2019年視頻監控行業(yè)7大熱點(diǎn)，“聲紋+CV技術(shù)”上榜

　　一、ReID

　　事實(shí)上，遍布城市的攝像機里面，扣除卡口攝像機、電子警察用的抓拍攝像機之外，符合人臉采集標準的攝像機相對而言鳳毛麟角，占比極少。而要最大限度挖掘傳統平安城市、天網(wǎng)工程的治安攝像機的潛力，無(wú)疑ReID是不二之選。

　　ReID(Person Re-identification)，也稱(chēng)為行人重識別、行人再識別、跨鏡追蹤，是利用計算機視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)，廣泛被認為是一個(gè)圖像檢索的子問(wèn)題，目前主要應用于安防領(lǐng)域，未來(lái)與人臉識別相結合能夠應用于更多更豐富的場(chǎng)景。

　　ReID本身是一個(gè)非常難的問(wèn)題，它是要從不同的視頻之中，把同一個(gè)人識別出來(lái)。視頻光照條件的不同、感興趣區域的分辨率和角度的不同、目標被遮擋的情況普遍、穿著(zhù)相近衣服的人等等，都會(huì )造成識別的困難。對于監控領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，ReID引申出來(lái)在實(shí)際應用上就是希望把不同視頻內的物體關(guān)聯(lián)起來(lái)，并可以透過(guò)有效的方法把物體找出來(lái)，能做到這樣整個(gè)監控操作才完整，才能看到大局。

　　二、LoRa技術(shù)

　　LoRa是Semtech公司推出的超遠距離通信的無(wú)線(xiàn)標準。LoRa是低功耗廣域網(wǎng)的一種，源于Long Range這兩個(gè)單詞。其具有超遠距離、低功耗等特點(diǎn)，并且只需要一個(gè)網(wǎng)關(guān)就可以管理非常多的設備，這也從一方面降低了LoRa的部署成本。這對IoT技術(shù)在城市中的應用很重要，遠距離、低功耗、大規模這三點(diǎn)具有足夠的殺傷力。LoRa技術(shù)是可以實(shí)現和AI、視頻監控進(jìn)行深度融合的，尤其是在視頻監控觸發(fā)聯(lián)動(dòng)報警應用方面。

　　三、智慧城市建設新模式　　

      最近兩年隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展，AI賦能城市的能力逐漸顯現，不僅在視頻監控，在社區、醫療、教育、金融行業(yè)都催生了很多全新的應用。以華為公司為例，在2018華為全聯(lián)接大會(huì )上，華為云推出EI城市智能體，用AI提供更優(yōu)秀的城市交通、水務(wù)、環(huán)保、燃氣等方案。這場(chǎng)大會(huì )標志著(zhù)華為云開(kāi)啟了芯片+框架+平臺+服務(wù)全棧協(xié)同的組合拳打法，開(kāi)始全面對標國際AI巨頭。

　　我們相信在2019年，將會(huì )出現多類(lèi)型、多樣本的全新的智慧城市建設新模式，而這都是AI所帶來(lái)的，AI將在城市中無(wú)所不在。

　　四、大腦工程

　　AI說(shuō)到底還是模擬人的大腦，如果我們將AI賦能的應用能力放在城市就是建設城市大腦。城市大腦的提法要比智慧城市更精煉，是城市管理的中樞神經(jīng)系統，概念可能比智慧城市再小一點(diǎn)。如果把城市大腦分解得小一點(diǎn)，就會(huì )有城市警務(wù)大腦、城市交通大腦。

　　過(guò)去一年內，我們看到落地比較好的包括了阿里的城市大腦模式、方緯(佳都科技旗下企業(yè))的城市大腦模式和百度的城市大腦模式，不過(guò)以實(shí)際落地來(lái)看，交通大腦是最先落地的，這是因為交通的基礎設施比較好，遍布城市的紅綠燈、信號燈、電子警察和卡口攝像機，這都和視頻監控緊密相關(guān)。

　　在2019年應該會(huì )有不少于10個(gè)大中型城市會(huì )啟動(dòng)城市大腦的相關(guān)建設工作。

　　五、視頻大數據和視頻云的DT時(shí)代

　　數據時(shí)代(DT)已經(jīng)被提了一些年，但對視頻監控行業(yè)而言，真正的DT時(shí)代啟于2018年，在2019年開(kāi)始大面積落地。

