安防坐擁“富礦” 多維度數據價(jià)值有“融”乃大

　　近幾年，安防相關(guān)設備的大量應用積累了海量、多維度的數據，數據量達到PB級，在數字成為新時(shí)代經(jīng)濟發(fā)展的重要資源的背景下，安防行業(yè)如何利用起這些豐富的“資產(chǎn)”?多維數據融合或許是一個(gè)不錯的答案。

　　融合多維數據成為安防技術(shù)發(fā)展的有益嘗試

　　多維數據融合，顧名思義，就是對多維度、多場(chǎng)景數據的交叉融合分析，不僅包括不同設備對同一物體的識別，也包括不同場(chǎng)景下的數據融合。

　　以人臉識別為例，目前人臉識別技術(shù)擁有很高的精確度，但在龐大的應用基數下，也會(huì )出現很高的誤報數，對實(shí)際應用產(chǎn)生阻礙。這時(shí)就需要將視頻數據、車(chē)輛數據、定位數據等不同維度的數據融合起來(lái)，進(jìn)一步提升識別效果、降低誤報率。這是單純改進(jìn)算法、提升芯片技術(shù)等方法所無(wú)法做到的。

　　多維數據融合不僅是提升安防行業(yè)核心競爭力的“武器”，也是行業(yè)發(fā)展的有益探索。

　　多維數據融合技術(shù)是怎樣應用的?

　　在安防行業(yè)的許多細分應用場(chǎng)景中，業(yè)務(wù)模式都將會(huì )隨著(zhù)多維數據融合的應用而發(fā)生變革，產(chǎn)生很大飛躍。

　　以交通領(lǐng)域為例， ETC用戶(hù)數超過(guò)1900萬(wàn)的廣東與阿里云合作建立了多維數據融合的車(chē)輛追蹤平臺，該平臺整合了ETC門(mén)架路測設備單元信息、高速公路出入口數據、車(chē)牌識別信息以及 攝像頭抓拍等數據，與交管部門(mén)的車(chē)輛信息、車(chē)輛通行數據等相融合，能夠讓管理部門(mén)對進(jìn)入路網(wǎng)的車(chē)輛建立檔案，進(jìn)行身份推斷和軌跡還原，有效追蹤車(chē)輛。

　　在 智慧城市應用中，也可以監測城市交通、電力、運輸等實(shí)時(shí)狀態(tài)，構建城市數字畫(huà)像，為城市運行管理提供精細管理、科學(xué)決策支持。

　　而在新零售領(lǐng)域，借助多維度數據融合，安防設備不僅能夠起到安全防范、刷臉支付等作用，還可以結合消費者決策路徑中每一個(gè)環(huán)節所產(chǎn)生的數據，對目標消費者進(jìn)行內容投放。

　　信息流通和共享是關(guān)鍵

　　多維大數據時(shí)代，關(guān)鍵在于信息流通和共享。目前安防行業(yè)中擁有海量非結構化數據和多種物聯(lián)感知數據，只有建立能夠快速數據存取系統和擁有開(kāi)放的結構化處理的系統，才能支持后續多維數據碰撞，保證充分挖掘其價(jià)值。

　　目前來(lái)看，安防企業(yè)已經(jīng)不斷發(fā)力多維數據融合應用，其中，交通及公安領(lǐng)域已成為激烈的角逐地，安防企業(yè)正不遺余力地“清洗”數據，以獲得更加“干凈”的多維數據信息，從而加快多維數據的融合和碰撞，更好地滿(mǎn)足公安及交通業(yè)務(wù)的要求。

　　結語(yǔ)：“數化萬(wàn)物，智在融合”。原本互不相關(guān)的不同維度的數據，在多維數據融合技術(shù)的催化下提升了整個(gè)行業(yè)的管理水平和服務(wù)能力，同時(shí)也能充分挖掘安防大數據的應用特點(diǎn)，為企業(yè)擴張新的行業(yè)應用創(chuàng )造機會(huì )。相信在不久的將來(lái)，智慧安防行業(yè)會(huì )產(chǎn)生更大的經(jīng)濟價(jià)值。