蘋(píng)果公布首份人工智能報告

　　蘋(píng)果 公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“蘋(píng)果”)近日終于不再遮遮掩掩，發(fā)布了自己的首份人工智能研究報告。業(yè)內人士稱(chēng)，這對蘋(píng)果將來(lái)推廣自己的人工智能應用大有裨益。

　　蘋(píng)果本月初曾表示，將發(fā)布自己的人工智能研究報告。不到一個(gè)月的時(shí)間，蘋(píng)果就兌現了承諾。近日，蘋(píng)果發(fā)布了第一份關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)論文。這篇報告闡述了一項新技術(shù)，即如何通過(guò)計算機生成圖像、而非真實(shí)圖像來(lái)訓練一種算法的圖像識別能力。

　　蘋(píng)果在報告中稱(chēng)，在機器學(xué)習研究中，使用合成圖像(例如，來(lái)自一款視頻游戲)來(lái)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )要比使用真實(shí)圖像更有效。因為合成圖像數據已經(jīng)被標記和注釋?zhuān)鎸?shí)的圖像數據需要有人耗費巨大的精力去標記計算機看到的每件事物，如一棵樹(shù)、一條狗或一輛自行車(chē)。

　　當然，使用合成圖像也存在一定的弊端，導致一種算法所了解的內容與真實(shí)世界中的場(chǎng)景有所不同。蘋(píng)果在報告中稱(chēng)：“有時(shí)，合成圖像數據不夠真實(shí)，導致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )只能了解到合成圖像中所呈現的細節，而對真實(shí)圖像的認識有所不足。”

　　為解決該問(wèn)題，提高合成圖像數據的訓練效果，蘋(píng)果研究人員推出了“模擬+無(wú)監督”的學(xué)習方法，以提高模擬圖像的真實(shí)感。蘋(píng)果研究人員使用一種經(jīng)過(guò)修改的新型機器學(xué)習技術(shù)，被稱(chēng)為“生成對抗網(wǎng)絡(luò )”(GAN)，讓兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )彼此對抗，從而生成更逼真的圖像。

　　這篇報告的第一作者是蘋(píng)果研究員阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava)，擁有馬里蘭大學(xué)帕克分校計算機視覺(jué)博士學(xué)位。有業(yè)內人士稱(chēng)，對于蘋(píng)果而言，此次公開(kāi)其首份人工智能研究報告也是一大進(jìn)步。多年來(lái)，蘋(píng)果對其在人工智能領(lǐng)域的研究一直守口如瓶，這遭到了人工智能研究社區的批評。同時(shí)，這也影響了蘋(píng)果招募人工智能人才。

　　此外，此次公開(kāi)自己的人工智能研究也有助于將來(lái)普及自己的人工智能軟件。如今，人工智能軟件正被應用到幾乎所有應用中，如iPhone 7的拍照功能，以及各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。