2020年展望：多技術(shù)深度融合下 安防“裂變”

　　這一波由感知智能帶領(lǐng)的人工智能浪潮，突破了安防產(chǎn)業(yè)通向智能安防的天花板，同時(shí)催生了安防市場(chǎng)巨大的潛在發(fā)展空間，而“AI+安防”也順其自然成為各安防參與企業(yè)的重要戰略方向。人工智能、 物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響力將比互聯(lián)網(wǎng)更大，未來(lái)，隨著(zhù)AI技術(shù)的日益成熟，以及和其他技術(shù)的深度融合應用，安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展也將發(fā)生變化。

　　近年來(lái)，在平安城市、天網(wǎng)工程以及雪亮工程的推動(dòng)下，安防產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模一直保持著(zhù)高速增長(cháng)態(tài)勢。而且，隨著(zhù)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)與超高清、熱成像、低照度、全景監控等傳統安防技術(shù)的融合應用，以及行業(yè)用戶(hù)業(yè)務(wù)對智能技術(shù)需求的不斷增長(cháng)，安防市場(chǎng)規模將得到進(jìn)一步加速發(fā)展。根據中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會(huì )和中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的《2010-2020年中國安防行業(yè)總收入情況》統計表數據可知，2018年中國安防行業(yè)總收入(安防產(chǎn)品、安防工程和安防運營(yíng)服務(wù)及其他)超過(guò)6000億元，年均增長(cháng)14.4%，到2020年行業(yè)經(jīng)濟總收入將達到8,000億元左右。

　　2020年，全球貿易戰和經(jīng)濟增長(cháng)減緩態(tài)勢帶來(lái)的影響將持續，但我們認為，新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合需求的持續強勁，以及安防企業(yè)利用AI生態(tài)力量共同推動(dòng)下，安防市場(chǎng)依然能夠在經(jīng)濟大環(huán)境不佳的情況下得到穩定增長(cháng)。而人工智能賦能下，安防市場(chǎng)逐漸從網(wǎng)絡(luò )化、數字化向高清化、智能化轉變，在這個(gè)過(guò)程中，整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競爭戰場(chǎng)、安防邊界、市場(chǎng)機會(huì )以及發(fā)展趨勢也將發(fā)生改變。

　　技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合“主軸”不斷深化

　　2018年之前，大部分企業(yè)特別是AI企業(yè)，對于“AI+安防”的態(tài)度較為浮躁，主要側重于單純技術(shù)性能表現以及融資額度的比拼，真正落地的AI產(chǎn)品較少。進(jìn)入2018年后，安防市場(chǎng)的碎片化、場(chǎng)景化的業(yè)務(wù)特征，使得企業(yè)逐漸將主要精力投放到AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合上面，場(chǎng)景、方案、落地成為安防參與企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)鍵詞。到2019年，經(jīng)過(guò)企業(yè)一年的深耕細作，安防行業(yè)與AI相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)日益成熟，人工智能針對碎片化場(chǎng)景的個(gè)性化應用越來(lái)越多。

　　未來(lái)，人工智能發(fā)展的三駕馬車(chē)依然是算力、算法和數據，而驅動(dòng)“AI+安防”的因素則包括算力、算法、數據、方案、工程和服務(wù)，將技術(shù)和產(chǎn)業(yè)有效結合起來(lái)，形成切實(shí)可行的整體解決方案，才是行業(yè)發(fā)展的核心因素。無(wú)論安防產(chǎn)業(yè)趨勢如何變化，技術(shù)如何演進(jìn)，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合的“主軸”不會(huì )變，企業(yè)所有的動(dòng)作都將圍繞這個(gè)主軸而發(fā)生。我們認為， 2020年AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合將得到進(jìn)一步深化發(fā)展，主要來(lái)自以下兩個(gè)因素的推動(dòng)：

