智造大咖——趙敏：深化智能制造與大數據融合

　　研華物聯(lián)網(wǎng)伙伴峰會(huì )中的大咖對談、思想碰撞仍在繼續。今天我們整理了走向智能研究院院長(cháng)趙敏，關(guān)于深化智能制造與大數據融合的分享，趙敏院長(cháng)深度解析了智能制造的五大基本特征。

　　趙敏院長(cháng)是國內知名智能制造、兩化融合及創(chuàng )新方法論專(zhuān)家，曾參與工信部CPS白皮書(shū)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺白皮書(shū)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP白皮書(shū)的研究與審定工作，參與工程院中國智能制造發(fā)展戰略研究報告部分研究工作。國內知名智能制造、兩化融合及創(chuàng )新方法論專(zhuān)家。

　　新工業(yè)革命風(fēng)起云涌，以智能制造為主攻方向的工業(yè)轉型已席卷全球，例如德國叫作工業(yè)4.0，中國叫作智能制造等。關(guān)于智能制造，也是定義頗多，各有出處。如果不能清晰認識新和準確把握工業(yè)革命/智能制造的基本特征，那么就難以真正有效地推動(dòng)新工業(yè)革命的基本建設，難以讓智能制造在企業(yè)落地。

　　智能制造的五大基本特征

　　因此，我提出了基于智能制造的五大基本特征：

　　01“人智”轉“機智”

　　知識發(fā)生學(xué)、知識載體發(fā)生質(zhì)變，硅基知識/數字生產(chǎn)力大幅度增長(cháng)。

　　所謂智能制造就是一個(gè)“人智變機智”的過(guò)程——即把人的智能(簡(jiǎn)稱(chēng)“人智”)從隱性知識提煉為顯性知識，進(jìn)行模型化、算法化處理，再把各種模型化(機理模型、數據分析模型等)的知識嵌入軟件，軟件嵌入芯片，芯片嵌入某個(gè)盒子/模塊，再嵌入到物理設備中，由此而賦予機器一定的自主能力，讓機器具有一定程度的“智能”(簡(jiǎn)稱(chēng)“機智”)，我們將這個(gè)過(guò)程稱(chēng)之為“賦能”。

　　當軟件算法越好，芯片算力越強，工業(yè)數據越多，“機智”程度就越高。當“機智”達到一定程度，就具備了部分或完全替代人腦的功能。機器在無(wú)人監管的情況下，仍然可以自主工作，甚至工作得更好。

　　02傳感器低價(jià)普及

　　傳感器極大增強機器感知能力，物理空間信息加速數字化，數據量呈幾何式上升。

　　近年來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展實(shí)踐證明，高性能機器設備、低成本傳感器、工業(yè)網(wǎng)絡(luò )、因特網(wǎng)、工業(yè)大數據采集及分析技術(shù)的組合，可以有效提高現有產(chǎn)業(yè)的效率和效益，產(chǎn)生新技術(shù)、新模式和新業(yè)態(tài)。

　　正是因為傳感器成本的不斷降低，降到了可以大規模部署的成本線(xiàn)上，傳感器的大規模應用成為企業(yè)的選擇。安裝了傳感器的機器，具備了像人一樣的感知能力，從過(guò)去對工業(yè)現場(chǎng)信息的無(wú)感狀態(tài)，逐漸具有對工業(yè)現場(chǎng)的各種控制參數的的感知能力，并且將感知到的信息迅速轉化為比特數據流，讓工業(yè)電腦系統去計算分析。因此，現在的機器不僅能夠看、能夠聽(tīng)、能夠聞，甚至能夠說(shuō)話(huà)、思考。這些傳感器成為了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)末梢，使用在各種工業(yè)場(chǎng)景中，為軟件平臺提供海量數據，驅動(dòng)工業(yè)設備智能運行。

　　03軟件定義數字產(chǎn)品形態(tài)

　　軟件替代人腦的思考，算法算例急劇增加，定義材料、零件、系統的時(shí)空表現，數據量極大提升。

　　軟件可以以數字樣機的形式去定義復雜產(chǎn)品的形狀、質(zhì)地結構，以及設計細節、后期維護的可行性、便捷性驗證等?，F在的復雜產(chǎn)品如果沒(méi)有工業(yè)軟件的支持，實(shí)際上是沒(méi)有辦法進(jìn)行研發(fā)的。另外軟件還可以以仿真大數據的形式來(lái)定義產(chǎn)品的加工過(guò)程、工作過(guò)程、使用狀態(tài)，甚至報廢狀態(tài)，讓我們清晰地知道產(chǎn)品的發(fā)展演變規律。

　　04軟件定義物理設備運行

　　比特遇到原子，IT攜手OT，賽博融合物理，數字指令可以跨時(shí)空精準操控物理設備。

　　今天的軟件已經(jīng)不僅僅滿(mǎn)足于在顯示屏上給出各種確定性的計算結果(圖、文、表、卡等)數據，而是已經(jīng)可以將根據計算結果而生成的控制指令數據，直接輸入到機器的執行器上，來(lái)驅動(dòng)機器設備的執行器做出各種精準的動(dòng)作了。

　　05在較大范圍內優(yōu)化制造資源

　　基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數據，連接更多工業(yè)要素，實(shí)現較大范圍的制造資源優(yōu)化配置。

　　在過(guò)去20年，企業(yè)實(shí)施了很多數字化/信息化改造項目，上了很多的企業(yè)信息化系統，但是其作用范疇，往往是“一廠(chǎng)一所一車(chē)間”，對制造資源的優(yōu)化配置局限在本地/本企業(yè)的小范圍內。對于需要大范圍配置優(yōu)化的制造資源，受限于嚴重的時(shí)空限制，往往沒(méi)有太好的解決方案。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是為了在“更大范圍、更高效率、更加精準地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置”而生的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )，是智能制造落地的關(guān)鍵基礎設施。助力企業(yè)去打破那道亙橫在物理世界與數字世界之間的看不見(jiàn)、摸不著(zhù)、越不過(guò)的“墻”，突破了過(guò)去嚴重約束企業(yè)的時(shí)空限制。

　　研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)伙伴峰會(huì )落下帷幕，但是我們的話(huà)題分享和思想碰撞沒(méi)有結束。后續我們還將整理更多業(yè)內專(zhuān)家、企業(yè)高管的精彩演講與各位分享，敬請期待~