SDT安防大數據時(shí)代，我們?yōu)槭裁葱枰疃戎悄埽?

　　Q：a&s 《安全自動(dòng)化》

　　A：何峻峰 ， ?？低暭夹g(shù)支持與服務(wù)部總監 ， 高級工程師

　　Q：當前行業(yè)所談到的智能有哪些不足？

　　A：從2006年開(kāi)始我們就一直在講智能，許多廠(chǎng)商都在智能上下足功夫，智能化也成為安防行業(yè)新的趨勢。但在喧囂的背后，智能的實(shí)際效果受限于芯片與算法的發(fā)展，卻一直不能令人滿(mǎn)意有重大的突破。主要體現為智能識別準確率低、設備環(huán)境適應性差、識別智能種類(lèi)少等問(wèn)題一直困擾著(zhù)智能的應用的普及。

　　Q：為什么在安防行業(yè)向著(zhù)智能化發(fā)展的關(guān)鍵階段，?？低晻?huì )提出SDT大數據理念？

　　A：隨著(zhù)各地視頻接入規模的迅猛增長(cháng)及視頻監控對高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來(lái)越高，每天產(chǎn)生的數據量正以驚人的速度在不停增長(cháng)。安防行業(yè)正邁向全新的大數據時(shí)代，數據越來(lái)越成為最寶貴的資源，如何有效對數據進(jìn)行存儲、共享以及應用變得愈加重要，SDT(安防大數據技術(shù))時(shí)代應時(shí)而生。

　　一切智能化的應用都將在數據結構化的前提下實(shí)現，SDT將是實(shí)現安防智能化最基礎的手段。

　　Q：在SDT安防大數據時(shí)代，傳統的算法已經(jīng)明顯落后，深度學(xué)習算法的具體應用有哪些特點(diǎn)？

　　A：在SDT安防大數據時(shí)代，面對井噴式增長(cháng)的視頻監控數據量，只停留在淺層次分析識別的傳統智能算法，已無(wú)法滿(mǎn)足深層次數據價(jià)值挖掘的需求。

　　顯而易見(jiàn)，我們需要有更深層次的智能，應用人工智能可以幫助我們做到這一點(diǎn)，而這其中的關(guān)鍵點(diǎn)便是深度學(xué)習算法的應用：

　　一、準確率更高，應用深度學(xué)習算法的深度智能設備，可以自行提取更多更詳細、更微小的特征，從而使得識別分類(lèi)對象的準確率越高，也就是說(shuō)：深度學(xué)習讓智能有了質(zhì)的飛躍;

　　二、環(huán)境適應性更強，同樣是環(huán)境特征的提煉，深度學(xué)習算法可以自行提取更豐富、更適合的特征參數，從而達到更強的抗環(huán)境干擾能力。這樣意味著(zhù)，深度學(xué)習的產(chǎn)品可以應用到更廣泛的環(huán)境當中;

　　三、識別種類(lèi)更豐富，理論上只要有足夠多的樣本進(jìn)行訓練，深度學(xué)習能夠實(shí)現比較精準的目標分類(lèi)識別，自主特征識別的特點(diǎn)，又讓深度學(xué)習特別適用于抽象、復雜的關(guān)于人的特征、行為的分析領(lǐng)域。

　　Q：應用深度學(xué)習的智能產(chǎn)品，目前能在哪些場(chǎng)景下運用？

　　A: 現在深度學(xué)習智能產(chǎn)品雖然在市場(chǎng)上各家的宣傳側重點(diǎn)各有不同，但其出發(fā)點(diǎn)都在于人體分析(人臉識別、人體特征提取技術(shù))、車(chē)輛分析(車(chē)輛識別技術(shù)、車(chē)輛特征提取技術(shù))、行為分析(目標跟蹤檢測技術(shù)、異常行為分析技術(shù))、圖像分析(視頻質(zhì)量診斷技術(shù)、視頻摘要分析技術(shù))四大塊上。深度學(xué)習算法讓感知設備不僅具有感覺(jué)，也能夠辨別與分析。

　　在常見(jiàn)的應用場(chǎng)景中，如某園區，想查找一個(gè)上午10點(diǎn)進(jìn)入園區的穿黃衣服的男性，可以直接通過(guò)屬性篩選，獲得所有相關(guān)的人體圖片信息。通過(guò)人臉的1比1、1比N的靜態(tài)比對和動(dòng)態(tài)比對，實(shí)現人臉的身份驗證或實(shí)時(shí)報警，顯示人員運動(dòng)軌跡，給事后查詢(xún)提供證據等。

　　再比如對車(chē)輛可以進(jìn)行更精細的識別，進(jìn)行特征搜車(chē)應用時(shí)，輸入一輛車(chē)輛照片，根據車(chē)燈壞了、凹痕、車(chē)內飾物等特征進(jìn)行精細搜索。類(lèi)似的深度智能場(chǎng)景應用還有很多很多，此處不一一列舉。

　　我們可以確信：有了深度智能，之前困擾我們行業(yè)的難題將迎刃而解!隨著(zhù)深度智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)，SDT安防大數據時(shí)代的深度智能應用，將全面落地開(kāi)花!