SDT為安防行業(yè)發(fā)展增添強大引擎

　　何謂SDT

　　第一次聽(tīng)到這個(gè)詞組，筆者本人也是不解，如果單從字眼看，必然是類(lèi)似安防DT時(shí)代的新主張。而官方的解釋為，“SDT專(zhuān)注于安防領(lǐng)域，其核心是視頻監控，關(guān)注的目標包括視頻中的人、車(chē)的屬性和行為，以及各類(lèi)傳感信息，采用視頻結構化、云計算等先進(jìn)技術(shù)，提取出人、車(chē)、物的結構化信息，以這些數據為基礎展開(kāi)深度應用。安防大數據主要服務(wù)于平安城市，智能交通，智慧醫療，智慧環(huán)保，智能樓宇，智慧金融等等智慧城市的相關(guān)應用。”如果有經(jīng)常關(guān)注其他企業(yè)的理念的同行，或許會(huì )覺(jué)得這樣的理念似乎并不太像“小鮮肉”。

　　安防與大數據的“淵源”從2014年開(kāi)始便不斷地被人提起，而前端感知+后端大數據應用的模式已經(jīng)在安防行業(yè)中“炸開(kāi)了鍋”，甚至有同行表示，現在安防展會(huì )越來(lái)越覺(jué)得不像安防展。

　　國家總理李克強也提出大數據是重要的生產(chǎn)力，所以筆者認為，從概念的提出到概念的落地，是要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的過(guò)渡，SDT等大數據理念的提出，也證實(shí)了安防未來(lái)的方向，而?？低曇矡o(wú)愧于安防行業(yè)的領(lǐng)軍者，再一次引領(lǐng)著(zhù)行業(yè)發(fā)展新的浪潮。

　　但就如筆者之前提到的過(guò)渡原因，技術(shù)發(fā)展是循序漸進(jìn)，目前更多的廠(chǎng)商仍然在視頻的采集及存儲階段，而對于如何把孤立視頻整合，進(jìn)行創(chuàng )新性新應用開(kāi)發(fā)，這或許并不僅僅是簡(jiǎn)單地把非結構化的視頻轉化為結構化的數據那么簡(jiǎn)單，行業(yè)的探索仍將繼續。而以?？低暈榇淼闹袊卜榔髽I(yè)，也正在不斷挖掘更多的安防+商機。

　　如何構建安防大數據時(shí)代

　　隨著(zhù)視頻監控接入規模的迅猛增長(cháng)以及用戶(hù)對視頻監控高清、智能、聯(lián)網(wǎng)的要求越來(lái)越高，攝像頭每天產(chǎn)生的數據量正以驚人的速度在不斷增長(cháng)。在傳統時(shí)代，用戶(hù)更關(guān)心的圖像的清晰度，而對于產(chǎn)生的數據除了回放之外別無(wú)用處，但隨著(zhù)高清化、智能化、網(wǎng)絡(luò )化的技術(shù)逐漸成熟，安防正在邁向一個(gè)新的時(shí)代——數據時(shí)代。數據成為了行業(yè)內最寶貴的資源，如何實(shí)現數據的存儲、運用及共享顯得越來(lái)越重要。

　　數據時(shí)代，商業(yè)大數據側重銷(xiāo)售策略的制定、市場(chǎng)行為導向分析及金融市場(chǎng)分析;互聯(lián)網(wǎng)大數據則關(guān)注用戶(hù)行為分析、精準廣告分析、海量網(wǎng)絡(luò )搜索。?？低昐DT安防大數據則與眾不同，它既具有普通大數據信息量大，數據來(lái)源豐富、結構化特點(diǎn)，更是突出把握安防大數據的非結構化，量身定制，推出了整體的產(chǎn)品線(xiàn)和解決方案，深入挖掘安防大數據的無(wú)限價(jià)值。

　　面對95%以上的安防數據都是非結構化數據的現實(shí)，那么如何構建安防大數據時(shí)代呢??？低曁岢?，SDT由“感、知、用”三層構建。

　　“感”--數據采集，通過(guò)多維的采集設備建構立體的感知網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現數據的采集，是大數據的來(lái)源。(?？低曋攸c(diǎn)打造“鷹眼家族”、云臺家族、PTZ家族、交通家族、星光家族、熱成像家族、非視頻家族等一系列高尖端的終端產(chǎn)品，高效而全面采集數據。)