智能監控在2021年將有著(zhù)巨大的發(fā)展前景

　　從2020年以來(lái)，伴隨著(zhù)疫情的爆發(fā)，幾乎所有的商業(yè)領(lǐng)域都面臨著(zhù)許多不可預見(jiàn)的挑戰。到目前為止，許多企業(yè)仍是處于防守態(tài)勢之下，努力對勞動(dòng)力轉移和經(jīng)濟狀況做出調整。當然，諸事皆要看其兩面性，疫情的襲擊反而成為一些企業(yè)加速其長(cháng)期技術(shù)發(fā)展和數字化升級的催化劑。

　　這就促使一些企業(yè)決策者有可能采取積極的措施，減輕當前形勢下以及后疫情時(shí)代所面臨的風(fēng)險。這些長(cháng)期的技術(shù)解決方案可能更適合應對如社交距離和疫情防控政策的新態(tài)勢，并靈活地調整用途，以適應后期對工作效率和業(yè)務(wù)優(yōu)化的重點(diǎn)。

　　對許多人來(lái)說(shuō)，疫情除了給全球經(jīng)濟帶來(lái)巨大影響以外，同時(shí)也加速了越來(lái)越多的先進(jìn)技術(shù)走向成熟，任何科學(xué)技術(shù)的發(fā)展往往都是伴隨著(zhù)人們的迫切需求而來(lái)的，比如人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)。

　　人工智能和機器學(xué)習結合了當下尖端的計算機視覺(jué)技術(shù)，形成了現在我們常見(jiàn)的智能監控設備，這樣就能夠讓企業(yè)更便捷地在疫情之下實(shí)施和遵守新的健康標準和安全規范。配備了支持AI的智能視頻分析應用程序的智能監控設備，也可用于各種傳統的應用場(chǎng)景，以適應業(yè)務(wù)需求或運營(yíng)優(yōu)化，所有的這些都可以在一個(gè)攝像頭上得以解決。

　　隨著(zhù)視頻分析的應用變得越來(lái)越主流——給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了巨大商業(yè)價(jià)值。因此，我們可以預判，2021年將是探索人工智能監控設備更多新應用領(lǐng)域的一年。

　　優(yōu)化農業(yè)生產(chǎn)流程和產(chǎn)品質(zhì)量

　　監控和監測技術(shù)為監測農作物、商業(yè)資產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程提供了一種降本增效的解決方案，從而為農業(yè)等相關(guān)行業(yè)提供了潛在價(jià)值。農業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)者都在為如何降低能源消耗、減少現代化農業(yè)對生態(tài)環(huán)境的破壞而尋求新技術(shù)，而人工智能監控，或許就是他們要找的答案?，F在，已經(jīng)有一些農業(yè)機構在實(shí)施人工智能解決方案，用于監控作物的最高產(chǎn)量、新鮮度，從而減少浪費，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　而且在面臨一些影響環(huán)境的不利因素時(shí)，比如霉菌、寄生蟲(chóng)或其他昆蟲(chóng)，智能監控設備可以幫助我們提早識別這些異常狀況，并在可能發(fā)生危害事件前通知相應人員。智能監控設備還可以監控野外大量的牲畜，以確保它們不被猛獸傷害，或識別動(dòng)物是否受傷。

　　另外，在種植環(huán)境和供應鏈上使用智能監控對大規模農業(yè)生產(chǎn)也很有價(jià)值。應用程序可以實(shí)時(shí)跟蹤和管理庫存，提高生產(chǎn)效率，并做出更好的供應鏈規劃，進(jìn)一步減少潛在的損耗。

　　對運輸和物流行業(yè)的有效監控

　　隨著(zhù)運輸和物流行業(yè)在全球范圍內的增長(cháng)，運輸和物流行業(yè)出現了全新的挑戰。在安全和運營(yíng)需求不斷變化的環(huán)境下，智能監控提供了一種全新的方式來(lái)監控物流系統的運作，糾正那些經(jīng)常被我們肉眼察覺(jué)不到、但對整體客戶(hù)體驗有著(zhù)重大影響的問(wèn)題。

　　視頻分析可以幫助物流公司順利地將物品交付到指定的地方，并將物品完好無(wú)損的交付給客戶(hù)，這通常要求供應鏈既安全又高效。最新的攝像技術(shù)和智能軟件算法可以直接在攝像機上分析畫(huà)面——在裝貨碼頭檢測受損的包裹，然后再確定是否將其裝車(chē)運送。

　　當貨車(chē)進(jìn)入物流園區，智能監控設備還可以提醒司機哪里有空的卸貨區可供卸貨，或給監管人員提醒進(jìn)出站車(chē)輛可能存在的擁堵或危險情況，這些因素都可能影響物流運輸的時(shí)效。

　　為了監控和檢測特定車(chē)輛，計算機視覺(jué)與視頻分析相結合，使安全攝像頭通過(guò)車(chē)牌識實(shí)現智能門(mén)禁監管的功能。配備這種技術(shù)的智能監控設備可以識別進(jìn)出車(chē)輛，確保只有經(jīng)過(guò)授權的車(chē)輛才能進(jìn)入轉運點(diǎn)或倉庫。

　　加強工業(yè)環(huán)境的安全管理和預判

　　智能監控和人工智能應用可用于檢測工業(yè)環(huán)境中是人員否遵守安全生產(chǎn)準則。物體檢測應用程序可以識別員工是否正確穿戴安全裝備，如口罩、安全帽或吊帶等。和防止入室盜竊類(lèi)似，裝有行為檢測裝置的攝像頭可以自動(dòng)識別事故的發(fā)生。例如，如果一名工人摔倒在地或被落下的物體擊中，系統會(huì )識別這是異常行為，并立即發(fā)出警報。

　　除了員工安全之外，我們還可以使用該技術(shù)對機械和結構進(jìn)行重要的預防性維護。攝像頭可以識別潛在的安全隱患，如電纜松動(dòng)引起的火花、潛在的布線(xiàn)隱患，甚至可以檢測到原材料的缺陷。其他更微妙的變化，比如漸進(jìn)結構調整/裂紋或增加振動(dòng)，這些通過(guò)人眼需要幾個(gè)月甚至幾年才能發(fā)現。因此，利用智能監控設備來(lái)檢測機械惡化的跡象，可以保護人或物所面臨的潛在安全風(fēng)險。

　　而在工業(yè)領(lǐng)域，火災和煙霧的早期識別是也是典型的應用場(chǎng)景。傳統的火災報警器通常很難正確安裝在建筑物或室外空間，而且需要大量的維護。智能監控設備卻可以部署在各種復雜區域。當配備了火災探測應用程序時(shí)，它們可以比傳統的火災警報更早地觸發(fā)通知，并通過(guò)區分煙霧、霧或其他觸發(fā)誤報的物體來(lái)減少誤報發(fā)生。

　　智能監控的未來(lái)展望

　　隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展，從倉庫的智能貨架系統到自動(dòng)駕駛卡車(chē)，對象檢測安全威脅，到利用人工智能監測農作物和牲畜，計算機視覺(jué)和視頻分析的總體需求將繼續增長(cháng)。這或許也是為什么現在許多行業(yè)巨頭，開(kāi)始對人工智能視覺(jué)領(lǐng)域加大投資和布局的重要原因吧!