　　非結構化的視頻圖像數據被結構化之后就能夠形成視頻圖像大數據，這些數據可以分為四類(lèi)：

　　一是全景數據。包含空間維度內的人、車(chē)、物、手機、門(mén)禁、WIFI、物聯(lián)感知、地圖、地址、門(mén)牌號、網(wǎng)格、人口、房屋、單位、城市部件等數據。全景數據體現的是多場(chǎng)景內的全數據、多維度的數據解析。

　　二是全量數據。在全景數據的基礎之上包括時(shí)間維度，全時(shí)空數據，包含軌跡、活動(dòng)、事件等數據。

　　三是全域數據。在全景數據之上構建數據之間的關(guān)聯(lián)，屬于多維關(guān)聯(lián)信息，多渠道、多視角、多側面收集而成。包含了系統所有信息的模型，實(shí)現數據的關(guān)聯(lián)、碰撞和多維感知。

　　四是全息數據。將全域數據和視頻圖像進(jìn)行融合，產(chǎn)生立體化空間、多維度、相互關(guān)聯(lián)的全時(shí)空數據。典型應用包括3D全息投影、虛擬顯示VR、增強顯示AR。全息數據體現的是社會(huì )屬性，體現的是數據價(jià)值。

　　筆者判斷，數據時(shí)代視頻監控的特點(diǎn)就是能夠全面看、自動(dòng)看、關(guān)聯(lián)看。全面看，即視頻圖像一體匯聚、全網(wǎng)共享。大范圍內多維數據的跨系統、跨區域共享。自動(dòng)看，是高密度、高算力、多算法框架、千億級圖片秒級檢索，算得快、比得準。關(guān)聯(lián)看，視頻大數據與社會(huì )、網(wǎng)絡(luò )、政務(wù)、警務(wù)大數據等資源的碰撞分析。實(shí)現“圖事件關(guān)聯(lián)”、“人臉、車(chē)輛、手機等多軌合一”等應用。

　　六、3D、AR、VR深度融合應用

　　2018年北京安博會(huì )作為視頻監控行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標，我們能夠看到的視頻應用系統已經(jīng)逐漸過(guò)渡到三維的深度融合，就是將3D地圖、AR、VR三度技術(shù)和視頻、數據進(jìn)行深度融合，然后開(kāi)發(fā)出全新的應用。

　　這種深度融合應用的基礎將是視頻監控聯(lián)網(wǎng)平臺、視頻解析平臺、視頻圖像信息數據庫，還有一種城市管理基礎信息數據平臺(也被稱(chēng)為一標三實(shí)網(wǎng)格化系統)，而這些數據都能夠和3D、AR、VR相結合。比方說(shuō)我們可以將多維數據直接內嵌到三維的地圖里面來(lái)，通過(guò)AR增強顯示的方法將視頻直接內嵌到地圖中來(lái)，實(shí)現可視化實(shí)時(shí)城市畫(huà)面呈現，通過(guò)VR技術(shù)將各類(lèi)數據直接投視在人的眼中，實(shí)現信息數據的及時(shí)獲取。

　　七、聲紋+CV技術(shù)

　　音視頻系統中的聲音筆者認為一直沒(méi)有得到充分挖掘，我們已經(jīng)看到眾多的CV頭部企業(yè)對語(yǔ)音都進(jìn)行了大手筆的投入，市面上也出現了眾多的語(yǔ)音識別公司，雖然在2018年我們并沒(méi)有看到特別好的聲紋+CV技術(shù)結合的應用，但筆者相信二者相結合將產(chǎn)生巨大的潛力。以門(mén)禁系統為例，我們可以采用人臉+聲紋的雙模式，輸入一個(gè)人臉然后調取一個(gè)人的聲紋進(jìn)行二次確認，或者輸入一個(gè)人的聲紋然后再調取一個(gè)人的人臉進(jìn)行二次確認，就能夠實(shí)現1:1的精確匹配，可大大提高人臉識別的準確率和誤報率。希望2019年在這方面能夠看到行業(yè)的新應用、新熱點(diǎn)。