場(chǎng)的21%,其產(chǎn)品采用的相關(guān)技術(shù)達國內先進(jìn)水平。
表1 CQS-VINS-5900車(chē)輛稽查布控系統擁有業(yè)內領(lǐng)先的關(guān)鍵技術(shù)指標
二、CQS-VINS-5900車(chē)輛稽查布控系統
超清車(chē)輛稽查布控系統是據公共安全車(chē)輛管理信息化需求,構建的綜合性大數據實(shí)戰平臺。平臺以云計算、大數據分析、視頻結構化、深度學(xué)習等技術(shù)為支撐,以車(chē)輛數據為核心,實(shí)現多源海量車(chē)輛資源信息的聯(lián)網(wǎng)接入、分析處理、云端存儲、智能研判,及可視化展示等功能。有效的解決了海量車(chē)輛數據的接入難、屬性少、查詢(xún)檢索難和應用深度不高等問(wèn)題。
產(chǎn)品自主研發(fā)利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法實(shí)現對圖片或視頻中車(chē)輛特征,人臉特征的精準識別。采用GPU并行計算,充分挖掘GPU的并行計算能力,利用先進(jìn)的CUDA并行計算架構,實(shí)現海量圖片、視頻數據的高效處理。并利用先進(jìn)的大數據架構,實(shí)現數據的高效檢索、比對、以及后繼的分析。
三、CQS AI非現場(chǎng)執法圖片預審系統
AI非現場(chǎng)執法圖片預審系統,運用于交警部門(mén)非現場(chǎng)執法,實(shí)現違法數據及黑名單的自動(dòng)錄入、管理與統計分析。交警執法主要分兩大塊,一是現場(chǎng)執法,二是非現場(chǎng)執法?,F場(chǎng)執法的缺點(diǎn)是執勤民警直接面對當事人,涉及到處罰當事人的執法容易激化矛盾,效率不高,且對部門(mén)警力及執勤民警的個(gè)人素質(zhì)要求較高;非現場(chǎng)執法因為它的高效,便捷,對交通秩序的規范有序管理,越來(lái)越受到各級交通安全管理部門(mén)的重視。非現場(chǎng)執法自動(dòng)化管理系統,就是在這樣的大背景下應運而生。
系統采用先進(jìn)的人工智能算法提高了審核的準確率,尤其人眼長(cháng)時(shí)間工作會(huì )產(chǎn)生疲勞,而交通違法智能審核則可7×24全天候研判,降低人力資源投入,更能提升交通管理的覆蓋面,讓交通部門(mén)有信心增加更多監控卡口,輻射更多地區。
CQS AI非現場(chǎng)執法圖片預審系統擁有業(yè)內領(lǐng)先的關(guān)鍵技術(shù)指標:車(chē)牌識別精度達99%、車(chē)型識別精度≥98%、各違法行為識別≥95%。系統可以有效做到全天候研判、高覆蓋面,有效規避違法證據的遺漏。
四、CQS 視頻結構化分析及應用平臺
視頻結構化平臺利用CPU+GPU協(xié)同計算能力,有效實(shí)現了資源的動(dòng)態(tài)分配,自動(dòng)提取實(shí)時(shí)的歷史/文件視頻圖像中的價(jià)值信息,如人體、人臉和車(chē)輛的細節特征信息,對目標類(lèi)型、顏色等形成結構化的描述,為事前、事中、事后的事件布控、綜合布控、研判分析提供數據基礎,保證信息查找檢索的高效性,提高公安視頻的應用效率。該技術(shù)緊緊抓住視頻內容信息處理和網(wǎng)絡(luò )化共享應用的主線(xiàn),經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)攻關(guān)和系統建設,逐步實(shí)現了監控視頻信息的情報化和監控網(wǎng)絡(luò )的智慧化,強化警務(wù)視頻應用的普適性,即實(shí)現以機器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析,并且通過(guò)技術(shù)手段轉化為公安工作可用的情報;實(shí)現監控網(wǎng)絡(luò )之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動(dòng)互操作,實(shí)現主動(dòng)監控、自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò )功能;全方位拓展視頻在警務(wù)工作中的應用模式,大幅度提高技術(shù)的易用性,實(shí)現以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時(shí)隨地的靈活、簡(jiǎn)單、多樣的視頻按需服務(wù)應用。
CQS 視頻結構化分析及應用平臺擁有業(yè)內領(lǐng)先的關(guān)鍵技術(shù)指標:
