人工智能全球競賽：中國“智能+”高速沖浪

　　龐大的市場(chǎng)應用激發(fā)和倒推基礎層，這是中國區別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點(diǎn)和優(yōu)勢

　　從日本經(jīng)典動(dòng)畫(huà)《攻殼機動(dòng)隊》人工智能(AI)技術(shù)的運用，再到最近好萊塢影片《阿麗塔：戰斗天使》的機械人，在科幻電影中，AI已經(jīng)成為最常見(jiàn)的主題之一。

　　而屏幕之外的現實(shí)世界，不論是帶有虹膜識別的安防攝像頭，還是裝載有Autopilot(自動(dòng)輔助駕駛)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，人工智能技術(shù)的運用，更像水和電一樣開(kāi)始滲透至經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的各個(gè)方面。

　　資本的投入加速了AI的發(fā)展。關(guān)注初創(chuàng )期投資的英國風(fēng)投基金MMCVentures近日發(fā)布關(guān)于A(yíng)I的研究報告(下稱(chēng)“報告”)顯示，全球早期A(yíng)I公司的投資資金在五年內增長(cháng)了15倍，在2018年估計可達150億美元(約合1008億元人民幣)。

　　人工智能技術(shù)的第一大國——美國繼續全力領(lǐng)航。日前，美國白宮啟動(dòng)一個(gè)新官方網(wǎng)站“AI.gov”，發(fā)布美國各聯(lián)邦機構為落實(shí)人工智能“全政府”戰略而采取的具體舉措。該網(wǎng)站顯示，美國國家科技委員會(huì )下設的人工智能特別委員會(huì )將負責協(xié)調15個(gè)聯(lián)邦機構推動(dòng)人工智能技術(shù)的研發(fā)。

　　而熱度之下誕生的不只是成倍涌現的技術(shù)和企業(yè)。

　　上述報告就指出，在歐洲2830家標榜為人工智能的公司中，有1580家符合人工智能公司的定義，也就是說(shuō)，四成的公司其實(shí)和人工智能沒(méi)任何關(guān)系。該研究團隊還發(fā)現，“一家公司，若是打上AI的標簽，能多獲得15%~50%的融資。”

　　上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院副院長(cháng)王延峰告訴第一財經(jīng)，這種現象不只出現在歐洲，全球都存在。任何一個(gè)革命性的東西出來(lái)，都會(huì )伴隨著(zhù)泡沫的產(chǎn)生，這也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然規律。但隨著(zhù)人工智能+傳統產(chǎn)業(yè)的不斷融合，不斷的震蕩和淘汰之下，最終留下的還是那些經(jīng)得住火煉的“真金”公司。

　　泡沫正逐漸消逝

　　“剛開(kāi)始(2012年)做AI時(shí)基本沒(méi)遇見(jiàn)幾個(gè)有AI技術(shù)的公司。”說(shuō)起剛創(chuàng )業(yè)時(shí)的情景，Video++極鏈科技集團聯(lián)合創(chuàng )始人&COO董慧智對第一財經(jīng)記者表示。

　　據他回憶，從2016年開(kāi)始，國內AI公司一下子多了起來(lái)，其中確實(shí)有一些真正做AI的公司，但也不乏一些互聯(lián)網(wǎng)公司甚至傳統廣告公司來(lái)湊熱鬧。

　　當前，人工智能技術(shù)處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，以機器學(xué)習特別是深度學(xué)習為核心，在視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言等應用領(lǐng)域迅速發(fā)展。即使有資本和政策大力支持，但在實(shí)際應用場(chǎng)景轉化中，還存在不少的不確定性。

　　用董慧智的話(huà)來(lái)說(shuō)，他們是幸運的。起初，他們的團隊設想從實(shí)驗室開(kāi)發(fā)出來(lái)的算法到最后的應用場(chǎng)景落地(商用)，只要算法面世就算成功了90%。然而，反復實(shí)踐后，才發(fā)現低估了實(shí)驗室算法和商業(yè)應用之間的鴻溝。

　　“在2015年，我們開(kāi)放了研究出來(lái)的AI算法，結果在應用時(shí)卻發(fā)現算法沒(méi)法應用，因此又加大投資，用了兩年多的時(shí)間才做到真正應用?，F在不少創(chuàng )業(yè)者其實(shí)是把DEMO(未成形的測試版算法)放出來(lái)，能否落地又是另一回事。”他指出。

　　此外，由于A(yíng)I公司的實(shí)際技術(shù)門(mén)檻很高，在發(fā)展的過(guò)程中，不僅那些打著(zhù)噱頭的公司會(huì )露出馬腳，就連真正的AI公司也可能因為數據和技術(shù)的匱乏而關(guān)閉。

　　“小的初創(chuàng )AI企業(yè)有兩個(gè)大的問(wèn)題，數據集有限，加上商業(yè)這塊沒(méi)有出現殺手級的應用，很可能就支撐不下去了。”騰訊研究院產(chǎn)業(yè)研究中心副主任吳朋陽(yáng)告訴第一財經(jīng)記者。

　　盡管如此，隨著(zhù)傳統行業(yè)亟待轉型，各個(gè)垂直行業(yè)對于A(yíng)I的融合傾向也愈加明顯。報告顯示，預計到2019年底，超過(guò)三分之一的企業(yè)將部署人工智能。與此同時(shí)，在行業(yè)和資本方面，也開(kāi)始出現了一些新的變化。

