技術(shù) | 計算機視覺(jué)應用在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的思考

　　技術(shù)的發(fā)展需要兩點(diǎn)基礎，一點(diǎn)是關(guān)鍵技術(shù)突破，一點(diǎn)是大量需求，二者缺一不可，相輔相成。計算機視覺(jué)技術(shù)在最近幾年的突飛猛進(jìn)，依賴(lài)于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)突破和汽車(chē)自動(dòng)駕駛的廣闊市場(chǎng)需求。專(zhuān)用芯片不斷更新，處理能力不斷成長(cháng)，視覺(jué)識別技術(shù)的不斷發(fā)展，為在更廣闊的領(lǐng)域應用計算機視覺(jué)技術(shù)帶來(lái)了可能。

　　視覺(jué)是人類(lèi)最主要的接受信息的手段。獲得信息，處理信息，采取措施，是多數生產(chǎn)過(guò)程的流程。如何把計算機視覺(jué)技術(shù)應用到生產(chǎn)過(guò)程中，有三個(gè)需要解決的問(wèn)題。

　　第一，梳理生產(chǎn)流程，找到適合計算機視覺(jué)的關(guān)鍵點(diǎn)。這是一個(gè)相互溝通，經(jīng)驗交流的過(guò)程，需要我們和客戶(hù)之間的信息充分共享，把各自的經(jīng)驗融合在一起，找到突破點(diǎn)。計算機視覺(jué)更適合于機械的不斷重復的工作，比如對于瑕疵產(chǎn)品的識別，對于非正常情況的發(fā)現，人長(cháng)時(shí)間處理這類(lèi)信息容易產(chǎn)生疲勞，從而帶來(lái)失誤，或者需要比較豐富的經(jīng)驗，而導致識別能力傳承不宜的工作崗位。

　　第二，針對指定任務(wù)需求，已有的算法方案不一定適合，導致需要修改處理算法來(lái)適應特定任務(wù)。如果需要算法上的變化，將極大的增加實(shí)現難度，不能高效的沿用已有的積累，會(huì )大大增加開(kāi)發(fā)的難度，提高了成本。如何簡(jiǎn)化系統識別的訓練過(guò)程，訓練方式，是把這項技術(shù)應用到更廣泛的領(lǐng)域中的核心要求。

　　第三，把計算機輔助處理部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境。企業(yè)都有自己原有的信息系統，要把新增視覺(jué)系統接入到原有系統中，需要提供統一標準的接口，并對原有通用標準的接口進(jìn)行支持，這是部署到已有生產(chǎn)環(huán)境的重點(diǎn)。

　　在我們已經(jīng)處理過(guò)的案例中，我們建立了一套不需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)就可以定制和調教的視覺(jué)識別工具和套件，同時(shí)提供工控級的設備，極大的降低了部署成本，幫助客戶(hù)取得了很好的經(jīng)濟效益。