大數據對智能交通的影響

　　隨著(zhù)現代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，世界已跨入了互聯(lián)網(wǎng)+大數據時(shí)代。大數據正深刻改變著(zhù)人們的思維、生產(chǎn)和生活方式，即將掀起新一輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)革命。大數據與各個(gè)行業(yè)的深度融合，將產(chǎn)生出前所未有的社會(huì )和商業(yè)價(jià)值。再加上國家級大數據產(chǎn)業(yè)全面迸發(fā)，對形成完整的大數據產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新鏈條，促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)快速穩定增長(cháng)起到至關(guān)的推動(dòng)作用。同時(shí)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的飛速發(fā)展使大數據云計算技術(shù)得到更為長(cháng)足的發(fā)展，必將更為廣泛地應用于各個(gè)領(lǐng)域，為人類(lèi)的生產(chǎn)生活帶來(lái)全新的面貌。

　　近幾年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌，“大數據”炙手可熱，對處于初始階段的大數據而言，很多企業(yè)都不會(huì )錯失機會(huì )。大數據產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)DT時(shí)代未來(lái)發(fā)展，催化安防行業(yè)向大數據轉型，國家推動(dòng)智慧城市、平安城市、智能交通等多行業(yè)大數據應用，產(chǎn)生了海量的結構化、半結構化和非結構化數據，安防行業(yè)已然進(jìn)入大數據時(shí)代。然而，大數據的重點(diǎn)并不在“大”，而在于其價(jià)值，價(jià)值含量、挖掘成本比數量更為重要。

　　概要

　　大數據簡(jiǎn)述 ：

　　大數據(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫(xiě)的《大數據時(shí)代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據的方法)

　　大數據 特 征 ：

　　當前對大數據特征的描述主要3V，4V，5V等，結合智能交通大數據的基本類(lèi)型，筆者認為智能交通大數據具有6V特征;

　　1、Volume：體量巨大，結構化數據和非結構化數據的廣泛來(lái)源與長(cháng)期存儲，TB，PB，甚至躍升到EB級別;

　　2、Variety：類(lèi)型多樣，包括視頻、圖片、地理位置信息、傳感器數據等，具有多狀態(tài)特征;

　　3、Value：價(jià)值豐富，價(jià)值密度低，具有時(shí)間、空間、歷史等多維特征，是多原服務(wù)的基礎;

　　4、Velocity：處理快速，交通數據具有時(shí)變性，交通管理與服務(wù)具有時(shí)效性，需要快速處理數據;

　　5、Veracity：真假共存，數據存在缺失、冗余、錯誤等異?，F象;

　　6、Visualization：可視化，交通運行狀態(tài)，城市路網(wǎng)特性等需要可視化展現。

　　傳統智能交通簡(jiǎn)述

　　智能交通主要應用于城市交通，系統包含智能公交、電子警察、交通信號控制、卡口、交通視頻監控、出租車(chē)信息服務(wù)管理、城市客運樞紐信息化、GPS與警用系統、交通信息采集與發(fā)布、交通指揮類(lèi)平臺等細分行業(yè)。

　　系統主要涉及電子警察、卡口和交通信號控制燈，主要記錄過(guò)車(chē)基本信息及實(shí)現信號燈的控制。然而，傳統智能交通產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)育不健全，核心技術(shù)能力薄弱，資源整合不夠，難以發(fā)揮系統功能優(yōu)勢。

　　在大數據時(shí)代，城市的智能交通與大數據必然發(fā)生各種聯(lián)系，通過(guò)大數據帶來(lái)的技術(shù)突破推動(dòng)城市交通邁向全面信息化時(shí)代，通過(guò)城市交通的快速發(fā)展推動(dòng)大數據更加落地。產(chǎn)生實(shí)效的城市交通大數據的集成和未來(lái)的挖掘應用對于智能交通的發(fā)展具有重要作用。

