未來(lái)人工智能計算力發(fā)展的5個(gè)重要趨勢

　　在初步測試中，這個(gè)系統利用超過(guò)10億行未標記的產(chǎn)品級別代碼進(jìn)行訓練，還可以自主檢測代碼中的錯誤，發(fā)現了許多過(guò)去被開(kāi)發(fā)人員忽略的違規和異常。

　　機器編程要讓全球78億人都能寫(xiě)代碼?

　　英特爾公司在2020年12月推出的機器編程研究系統ControlFlag是全球首個(gè)自我監控系統，不需要標記數據就能學(xué)習。在初步測試中，這個(gè)系統利用超過(guò)10億行未標記的產(chǎn)品級別代碼進(jìn)行訓練，還可以自主檢測代碼中的錯誤，發(fā)現了許多過(guò)去被開(kāi)發(fā)人員忽略的違規和異常。

　　英特爾公司曾表示，其開(kāi)發(fā)機器編程的愿景是：只要你能以機器可理解的方式表達你的“意圖”——可能是用自然語(yǔ)言，或者可視化的圖表，甚至是打個(gè)手勢——機器編程就會(huì )幫你開(kāi)發(fā)屬于你自己的軟件。

　　要實(shí)現這個(gè)長(cháng)期的愿景，需要讓機器編程同時(shí)從兩個(gè)方向為開(kāi)發(fā)人員提供幫助。首先是提高編碼員和非編碼員的工作效率。其次是確保機器編程系統生成的是高質(zhì)量、快速、安全的代碼?；趦蓚€(gè)核心價(jià)值，機器編程關(guān)鍵的第一步是改進(jìn)軟件調試(Debug)。軟件Debug本質(zhì)上是識別、分析和糾正軟件缺陷的過(guò)程，讓軟件變得更強大和可靠。據統計，全球IT行業(yè)每年花費的1.25萬(wàn)億美元軟件開(kāi)發(fā)成本中，大約有50%用于Debug。

　　目前，ControlFlag已經(jīng)證實(shí)了其可以在廣泛使用的產(chǎn)品級代碼中發(fā)現隱藏的bug(漏洞)，比如在分析cURL(程序員廣泛使用的實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)下載的開(kāi)源命令行工具)時(shí)，ControlFlag發(fā)現了一個(gè)以前沒(méi)有發(fā)現的異常，促使cURL開(kāi)發(fā)者提出了更好的解決方案。

　　未來(lái)人工智能計算力發(fā)展的5個(gè)重要趨勢

　　全球市場(chǎng)分析機構IDC與浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司日前聯(lián)合發(fā)布的《2020—2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2020年中國人工智能基礎設施市場(chǎng)規模將達到39.3億美元，同比增長(cháng)26.8%。

　　報告預測中國人工智能市場(chǎng)整體規模2024年將達到172億美元。目前，人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規模占整體人工智能基礎設施市場(chǎng)的87%以上。中國人工智能服務(wù)器將保持高速增長(cháng)，并將在2024年達到78億美元。

　　從人工智能行業(yè)應用滲透度排名來(lái)看，與2019年相比，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一，電信和制造行業(yè)的應用場(chǎng)景更加豐富，市場(chǎng)潛力預計將有較大的提升。

　　未來(lái)人工智能計算力發(fā)展有哪些重要趨勢?

　　·人工智能芯片將繼續呈現多樣性發(fā)展，圖形處理器依然是數據中心加速的首選，占有95%以上的市場(chǎng)份額;

　　·中國人工智能服務(wù)器將在未來(lái)5年保持高速增長(cháng)，是整體服務(wù)器市場(chǎng)增長(cháng)的核心驅動(dòng)力;

　　·人工智能算力會(huì )逐漸向邊緣滲透，到2023年，近20%用于處理人工智能工作負載的服務(wù)器將部署在邊緣側;

　　·人工智能云服務(wù)成為人工智能市場(chǎng)發(fā)展的重要驅動(dòng)力，2018年至2024年的年復合增長(cháng)率預計達到93.6%;

　　·人工智能基準測試逐步完善，不僅能為企業(yè)的成本效益提供參考，也是人工智能應用未來(lái)可持續發(fā)展的重要因素。

　　人工智能(AI)芯片制造商Graphcore日前宣布在E輪融資中籌集2.22億美元資金，幫助支持該公司持續進(jìn)行全球擴張，并進(jìn)一步加快未來(lái)IPU(一種設計用來(lái)支持人工智能的芯片形式)芯片、系統和軟件的開(kāi)發(fā)。

　　美國5大科技巨頭2020收購13家AI創(chuàng )企盤(pán)點(diǎn)

　　據外媒VentureBeat報道，臉書(shū)、亞馬遜、蘋(píng)果、微軟、谷歌五大科技巨頭2020年共收購約13家AI創(chuàng )企，涵蓋機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、邊緣AI等多個(gè)領(lǐng)域。

　　1.臉書(shū)

　　臉書(shū)在2020年收購了3家企業(yè)，分別是計算機視覺(jué)企業(yè)Scape Technologies、深度學(xué)習企業(yè)Atlas ML、CRM初創(chuàng )企業(yè)Kustomer。

　　2.亞馬遜

　　相較于其他幾家公司，亞馬遜的2020年顯得較為低調，僅有一項已知收購。亞馬遜以12億美元收購了自動(dòng)駕駛汽車(chē)公司Zoox。

　　3.蘋(píng)果

　　蘋(píng)果圍繞自家已有產(chǎn)品，收購了邊緣AI、語(yǔ)音助手、計算機視覺(jué)等方面的5家公司：專(zhuān)注于提升智能手機、無(wú)人機等邊緣設備AI部署效率的Xnor.ai公司，致力于智能手機的對話(huà)界面開(kāi)發(fā)的Voysis公司，專(zhuān)注于通過(guò)用戶(hù)的收聽(tīng)記錄優(yōu)化推薦服務(wù)Scout FM公司，專(zhuān)注于攝像方面的深度學(xué)習和計算機視覺(jué)技術(shù)研發(fā)的Camerai公司，專(zhuān)注用于視頻分析人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的Vilynx公司。

　　4. 微軟

　　微軟2020年主要有三大收購值得關(guān)注，分別針對機器自動(dòng)化處理公司Softomotive、數據建模公司ADRM Software、計算機視覺(jué)公司Orions Systems。

　　5. 谷歌(Alphabet)

　　谷歌收購了無(wú)代碼應用開(kāi)發(fā)平臺AppSheet。企業(yè)可以在這個(gè)平臺上創(chuàng )建軟件，并接入核心業(yè)務(wù)數據。