公安視圖云解決方案

　　一、背景與挑戰

　　城市公共場(chǎng)所往往有成千上萬(wàn)路監控攝像頭遍布街頭，晝夜不停地監控和錄像，在改善社會(huì )治安的同時(shí)也產(chǎn)生了海量的視頻數據，面對龐大的視頻數量，即使出動(dòng)大量警力，采用“人海戰術(shù)”，但受制于肉眼識別勞動(dòng)強度的極限，仍然無(wú)法保證視頻人工查找的準確性和時(shí)效性，尤其出現突發(fā)緊急案件時(shí)，往往會(huì )貽誤最佳破案時(shí)機，導致相關(guān)情報研判和案件偵破的響應速度越來(lái)越慢。而有時(shí)為了找到一個(gè)線(xiàn)索，一線(xiàn)民警往往夜以繼日，加班加點(diǎn)地查看多個(gè)攝像頭的數十個(gè)小時(shí)視頻，精神上高度緊張，身體上超負荷工作，對偵查人員的精神和身體都是巨大的透支。

　　作為大華公安視圖云方案的重要子方案-公安視圖云摘要解決方案正是在新形勢下推出的基于云架構、大數據框架的整體解決方案，系統可極速結構化分析海量視頻，快速定位關(guān)鍵人、車(chē)等影像信息，進(jìn)而深刻改變以往的警務(wù)工作模式-從“看視圖”到“搜目標”的革命性轉變。

  二、解決方案

圖 海量視頻結構化處理邏輯

　　大華視圖云摘要方案大華是將“看視頻“提升至”搜視頻“-即視頻2.0的里程碑式的重要產(chǎn)品，其基本原理是通過(guò)云計算并行架構，將視頻中的各種元素轉換為結構化描述數據，然后根據搜索條件，對這些元素進(jìn)行篩選拼接，實(shí)時(shí)生成用戶(hù)所需的濃縮視頻。

　　系統可對接云存儲、結合分布式計算技術(shù)，從根本上解決傳統視頻文件分析處理效率低下的問(wèn)題;采用業(yè)界領(lǐng)先的濃縮摘要算法庫，顛覆了傳統查看濃縮摘要結果的方式——由看視頻變?yōu)樗岩曨l，從海量的視頻數據中快速找到關(guān)鍵線(xiàn)索，讓海底撈“偵“，不再是傳說(shuō)。

圖 系統架構

　　三、系統功能

　　1、視頻摘要-海量視頻秒級處理

　　在實(shí)際使用海量視頻秒級處理功能時(shí)，系統可支持從云存儲和視頻基礎共享平臺中同步錄像通道，支持離線(xiàn)文件上傳入口，可以方便地手動(dòng)上需要處理的視頻文件，也可以方便的搜索歷史處理任務(wù)。

　　系統支持對海量視頻文件的摘要任務(wù)管理，可靈活的進(jìn)行摘要任務(wù)設置-具有濃縮摘要任務(wù)操作區域，可進(jìn)行按照策略調度的濃縮摘要操作(如設置排隊機制或并發(fā)處理機制)。

　　2、視頻檢索-人車(chē)目標全局定位

　　完成對海量視頻的摘要處理之后，可以獲取視頻的結構化描述快照，進(jìn)而對視頻中的人、車(chē)進(jìn)行結構化描述，對快照進(jìn)行二次檢索。

　　系統支持根據目標類(lèi)型(人或者車(chē))、車(chē)身顏色、人顏色(上半身或下半身顏色)等結構化數據進(jìn)行檢索，支持白、黑、紅、黃、綠、青、藍、紫多種顏色的辨別，檢索之后，會(huì )將匹配度高的目標提前顯示。

　　視頻摘要可以根據目標類(lèi)型、顏色、大小、速度、時(shí)間、方向等維度搜索目標對象。通過(guò)改變運動(dòng)方向和目標類(lèi)型，系統實(shí)時(shí)展現搜索結果，同時(shí)摘要圖片可下載保存。

圖 設置運動(dòng)方向篩選目標

　　全局搜索分析  -云摘要系統可對所有的視頻摘要結果進(jìn)行統一的目標檢索。

圖 青綠色車(chē)輛全局搜索結果

　　3、視頻濃縮預覽

　　視頻濃縮可以根據目標類(lèi)型、顏色、大小、速度、濃縮密度、運動(dòng)方向過(guò)濾視頻中的運動(dòng)目標，并且可以選擇是否顯示時(shí)間戳。

圖 濃縮視頻任意條件實(shí)時(shí)播放

　　改變過(guò)濾條件，濃縮視頻實(shí)時(shí)呈現，而不需要再次做視頻分析從而真正做到隨想隨用、隨用隨看。

　　四、用戶(hù)價(jià)值

　　1、海量視頻處理、告別看“視頻”時(shí)代

　　云計算并行計算框架，性能高出好幾個(gè)數量級，節點(diǎn)間容錯，且能夠線(xiàn)性擴展。最小規模系統即可實(shí)現1080P高清視頻1分鐘端到端處理，可快速處理涉案的海量視頻，快速定位人車(chē)目標影像，并形成濃縮視頻進(jìn)行播放，讓一線(xiàn)民警珍惜時(shí)間，珍惜生命，遠離原始視頻。

　　2、規格彈性擴展

　　hadoop分布式框架可極速處理海量視圖數據，系統規?？蓮椥詳U展，按視頻業(yè)務(wù)發(fā)展隨需而動(dòng)，永遠不需要推倒重來(lái);

　　3、面向未來(lái)的云存儲設計

　　云摘要解決方案采用視圖對象云存儲，進(jìn)而完全消除了上傳下載的性能瓶頸，實(shí)現真正端到端海量吞吐讀寫(xiě)，構筑面向未來(lái)的業(yè)務(wù)處理能力和系統平滑擴展能力;

　　4、海量視頻結構化、全局統一檢索

　　云摘要利用自主研發(fā)的先進(jìn)機器視覺(jué)算法-實(shí)現對海量視圖的結構化描述和濃縮，形成目標影像片段+關(guān)鍵特征描述，并提供全局檢索入口，可通過(guò)多個(gè)條件(人車(chē)分類(lèi)、大小、速度、顏色、特征等)來(lái)秒級檢索定位關(guān)鍵人車(chē)信息。

　　5、圖偵業(yè)務(wù)集成、業(yè)務(wù)深度融合

　　支持與第三方視頻偵查系統融合和被集成，用戶(hù)可快速構建豐富技戰法應用和智能化平臺、并將結構化分析結果快速導入警務(wù)工作流、和業(yè)務(wù)緊密融合，實(shí)現有價(jià)值視圖信息集中保存和應用;

　　6、靈活部署、能力共享、互聯(lián)網(wǎng)+

　　打破煙囪式建設模式，對外提供統一IP和通用RESTful接口。系統可以作為基礎設施獨立部署使用，也可以對接三方平臺提供更為靈活的視圖摘要大數據服務(wù)，實(shí)現無(wú)處不在的視圖大數據摘要服務(wù)。