公安大數據的特性分析
來(lái)源:人民公安 編輯:lsy631994092 2019-07-04 10:28:07 加入收藏 咨詢(xún)

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隨著(zhù)公安信息化建設應用的不斷發(fā)展,近年來(lái)大數據和云計算的迅猛推進(jìn),各地公安機關(guān)匯集了多類(lèi)別海量數據資源。從公安基礎設施建設、大數據匯集整合到大情報深度應用、智慧警務(wù)轉型,公安信息化已由技術(shù)驅動(dòng)轉變?yōu)闃I(yè)務(wù)驅動(dòng)、由領(lǐng)導推動(dòng)轉變?yōu)槊窬枨?。各基層單位都在逐步?ldquo;基礎工作信息化、信息工作基礎化”的目標邁進(jìn)。
拿禁毒工作來(lái)說(shuō),隨著(zhù)近年來(lái)我國對毒品犯罪的嚴厲打擊和社會(huì )化工作的不斷深入,毒品市場(chǎng)大幅萎縮,毒品蔓延的趨勢得到有效遏制。相應的,毒品犯罪的隱蔽性、技術(shù)性和網(wǎng)絡(luò )性大幅提升。在這個(gè)大背景下,作為集緝毒執法、情報研判和社會(huì )化管理等工作于一體的警種,禁毒部門(mén)如何利用大數據平臺、融合大數據思維、開(kāi)展大數據應用,加大打擊毒品犯罪效能、拓寬重點(diǎn)人員動(dòng)態(tài)管理渠道、提升禁毒工作水平,成為必須面對的課題。
大數據是一個(gè)寬泛的概念
從公安的視角看,大數據的概念應更加明確、科學(xué)。公安大數據是指需要先進(jìn)處理模式進(jìn)行采集、治理和應用的,基于泛在網(wǎng)絡(luò )并以人為核心的全部實(shí)體及時(shí)空關(guān)系的數據集合和信息資產(chǎn)。
這個(gè)概念清晰地指出了公安大數據與傳統數據集合的區別,體現了公安大數據動(dòng)態(tài)、鮮活、全類(lèi)型和泛在的特性。
一是動(dòng)態(tài)性(Velocity)
傳統的公安數據集是靜態(tài)的數據對象,公安大數據則是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新的。每名民警的每一次查詢(xún)、研判或是鼠標點(diǎn)擊,每個(gè)業(yè)務(wù)的每次流轉、分配、提交、考核,每個(gè)公民的每一次請求、詢(xún)問(wèn)、評價(jià)等操作都可以成為有效的數據源。公安大數據將突破傳統匯集的靜態(tài)數據,成為鮮活動(dòng)態(tài)的數據源。
二是泛在性(Ubiquitous Network)
傳統的公安數據庫積累的是通過(guò)各種手段匯集到公安網(wǎng)上的數據資源。而公安大數據不再局限于公安網(wǎng),也包含了互聯(lián)網(wǎng)、視頻專(zhuān)網(wǎng)、技網(wǎng)專(zhuān)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng),甚至暗網(wǎng)的任何網(wǎng)絡(luò )空間。網(wǎng)絡(luò )的泛在性要求公安大數據也具有泛在特性。
三是全類(lèi)型(Variety)
公安大數據中,隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)和各種新技術(shù)、新感知設備的廣泛應用,結構化數據所占比例將越來(lái)越小。未來(lái)我們面臨的公安大數據,99%的數據量將是非結構化數據。同時(shí)公安工作100%和空間位置相關(guān),如何使用非結構化數據和時(shí)空大數據,開(kāi)展數據挖掘和分析研判,將成為實(shí)戰中亟待解決的問(wèn)題。
四是全關(guān)系(Knowledge Mapping)
傳統的公安數據更多的是人、事、地、物、組織等方面的結構化屬性信息。而公安大數據則不僅包含這些實(shí)體的屬性信息,更包含實(shí)體的時(shí)空信息以及實(shí)體間的關(guān)系信息,這些關(guān)系構成了實(shí)體之間的知識圖譜,成為案件研判和某某等公安實(shí)戰中最為關(guān)鍵的情報支撐。
從公安大數據的概念和特性中可以看出,傳統的公安數據思維無(wú)法有效應對公安大數據的實(shí)戰需求。這就要求我們必須更新觀(guān)念,深刻理解公安大數據思維的內涵,用新的思維觀(guān)指導公安大數據的實(shí)戰應用。
在大數據的背景下,違法犯罪活動(dòng)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生更多數據,犯罪人員也在不斷更新升級作案手段。犯罪人員逃避打擊的行為會(huì )留下各種電子印痕(E-Footprint),通過(guò)大數據應用,抓取電子印痕,開(kāi)展人物刻畫(huà),可為公安工作帶來(lái)先進(jìn)的理念、方法和實(shí)效。

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