　　一，AI技術(shù)泛化能力越來(lái)越強。2019年，多算法倉庫以及算力按需調度的相關(guān)概念萌生，并且有部分企業(yè)已經(jīng)有具體的落地實(shí)踐案例。具體來(lái)講，多算法倉庫即是能夠根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景，靈活選擇適合的智能算法，而算力也能根據需求進(jìn)行調度，不僅高效利用算力資源，而且大大增加了AI技術(shù)的泛化能力，使得技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合將進(jìn)一步深化?？梢灶A見(jiàn)的是，2020年及未來(lái)，這種技術(shù)能力無(wú)疑將得以逐漸大規模延展。

　　二，感知應用漸上升至認知智能應用。一直以來(lái)，人工智能在安防行業(yè)的應用主要集中在視頻智能分析領(lǐng)域，雖然當前不少企業(yè)的AI解決方案中，知識圖譜也成為其中的一環(huán)，但就目前發(fā)展階段來(lái)看，安防企業(yè)的AI能力仍然是側重于前端感知智能數據的構建和全息化視頻解析能力的提升。未來(lái)，圍繞知識圖譜和業(yè)務(wù)縱深的認知智能將成為企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。認知智能將大大助力于前端視頻數據的應用價(jià)值發(fā)揮，從而進(jìn)一步深化技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合能力。

　　數據為王 大數據分析將成新競爭點(diǎn)

　　IHS Markit數據顯示，到2019年，全球僅監控攝像機每天產(chǎn)生的數據量就會(huì )達到2500PB。加上交通管理、接入控制、公共交通等所產(chǎn)生的數據，無(wú)疑，城市面臨的數據量十分龐大。IDC預測，到2025年，全球累計的數據量將從2018年的33 ZB(33萬(wàn)億千兆字節)增長(cháng)到175 ZB。而大數據的價(jià)值對于安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義不言而喻。

　　現階段，基于前端數據的視頻智能分析在安防產(chǎn)業(yè)的應用已經(jīng)日漸成熟。但是，所謂的機器智能包括感知、理解、分析、決策和行動(dòng)，視頻智能分析只是感知智能環(huán)節。智能決策和行動(dòng)作為重要的AI技術(shù)，實(shí)際上在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)有一些成功應用，未來(lái)在安防行業(yè)也將成為一種重點(diǎn)。企業(yè)通過(guò)數據治理技術(shù)，將高質(zhì)量的多模態(tài)、多維度、全場(chǎng)景、全時(shí)空的感知數據進(jìn)行融合貫通，并與具體業(yè)務(wù)數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)建模，通過(guò)對知識多維度分析和推理，建立起數據驅動(dòng)的大AI體系，能夠實(shí)現視頻數據的深度應用，更好的推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

　　另外，從業(yè)務(wù)需求層面來(lái)看，精細化城市治理以及公安跨警種實(shí)戰，都對時(shí)空大數據分析提出更高的要求。隨著(zhù)海量視頻數據維度的日趨豐富化，產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應用對大數據分析和服務(wù)的需求也更加迫切。當前一些安全實(shí)戰企業(yè)，已經(jīng)陸續開(kāi)始向大數據智能應用轉型，將大數據技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景高度融合，深度挖掘數據背后的潛在應用價(jià)值。在整個(gè)大數據產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)里面，如何基于多維度的信息去構建數據認知的能力，實(shí)現系統自我決策和判斷，是人工智能應用的高階段。2020年，大數據分析將成安防企業(yè)新的競爭戰場(chǎng)，不過(guò)，目前對于企業(yè)來(lái)講，無(wú)論是技術(shù)研發(fā)還是相關(guān)業(yè)務(wù)探索都任重道遠。

　　強化 AIoT 中小企業(yè)市場(chǎng)成待挖“礦場(chǎng)”