　　大 數據在智能交通行業(yè) 的 應用

　　智能行為分析，助力違法監測

　　在傳統的道路監控中，闖紅燈、超速、逆行、不按導向行駛抓拍等車(chē)等功能已經(jīng)被人們所熟知，如今結合圖像智能分析算法能夠更加精確地識別車(chē)牌顏色、車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)標、車(chē)輛子品牌等屬性，并且能實(shí)現不系安全帶、接打電話(huà)行為檢測、遮陽(yáng)板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規范駕駛員行為習慣，遏制事故與違法源頭，同時(shí)也為交警實(shí)現非現場(chǎng)執法提供了強有力的技術(shù)保障。此外，在交通應用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯，它通過(guò)分析抓拍圖中的人臉部分，比對黑名單庫或進(jìn)行嫌疑人人臉檢索，助力公安捕獲違法犯罪分子，實(shí)現城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

　　智能路況 分析，提高 道路 效率

　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和完善，將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計算機技術(shù)等有效地集成運用于公路監控體系，極大提高了監控、管理、服務(wù)效率。各功能系統產(chǎn)生快速、大量、多樣的數據，經(jīng)過(guò)高效的數據查詢(xún)、分析處理功能，也就是面向"大數據"的分析處理技術(shù)，可實(shí)時(shí)準確獲取公路交通信息，為交通管理和交通信息服務(wù)提供數據支持。如應用傳感技術(shù)，獲取道路結冰、雨雪、大霧、事故、施工等信息，建立交通信息發(fā)布及服務(wù)系統，為出行者提供準確的出行信息，以便出行者確定最佳的出行時(shí)間、交通路徑及交通方式。并可把服務(wù)信息通過(guò)運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )發(fā)布到出行者移動(dòng)終端上，可向司機提供天氣、路面狀況、事故易發(fā)地等信息，并可推薦行駛路線(xiàn)。

　　智能研判分析，提供決策依據

　　當下，涉車(chē)涉駕的刑事案件越來(lái)越多，智能交通的大量的卡口和電警系統在事后通過(guò)車(chē)牌查找車(chē)輛軌跡行蹤發(fā)揮了重要的作用。然而，傳統的方式對于海量的視頻數據，圖片數據，過(guò)車(chē)數據依然停留在事后被動(dòng)“查”“看”階段，缺少事前預警預知，事中快速響應，事后深度分析的應用手段。交通數據智能研判系統，通過(guò)無(wú)縫對接城市卡口系統，運用云計算、車(chē)輛特征二次識別、大數據挖掘等技術(shù)，對部分交通行為或事件多維度碰撞預警和特征的深度二次分析，如：首次進(jìn)程，高危地區，遮擋面部等層層過(guò)濾式的嫌疑車(chē)輛挖掘技術(shù)，預測槍擊等犯罪行為可能在何時(shí)、何地、哪些人之間發(fā)生。滿(mǎn)足“事前預警、事中打擊、事后偵查”的不同場(chǎng)景需求，為公安的治安、指揮中心、刑偵、圖偵、情報、交警等不同業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策依據。

　　智能 擁堵 分析， 助力城市 交通規劃

　　隨著(zhù)城市汽車(chē)保有量的不斷上升，城市擁堵問(wèn)題日益嚴峻。通過(guò)大數據建設道路交通指數，得知擁堵路段，擁堵時(shí)間，擁堵空間，通過(guò)數據分析掌握現狀，也找出了規律，進(jìn)行預測，為城市道路、軌道交通、公交系統的建設提供依據。

　　大數據給智能交通帶來(lái)的問(wèn)題與挑戰

　　1、數據關(guān)聯(lián)復雜問(wèn)題

　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的到來(lái)，智能交通信息量呈每?jì)赡攴环乃俣仍鲩L(cháng)，這些大量數據的產(chǎn)生中其來(lái)源來(lái)自于方方面面，就目前而言智能交通卡口、電警等信息數據已經(jīng)大量的分布各地，如果再加上視頻、圖像、音頻等各項數據流，那么整個(gè)數據系統就會(huì )存在諸多錯綜復雜的關(guān)系，并且這些相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系還會(huì )發(fā)生動(dòng)態(tài)的不可確定的變化，因而導致數據關(guān)聯(lián)模式非常復雜，并且難以處理。

　　2、海量數據價(jià)值密度問(wèn)題

　　城市交通的大數據變化數量大但信息密度相對較低，且有一定程度的不確定性。智能交通前端記錄的數據，對于客戶(hù)來(lái)說(shuō)可能大部分信息是無(wú)效，有效信息可能只分布在某一時(shí)間片段內，按照數學(xué)統計的說(shuō)法，信息是呈現冪律分布的，也稱(chēng)之為信息的密度，往往越高密度的信息對客戶(hù)價(jià)值越大。

