AI真的讓網(wǎng)絡(luò )教研如虎添翼嗎

　　網(wǎng)絡(luò )教研是錄播系統的最根本應用，也是錄播系統的核心價(jià)值體現。毋庸置疑，網(wǎng)絡(luò )教研的完善程度，是錄播系統廠(chǎng)商實(shí)力的明證所在。

　　網(wǎng)絡(luò )教研最重要的是師生互動(dòng)行為分析

　　錄播系統之網(wǎng)絡(luò )教研，微格量化表作為最基本的主觀(guān)評價(jià)方式，幾乎被所有的正規廠(chǎng)商所使用。同時(shí)，課堂師生互動(dòng)行為分析諸如S-T分析，也被作為客觀(guān)評價(jià)依據，一起構建了基礎的網(wǎng)絡(luò )教研平臺。但是，S-T分析畢竟過(guò)于簡(jiǎn)單，不能支撐深入的教研分析。曾經(jīng)有廠(chǎng)商引入了弗蘭德斯分析作為補充，但因操作復雜(三秒一個(gè)單位進(jìn)行數據采集)而未能得到廣大老師的認同。因此，如何基于詳細的、科學(xué)的師生互動(dòng)行為進(jìn)行數據采集，一直是僅有的幾家實(shí)力派錄播廠(chǎng)商焦灼的方向。這幾個(gè)廠(chǎng)商基于自己的技術(shù)、行業(yè)積累，以及某些特定的目的規劃了網(wǎng)絡(luò )教研師生互動(dòng)行為分析的方向和功能，綜合起來(lái)可以分為兩大流派： 技術(shù)派、應用派。

　　技術(shù)派：用AI進(jìn)行行為識別

　　技術(shù)派主打將最新熱點(diǎn)技術(shù)融于信息化手段中?？v觀(guān)時(shí)下之技術(shù)前沿，諸如AR、VR、3D、區塊鏈、大數據、人工智能等等，最搶眼的莫過(guò)于人工智能(AI)，因為AI已經(jīng)成為國家戰略耳熟能詳。同時(shí)，AI本身能大大提升系統自動(dòng)化程度，因此，將AI和大數據技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò )教研，是一個(gè)不錯的選擇。因為結合AI技術(shù)，可自動(dòng)對兩大類(lèi)行為進(jìn)行分析：表情判定、行為判別。前者，可以反饋課程受眾的喜怒哀樂(lè )，可作為老師授課的效果指征之一。后者，可以作為課堂行為分析的重要數據來(lái)源，有助于比較科學(xué)地分析授課者和聽(tīng)課者行為，從而進(jìn)行全面的授課過(guò)程分析和效果評估。技術(shù)派選擇AI+大數據進(jìn)行錄播系統圖像的自動(dòng)行為分析，不失為一個(gè)很好的研究方向。比較典型的廠(chǎng)商代表有中慶、奧威亞。

　　應用派：力求建立科學(xué)的教研體系

　　我們知道，人工智能技術(shù)不是一蹴而就的，需要一個(gè)長(cháng)久的過(guò)程沉淀和成熟，目前的AI技術(shù)，只能進(jìn)行基本的10來(lái)種孤立行為的識別比如板書(shū)、講授、討論、對話(huà)等，遠遠無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際評估課程講授過(guò)程中復雜的師生互動(dòng)行為。比如最基本的學(xué)生舉手，就至少可能兩種情況：主動(dòng)舉手、被動(dòng)舉手。而主動(dòng)、被動(dòng)的區別，是錄播系統教研分析中必須了解的兩個(gè)重要因素，AI現在完全無(wú)法對此行為進(jìn)行區分，完全依賴(lài)于A(yíng)I的網(wǎng)絡(luò )教研，將無(wú)法得出科學(xué)的、精準的研究結論。因此，應用派認為，網(wǎng)絡(luò )教研的核心更重要的應該是課堂行為要素的分解，并以此構建一套經(jīng)典的分析模型，至于這些課堂行為是否要自動(dòng)進(jìn)行判定，反倒在其次。目前，應用派將課堂行為參考弗蘭德斯分析模型，將師生互動(dòng)行為進(jìn)行了科學(xué)分類(lèi)達20余種，特別對主動(dòng)與被動(dòng)行為進(jìn)行了明確區分。由于行為的識別難度，因此應用派推崇的還是人工判定，機器不可替代。比較典型的廠(chǎng)商代表有北京德威。

　　總結：炫技重要，落地更必要

　　綜上所述，不難看出，基于錄播系統的網(wǎng)絡(luò )教研平臺，技術(shù)派基于A(yíng)I分析，在目前AI技術(shù)還不成熟的階段，炫技多余實(shí)際;應用派基于人工判定，落地，但效率有限，但為了科學(xué)的結果，這是目前最容易接受的方式。只是長(cháng)遠來(lái)看，還需要二者相互借鑒融合，才能達成錄播系統網(wǎng)絡(luò )教研的最佳境地。