　　一直以來(lái)，安全防范是視頻 監控設備的基礎功能屬性。隨著(zhù)AIoT時(shí)代的到來(lái)，視頻監控設備作為物聯(lián)網(wǎng)視覺(jué)感知系統的屬性將不斷被加強，同時(shí)，智能監控設備的AIoT化，將促使安防行業(yè)的邊界不斷跳出傳統領(lǐng)域版圖，由此一個(gè)更為廣闊的AIoT市場(chǎng)將被開(kāi)啟，而整個(gè)市場(chǎng)的容量增加也會(huì )給每個(gè)企業(yè)帶來(lái)新機會(huì )。實(shí)際上，很多安防企業(yè)早已經(jīng)開(kāi)始向AIoT領(lǐng)域滲透。這些企業(yè)已經(jīng)不再拘泥于深耕傳統安防領(lǐng)域，而是延展到更為廣泛的行業(yè)智慧應用領(lǐng)域。

　　相對于傳統安防市場(chǎng)，AIoT市場(chǎng)更是一個(gè)高度場(chǎng)景化的復雜市場(chǎng)，碎化片、長(cháng)尾化屬性更加明顯，差異性需求更加強烈。首先是AIoT市場(chǎng)所涉及的物聯(lián)設備數據資源更為復雜且多變，而且細分行業(yè)也十分眾多，比如園區、零售、金融、能源、學(xué)校、家庭、社區等。同時(shí)，人工智能技術(shù)應用也將越來(lái)越多地延伸至這些細分的AIoT場(chǎng)景。作為安防企業(yè)，未來(lái)的努力方向是，跳出傳統安防思維，通過(guò)構建AI通用引擎能力并按需求輸送到各應用層，通過(guò)可定義的軟件滿(mǎn)足用AIoT場(chǎng)景用戶(hù)的差異化需求。

　　此外，值得一提的是，在A(yíng)I賦能安防產(chǎn)業(yè)方面，公共安全、交通行業(yè)已經(jīng)非常成熟，競爭也激烈，因此，隨著(zhù)非交通及公共安全的客戶(hù)需求不斷涌現，中小型企業(yè)市場(chǎng)將成為安防企業(yè)待深挖的“礦場(chǎng)”。從整體市場(chǎng)趨勢來(lái)看， 2020年AI應用落地的數量將是遞增的，但中高端的公安、交通等的安全防范市場(chǎng)的增長(cháng)速度或許有所放緩，而中小型企業(yè)市場(chǎng)無(wú)疑將迎來(lái)新的發(fā)展機會(huì )。

　　AI生態(tài)開(kāi)放 將加速AI普惠時(shí)代到來(lái)

　　雖然，近兩年“AI+安防”取得一些落地成果，但現階段來(lái)看，人工智能落地應用還處于早期階段，而且AI和安防產(chǎn)業(yè)的融合應用還面臨著(zhù)部署成本過(guò)高、場(chǎng)景碎片化、AI人才資源匱乏等諸多難題。因此，如何降低客戶(hù)的AI應用成本以及部署難度，是當前安防企業(yè)落地人工智能時(shí)面臨的重大挑戰。在此發(fā)展趨勢下，AI開(kāi)放生態(tài)平臺應運而生，這種通過(guò)開(kāi)放底層技術(shù)能力賦能產(chǎn)業(yè)的平臺，在某種程度上能夠解決AI落地的一些瓶頸。

　　實(shí)際上，AI開(kāi)放生態(tài)平臺早有提出，而2020年起，更多不同基因的企業(yè)開(kāi)始加碼進(jìn)入AI開(kāi)放生態(tài)平臺的戰場(chǎng)。當前，跨界而入的華為、安防巨頭?？低?/a>、算法公司閱面科技、芯片公司比特大陸等都在競相加碼布局AI生態(tài)開(kāi)放平臺。他們主要通過(guò)算法超市、算力支撐、訓練數據等通用AI能力，助力合作伙伴和行業(yè)用戶(hù)以較低的成本輕松獲取AI各類(lèi)技能，實(shí)現AI在行業(yè)領(lǐng)域的快速落地。無(wú)疑，這種AI生態(tài)開(kāi)放平臺，不僅降低部署成本，而且更容易進(jìn)行規?；瘡椭?，無(wú)疑將加速 AI普惠時(shí)代到來(lái)。