1.支持并行處理高清視頻能力可同時(shí)并行結構化分析高清視頻任務(wù)數,至少支持8路視頻并發(fā)處理,批量提交高清視頻,可同時(shí)并行結構化分析的高清視頻任務(wù)數的高清視頻,視頻分牌率為1920×1080p的視頻。
2.單個(gè)高清視頻文件處理速度單個(gè)高清視頻文件從提交到分析完成所需要的時(shí)間(速度=視頻總時(shí)長(cháng)/分析耗時(shí)),分析速度快,可達12倍速,在視頻分辨率為(1920x1080)像素(關(guān)注人、車(chē)、人騎車(chē)目標數達到2000),幀率為25fps的條件下:?jiǎn)蝹€(gè)任務(wù):時(shí)長(cháng)1小時(shí)左右的分率為1920x1080原視頻、分類(lèi)檢索行人、汽車(chē)、人騎車(chē)以及目標特征屬性識別,耗時(shí)不超過(guò)5分鐘。
3.支持多個(gè)高清視頻文件快速處理多個(gè)高清視頻文件從提交到分析完成所需要的時(shí)問(wèn)(速度=Nx單個(gè)視頻總時(shí)長(cháng)/分析耗時(shí))。分析速度快,可達16倍速。在視頻分辨率為(1920x1080)像素(關(guān)注人、車(chē)、人騎車(chē)目標數達到2000),幀率為25fps的條件下:多個(gè)任務(wù)(如32個(gè)視頻任務(wù)):即視頻時(shí)長(cháng)32小時(shí)左右的分辨率為1920x1080原視頻,分類(lèi)檢索行人、汽車(chē)、人騎車(chē)以及目標特征屬性識別,耗時(shí)不超過(guò)2小時(shí)。
4.支持騎行人特征屬性識別支持騎行人多種特征屬性識別,支持騎、行、人9種屬性識別,支持騎行人性別、年齡段、上身顏色、是否戴頭盔、頭盔顏色、是否戴口罩、是否掛牌、騎行車(chē)車(chē)款、騎行車(chē)類(lèi)型等屬性的識別。
5.支持車(chē)輛特征屬性識別支持車(chē)輛多種特征屬性識別,支持車(chē)輛14種屬性識別,支持車(chē)牌號碼、車(chē)輛品牌、車(chē)輛子品牌、車(chē)牌類(lèi)型、車(chē)牌顏色,車(chē)身顏色、車(chē)型、是否系安全帶、是否有遮陽(yáng)板、是否打手機、是否撞損車(chē)輛、是否危險品車(chē)、掛件、紙巾盒等屬性的識別。
6.支持以人形圖在單個(gè)視頻中搜行人輸入某一人員目標視頻截圖,此人員在一個(gè)或多個(gè)原視頻中出現,并衣著(zhù)相同,在單個(gè)視頻中搜索人員,檢出結果按相似度排序,Top10命中率≥90%。
7.支持以人形圖在多個(gè)視頻中搜行人輸入某一人員目標視頻截圖,此人員在一個(gè)或多個(gè)原視頻中出現,并衣著(zhù)相同,在多個(gè)視頻中搜索人員,檢出結果按相似度排序,Top100命中率≥80%。
8.支持視頻回溯點(diǎn)擊目標可以回溯其在原始視頻中的移動(dòng)軌跡,系統自動(dòng)把視頻中出現的單個(gè)目標分類(lèi)檢索,點(diǎn)擊單個(gè)目標快照,可以看到動(dòng)態(tài)標注的該目標出現消失的一小段片段。
9.支持案件管理包含案件基本信息、圖偵線(xiàn)索、目標軌跡,支持案件的增刪改查,將有價(jià)值的圖片或視頻添加為線(xiàn)索,系統根據線(xiàn)索的時(shí)空信息在離線(xiàn)Gis地圖上自動(dòng)生成目標的移動(dòng)軌跡,并可生成word形式的案件報告。
五、創(chuàng )新優(yōu)勢
1.從百萬(wàn)級的目標庫中(對應數百到一千小時(shí)的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標,數秒即可完成;千萬(wàn)級目標的庫中查找,幾分鐘即可完成。
2.存儲人的結構化檢索信息和目標數據不到視頻數據量的2%;對車(chē)輛不到1%。
3.輸出形式為圖片甚至文本,所占用的空間約為原始數據占用量的1%到2%。
4.通過(guò)邊緣計算的方式,在前端監控上部署結構化智能盒子,實(shí)現在監控前端就完成視頻數據的結構分析。
5.通過(guò)大數據架構來(lái)搭建后臺硬件存儲環(huán)境,通過(guò)引入分布式對象存儲、分布式列數據庫設計、分布式計算引擎設計等技術(shù),實(shí)現數據的有效存儲、高效檢索。
6.系統內嵌應用管理程序,能夠提供數據檢索、以圖搜圖、目標類(lèi)型分析等各類(lèi)豐富功能,支持構建可滿(mǎn)足公安、交通、教育、旅游、金融等行業(yè)需求的多場(chǎng)景的應用。
評論comment