麗臺教學(xué) | 利用NVIDIA Jetson Nano 制作人臉識別“門(mén)禁系統” 第二部分

　　上周小麗帶大家一起用Jetson Nano一起搭建了最基本的“人臉識別”門(mén)禁系統。

　　今天，我們一起來(lái)揭秘，它到底能否真實(shí)識別，效果如何?

　　01

　　所需材料

　　材料可以參考下方表格，這篇文章中，麗臺AI專(zhuān)家將介紹如何自己建立這樣的系統。

　　02

　　安裝步驟

　　材料開(kāi)箱如下圖。其實(shí)安裝并不困難，主要關(guān)鍵在于模型的門(mén)軸安裝，以及控制板的連接。

　　首先將馬達固定在房屋地板下方，并讓馬達軸心與門(mén)軸相連接。

　　接著(zhù)將馬達的線(xiàn)連接至PWM控制板，并連接至編號0的位置。這樣馬達的連接工作就完成了。

　　另外準備4條杜邦線(xiàn)接到PWM控制板上的GND、SCL、SDA及UCC，此部分是為了和Jetson Nano進(jìn)行連接，才能讓人臉識別的結果傳遞到門(mén)軸進(jìn)行開(kāi)關(guān)門(mén)。Jetson Nano上的GPIO則依序連接到GND、(Pin 5)I2C_2SCL、(Pin 3)I2C_SDA及3V3等位置。

　　其實(shí)到這里，主要的部分就差不多安裝完成了。這里我們還多加裝了一組按鈕作為開(kāi)機使用，避免時(shí)常插拔電源線(xiàn)。要準備2條杜邦線(xiàn)和一個(gè)按鈕模塊，按鈕端連接GND和OUT，Jetson Nano端則連接在J40的位置。

　　最后再將USB Camera連接上，以及安裝鍵盤(pán)、鼠標及屏幕，即大功告成啦。Jetson Nano可支持的顯示界面為HDMI和DP，盡量不要使用轉接頭，請記得也要配置能連結此類(lèi)裝置的屏幕。

　　開(kāi)機如果能成功進(jìn)入Jetson Nano頁(yè)面，即可開(kāi)始進(jìn)行軟件的安裝。請參考前一篇提供人臉識別的相關(guān)資源，并下載至系統端。我們已將此模塊整合進(jìn)一組icon，下圖為icon內容及實(shí)際執行環(huán)境。本系統中Python使用版本3.6.8，深度學(xué)習框架使用TensorFlow 1.14.0，搭配CUDA 10.0。

　　系統中除了人臉識別外，還加入了前一篇提到的情緒、年齡和性別等識別功能。除了人臉識別外，其它三項功能不需身份驗證即會(huì )顯示在屏幕上。

　　03

　　成果展示

　　發(fā)現有無(wú)法辨識身份的人出現，門(mén)就會(huì )自動(dòng)關(guān)起來(lái)。那增加人像會(huì )很難嗎?一點(diǎn)也不。僅需準備5個(gè)角度的照片，并先縮放成約800x600分辨率，因為Jetson Nano存儲器僅4GB，開(kāi)機后作業(yè)系統就占用將近1GB存儲器，影像分辨率太大會(huì )使模型無(wú)法進(jìn)行訓練。

　　5張照片調整過(guò)后，創(chuàng )建一個(gè)同人名的資料夾，并將照片復制進(jìn)資料夾，原先并沒(méi)有此人員的資料。

　　再次進(jìn)行訓練，此時(shí)系統就會(huì )將新增的人員信息加入模型中。

　　我們再來(lái)檢查一下效果吧。

　　如影片顯示的已加入的男性人員(Harry)進(jìn)入畫(huà)面時(shí)，系統因為可以識別他的身份，門(mén)也就自動(dòng)開(kāi)啟。但其他無(wú)法識別身份的人員(女性人員)出現時(shí)，門(mén)就會(huì )再度關(guān)閉。

　　但除了身份無(wú)法識別外，其他如情緒、年齡及性別都依然可以正常辨識，并且標注在綠色方框上方。

　　這樣就可以簡(jiǎn)單的利用NVIDIA Jetson Nano來(lái)制作人臉識別的門(mén)禁系統啦~~~