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零售行業(yè)無(wú)人化新趨勢,個(gè)性化體驗成為焦點(diǎn)

來(lái)源:數字音視工程網(wǎng)        編輯:鐘詩(shī)倩    2018-12-24 08:42:47     加入收藏    咨詢(xún)

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如今的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又將過(guò)去的個(gè)性化體驗與未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合到了一起,使零售業(yè)發(fā)生了又一次翻天覆地的變革。那么現如今新型的無(wú)人超市到底是如何打破以往傳統的實(shí)體店購物模式,做到更加吸引用戶(hù),并帶給用戶(hù)煥然一新的體驗呢?

  雖然網(wǎng)購已經(jīng)遍及千家萬(wàn)戶(hù),成為人們購物的主要方式手段之一。但有調查數據表示,75%的消費者更喜歡在實(shí)體店消費,85%的消費者會(huì )在實(shí)體店購買(mǎi)更多產(chǎn)品......

  

  隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,截止目前零售業(yè)共經(jīng)歷了三次產(chǎn)業(yè)變革,分別是百貨商店、連鎖商店和超級市場(chǎng)的誕生。而每一次零售業(yè)的變革都離不開(kāi)技術(shù)力量的驅動(dòng)。

  (圖片來(lái)源:pixabay)

  如今的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又將過(guò)去的個(gè)性化體驗與未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合到了一起,使零售業(yè)發(fā)生了又一次翻天覆地的變革。那么現如今新型的無(wú)人超市到底是如何打破以往傳統的實(shí)體店購物模式,做到更加吸引用戶(hù),并帶給用戶(hù)煥然一新的體驗呢?

(圖片來(lái)源:pexels)

  人臉識別,一步綁定賬戶(hù)

  當用戶(hù)想要進(jìn)入無(wú)人超市時(shí),只需要站在屏幕前進(jìn)行人臉識別,錄入相關(guān)的信息,隨后綁定賬戶(hù),開(kāi)啟免密碼支付就可以進(jìn)入超市進(jìn)行接下來(lái)的采購了。無(wú)人超市的支付功能僅針對店面本身,與網(wǎng)上的支付信息沒(méi)有直接關(guān)聯(lián)。信息錄入成功后,會(huì )自動(dòng)打開(kāi)門(mén)讓用戶(hù)進(jìn)入。

  智能貨架,及時(shí)了解貨物信息

  進(jìn)入超市時(shí),超市的智能廣告牌可以通過(guò)人臉識別技術(shù)來(lái)智能響應用戶(hù)的喜好,同時(shí)廣告牌大屏上會(huì )顯示出貨品的陳列推薦,就算面對琳瑯滿(mǎn)目的商品也不再發(fā)愁啦!當用戶(hù)進(jìn)行挑選商品的時(shí)候,超市內的智能攝像頭以及每個(gè)商品上RFID標簽可以實(shí)現對顧客進(jìn)行行為跟蹤,及時(shí)響應顧客的選擇。商品的價(jià)簽均采用電子水墨屏,上面有商品詳細的信息并實(shí)現與線(xiàn)上商品實(shí)時(shí)同步。

  用戶(hù)在貨架前拿走商品后,就將會(huì )觸發(fā)智能貨架上的智能感應器以及人臉識別攝像頭,實(shí)現人貨綁定,這樣既方便記錄用戶(hù)的喜好,又可以及時(shí)知道哪種商品的銷(xiāo)量最快,方便商家進(jìn)行補貨和推送。

  智能結算臺,結賬的貼心小幫手

  挑選完商品之后,接下來(lái)就是更加智能方便的結賬環(huán)節——智能結算臺閃亮登場(chǎng)。顧客將商品依次放在智能結算臺上,由于智能結算臺具有集成攝像頭,借助多年累積的實(shí)拍數據和圖像識別技術(shù)以及結合超市內智能攝像頭記錄的顧客行為生成購物訂單,最后進(jìn)行人臉識別,通過(guò)綁定的超市賬戶(hù)自動(dòng)完成結算。如果有的用戶(hù)挑選完商品之后并沒(méi)有及時(shí)結賬就離開(kāi)了超市,在離開(kāi)超市進(jìn)行人臉識別的同時(shí),門(mén)口的智能感應器會(huì )自動(dòng)識別顧客所帶走的超市內的商品,賬款就會(huì )從用戶(hù)之前綁定好的賬戶(hù)中進(jìn)行自動(dòng)結賬,如此可以有效的減少超市不必要的損失。

  英特爾至強處理器,海量數據的征服者

  至此,一場(chǎng)與眾不同的購物就圓滿(mǎn)結束了。無(wú)人超市在給用戶(hù)帶來(lái)方便、快捷以及全新的購物體驗的同時(shí),背后離不開(kāi)的是先進(jìn)的科學(xué)技術(shù):進(jìn)門(mén)的人臉識別、商品上的RFID標簽、貨架上的智能攝像頭以及結賬時(shí)的圖像識別……每一個(gè)步驟都是要依靠海量的數據處理才可以保證無(wú)人超市的正常運營(yíng)。但是圖形處理單元(GPU)在創(chuàng )建特征匹配應用時(shí),由于在擴展性上會(huì )遇到諸多問(wèn)題,比如需要手工管理眾多設備和系統、手工處理負載均衡和容錯,并且在處理數據過(guò)程中還會(huì )出現很多延遲,導致無(wú)人超市的設備不足以支持用戶(hù)的使用需求。

  直到引進(jìn)了英特爾至強處理器E5 家族,一切問(wèn)題迎刃而解。該處理器家族提供大幅增強的性能和功能,采用軟件定義的基礎設施和敏捷云架構。專(zhuān)為下一代數據中心的架構而設計,為覆蓋數據中心內或云端實(shí)現各種工作負載的多功能性。

  除此之外,還在英特爾至強處理器E5-2650 v4 的服務(wù)器上運行BigDL,從而來(lái)完成深度學(xué)習提取圖片特征過(guò)程。Big DL原本支持橫向擴展,再添加新的英特爾至強處理器服務(wù)器,實(shí)現了高效的橫向擴展,延展到數百乃至數千臺服務(wù)器,大幅加快了從數據庫中讀取圖像數據的流程,使整體性能提高了3.83 倍。

  整體性能的提升,也要歸功于英特爾在核心算法層面的優(yōu)化。BigDL 使用英特爾數學(xué)核心函數庫MKL 和并行計算技術(shù),充分發(fā)揮了至強處理器的性能。正是有了這些環(huán)節的高效配合,用戶(hù)才可以體驗到如此高效便捷的購物方式,節省了自身的寶貴時(shí)間。

  據了解無(wú)人超市已經(jīng)在國內落地使用,得到了用戶(hù)的喜愛(ài)和好評??茖W(xué)技術(shù)不斷更新迭代的意義就在于可以更加便利人們的生活,相信無(wú)人超市的成功落地將會(huì )再一次引領(lǐng)零售業(yè)的發(fā)展與變革,為第四次工業(yè)革命奠定堅實(shí)的零售業(yè)基礎。

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