　　吳朋陽(yáng)表示，從2017年開(kāi)始，全球對于人工智能的投資開(kāi)始變得謹慎。目前在行業(yè)上，也開(kāi)始從線(xiàn)上走向線(xiàn)下，其中制造業(yè)就是典型。

　　“勞動(dòng)力成本上升、企業(yè)生產(chǎn)效率不高的情況下，AI可以發(fā)揮很好作用。而制造業(yè)相對復雜，所以這是一個(gè)單點(diǎn)突破的過(guò)程，比較典型的就是圖像識別的應用，比如質(zhì)檢的準確性甚至可以超過(guò)人的處理水平。”吳朋陽(yáng)分析說(shuō)。同時(shí)他認為，未來(lái)醫療和教育這種公共服務(wù)領(lǐng)域的突破更有潛能，因為AI可以解決優(yōu)質(zhì)資源分布不均的問(wèn)題，并能激發(fā)這種公共服務(wù)的數據潛能。

　　中國在應用層占主導

　　從層次上劃分，AI主要有基礎層、技術(shù)層、應用層三層。歐美國家在基礎層起步早、投入大，中國則是在應用層和技術(shù)層涌現出諸多公司。

　　上述報告顯示，亞太地區采用AI技術(shù)企業(yè)的數量是北美地區公司的兩倍。其中，中國公司引領(lǐng)亞太AI，北京、上海、廣東以及浙江和江蘇是主要的聚集地。

　　和歐美比較，中國的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展異同也十分明晰。

　　商湯科技香港公司總經(jīng)理尚海龍對第一財經(jīng)記者表示，中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展更注重落地應用，同時(shí)也在不斷提升對基礎研究的加強，以及對原創(chuàng )基礎設施的搭建。

　　而應用場(chǎng)景的落地對于原創(chuàng )基礎研究、平臺搭建的牽引作用也不容小覷。龐大的市場(chǎng)應用激發(fā)和倒推基礎層，這是中國區別于歐美AI產(chǎn)業(yè)的最大特點(diǎn)和優(yōu)勢。

　　根據中國信息通信研究院去年年底發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書(shū)——產(chǎn)業(yè)應用篇》，從產(chǎn)業(yè)規?？?，2017年國內人工智能市場(chǎng)規模達到237.4億元，相較于2016年增長(cháng)67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺(jué)市場(chǎng)規模最大，占比34.9%，達到82.8億元。

　　不論是今年的政府工作報告中首次提到的“智能+”，還是中央深改委19日審議通過(guò)的《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合的指導意見(jiàn)》，以及2017年底的工信部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》，都賦予了AI+傳統行業(yè)更多可能。

　　王延峰說(shuō)，中國的“互聯(lián)網(wǎng)+”提了4年，而新一輪的“智能+”，是產(chǎn)業(yè)的自然遞進(jìn)和提升。“‘互聯(lián)網(wǎng)+’解決了數據，而AI的核心就是數據算法算力，數據發(fā)展程度不夠是做不到智能化的。如今經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展，數字化進(jìn)程又提升了一步，所以可以跟人工智能結合產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)。”他預計，未來(lái)的3~5年，“智能+”傳統行業(yè)會(huì )有明顯的深度融合。

　　行業(yè)熱度持續，更需要人才的助力。

　　長(cháng)期跟蹤AI產(chǎn)業(yè)的騰訊研究院研究員俞點(diǎn)根據最新數據對記者分析，在全球來(lái)看，英國有20家高校開(kāi)設了相關(guān)的課程，美國168家，中國2017年是20家，2018年30多家高校開(kāi)設相關(guān)專(zhuān)業(yè)，也就是說(shuō)全球設有AI方向的高校一共近400所，來(lái)滿(mǎn)足全世界百萬(wàn)級的需求。

　　“我國人工智能人才缺口至少在100萬(wàn)以上。而且由于合格AI人才培養所需時(shí)間遠高于一般IT人才，人才缺口很難在短期內得到有效填補。”俞點(diǎn)說(shuō)，AI對技術(shù)要求非常高，非本專(zhuān)業(yè)的學(xué)生雖然可以學(xué)習相關(guān)AI知識，比如專(zhuān)業(yè)是計算機，學(xué)一年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )就可以做比較初級的人工智能開(kāi)發(fā)，但是深度的基礎開(kāi)發(fā)還是需要高精尖的AI人才。

　　俞點(diǎn)所說(shuō)的基礎開(kāi)發(fā)的人才，也是中國AI市場(chǎng)最為缺乏的。王延峰表示，中國AI領(lǐng)域的優(yōu)勢在于應用端的人才豐富，“場(chǎng)景豐富，加上教育部學(xué)科目錄也在跟進(jìn)，應用層面的人才儲備較多。”但是畢竟起步晚，高端、前沿人才和國外比還有較大差距。

　　而董慧智則認為，AI人才的薪酬還要和公司具體情況結合，例如他們這種垂直性強的應用型AI公司，就不需要儲備大量的高端AI人才。雖然目前公司有幾十個(gè)博士，但還是碩士居多。“很多商用過(guò)程不需要博士，而碩士生是完全可以把握的。”他說(shuō)，在公司AI不同層次人才收入差距也較大，頂尖級的人才甚至沒(méi)有上限。