人工智能推動(dòng)“人—環(huán)境—城市”三贏(yíng)

　　城市計算是一個(gè)交叉學(xué)科，是計算機科學(xué)以城市為背景，跟城市規劃、交通、能源、環(huán)境、社會(huì )學(xué)和經(jīng)濟等學(xué)科融合的新興領(lǐng)域。更具體地說(shuō)，城市計算是一個(gè)通過(guò)不斷獲取、整合和分析城市中多種異構大數據來(lái)解決城市所面臨的挑戰的過(guò)程。

　　智慧城市要解決的是日益凸顯的交通擁堵、環(huán)境惡化、能耗增加等城市問(wèn)題。在人工智能時(shí)代，城市計算是解決城市問(wèn)題的必然選擇。通過(guò)城市計算，來(lái)解決城市所面臨的問(wèn)題，創(chuàng )造“人—環(huán)境—城市”三贏(yíng)的結果。

　　2017年9月，浪潮與運營(yíng)商協(xié)作研發(fā)的“基于移動(dòng)時(shí)空大數據深度學(xué)習的人群流量預測預警”項目正式啟動(dòng)。

　　與傳統方法相比，城市計算處理的是時(shí)空數據，基于時(shí)空大數據的模型，在分析人群時(shí)間維度流動(dòng)規律的基礎上，還同時(shí)考慮了空間維度上的相互關(guān)系、天氣節假日等事件的影響，綜合時(shí)空、突發(fā)事件等多方面因素一起進(jìn)行預測，模型準確更高、更穩定。

　　項目基于TensorFlow框架和深度學(xué)習模型，融合了DPI數據、MRO數據、氣象、節假日等多源數據，預測未來(lái)一定時(shí)間段內人群流量變化，為城市規劃、智能交通以及城市安全決策提供科學(xué)依據。

　　使用GIS工具將地圖柵格化，并將歷史DPI和MRO數據清洗轉換為表示人群流量的圖像。

　　空間維度上采用多層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )挖掘人群流量的空間距離性和層次性。

　　時(shí)間維度上采用15分鐘粒度、天粒度和周粒度的三個(gè)采樣周期對歷史人群流量圖抽樣，挖掘人群流量的隨時(shí)間變化的Temporalcloseness(平滑性)、Period(周期性)和Trend(趨勢性)。

　　基于移動(dòng)時(shí)空大數據和深度學(xué)習的人群流量預測預警能力，直接服務(wù)智慧城市建設，為其出謀劃策、保駕護航。

　　經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的拼搏努力，浪潮的研發(fā)團隊成功將項目落地，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監測該市區人群流動(dòng)變化，綜合考慮不同柵格互相之間的影響，精準分析和模擬每一柵格歷史的人群流入和流出變化，以及對未來(lái)一定時(shí)間段內的人群變化做出預測預警。

　　大數據技術(shù)和人工智能的合理應用將會(huì )給運營(yíng)商業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)無(wú)限的價(jià)值，為用戶(hù)提供更好的感知和體驗，提升市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效率，推進(jìn)實(shí)現智慧運營(yíng)。作為行業(yè)內的領(lǐng)軍企業(yè)，浪潮將強化自身知識技術(shù)儲備，為合作伙伴提供最先進(jìn)的技術(shù)和最優(yōu)的服務(wù)。