　　3、資源利用有效率問(wèn)題

　　智能交通業(yè)務(wù)目前還處在專(zhuān)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )和私有云狀態(tài)，往后大量業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò )化、大聯(lián)網(wǎng)后，網(wǎng)絡(luò )內的設備越來(lái)越多，利用閑置的計算資源，實(shí)現資源的最大化利用，關(guān)乎運算的效率。智能交通領(lǐng)域，往往圖片和視頻分析的效率決定價(jià)值，更低的延遲、更準確的分析往往是平安城市這類(lèi)客戶(hù)的普遍需求。視頻的分析和檢索，不能依賴(lài)于傳統的手段，巨量數據的效率優(yōu)化，智能分析和視頻濃縮是唯一出路。

　　4、標準和技術(shù)規范問(wèn)題

　　國內智能交通系統項目的建設大都先于行業(yè)統一標準的推出，在缺乏標準的前提下，許多地區的智能交通系統自成體系，缺乏應有的銜接和配合，標準不一。標準和規范的混亂妨礙了交通數據的獲取，從而無(wú)法進(jìn)行交通流的分析和預測。

　　5、信息安全問(wèn)題

　　由于智能交通兼具交通工具帶來(lái)的移動(dòng)特性和通信傳輸所使用的無(wú)線(xiàn)通信兩方面的特點(diǎn)，它也就集成了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)兩大類(lèi)型網(wǎng)絡(luò )的安全問(wèn)題。然而，當前針對智能交通的研究還只是偏重于其功能的實(shí)現，忽略了其信息安全問(wèn)題。實(shí)際上，無(wú)論是從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個(gè)環(huán)節，智能交通都存在嚴重的信息泄露、偽造、網(wǎng)絡(luò )攻擊、容忍性等安全問(wèn)題，亟須受到人們的關(guān)注和重視。

　　大 數據在 智能 交通 產(chǎn)業(yè)未來(lái)創(chuàng )享

　　準備迎接巨變，準備全心投入，因為采用大數據可以帶來(lái)變革性?xún)r(jià)值和新的生活方式。

　　——數據的資源化

　　何謂資源化，是指大數據成為智能交通的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，智能交通產(chǎn)業(yè)必須要提前制定大數據營(yíng)銷(xiāo)戰略計劃，搶占市場(chǎng)先機。

　　——與云計算的深度結合

　　大數據離不開(kāi)云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產(chǎn)生大數據的平臺之一。大數據技術(shù)已開(kāi)始和云計算技術(shù)緊密結合，預計未來(lái)兩者關(guān)系將更為密切。智能交通應用作為新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營(yíng)銷(xiāo)發(fā)揮出更大的影響力。

　　了解哪些行業(yè)先人一步，率先采用并實(shí)現大數據的操作化，以此來(lái)推動(dòng)大價(jià)值。

　　——科學(xué)理論的突破

　　隨著(zhù)大數據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數據很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的智能交通數據挖掘、機器學(xué)習和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會(huì )改變數據世界里的很多算法和基礎理論，實(shí)現科學(xué)技術(shù)上的突破。

　　——數據科學(xué)和數據聯(lián)盟

　　未來(lái)，數據科學(xué)將成為一門(mén)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科，被越來(lái)越多的人所認知。智能交通基于數據這個(gè)基礎平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

　　重新思考以最大的規模、最好的方式和最大的膽略使用大數據，可以帶來(lái)怎樣的結果 。 從獲得異于直覺(jué)的洞見(jiàn)和發(fā)現微妙信號，到取得業(yè)務(wù)上的突破。

　　——戰略資產(chǎn)

　　大數據已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門(mén)，其深度應用不僅有助于智能交通產(chǎn)品精細化，還有利于推動(dòng)國民經(jīng)濟發(fā)展。它對于推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新、大數據存儲管理挑戰、改變經(jīng)濟社會(huì )管理面貌等方面也意義重大。

　　結束語(yǔ)

　　現在，通過(guò)數據的力量，用戶(hù)希望掌握真正的便捷信息，從而讓生活更有趣。對于智能交通產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，如何從海量數據中挖掘出可以有效利用的部分，

　　并且用于品牌營(yíng)銷(xiāo)，才是企業(yè)制勝的法寶。