?？低暫尉澹篠DT，數據引領(lǐng)未來(lái) ——解讀2016年的?？低?

何峻峰，?？低?/a>技術(shù)支持與服務(wù)部總監，高級工程師，資深安防行業(yè)專(zhuān)家，浙江警察學(xué)院視頻偵查技術(shù)研究所特聘研究員。長(cháng)期從事視音頻監控產(chǎn)品、技術(shù)和安防監控系統解決方案的開(kāi)發(fā)。曾獲得中電集團科學(xué)技術(shù)獎一等獎，并先后主持和參與了07年廣東省平安城市聯(lián)網(wǎng)項目，08年奧運會(huì )安保視頻監控聯(lián)網(wǎng)項目，10年上海浦東高清監控等眾多重要安保項目的建設和實(shí)施。

　　相信很多人已經(jīng)看到了?？低暟l(fā)布的春季巡展的消息。從2004年開(kāi)始舉辦巡展至今，?？低曇呀?jīng)堅持了13年。一年一個(gè)主題，是?？低曆舱沟囊淮筇厣?，而今年我們將給大家分享的是——“智能領(lǐng)航·數聚未來(lái)，?？低?016年新品發(fā)布會(huì )暨SDT(安防大數據技術(shù))論壇”。

　　大數據，一個(gè)陌生又熟悉的名詞。提到大數據，很多人對它的了解可能還僅限于阿里大數據、谷歌大數據等這一類(lèi)商業(yè)大數據和互聯(lián)網(wǎng)大數據上，而對于安防大數據還知之甚少。

　　改變安防的新勢力

　　首先，我們先通過(guò)一則新聞來(lái)了解一下SDT：

　　2015年11月4日下午，南昌市一名患有老年癡呆癥的老人走失。東湖公安分局通過(guò)?？低暼四樧R別系統進(jìn)行人員搜索，快速定位出老人最后出現的位置后，繼續根據天網(wǎng)視頻跟蹤，最終發(fā)現了老人的所在地。整個(gè)事件從發(fā)生到解決，僅僅用了5個(gè)小時(shí)。

　　再回想一下早前的尋人方式，無(wú)論是張貼尋人啟事還是翻閱大量錄像數據，無(wú)疑就像是海底撈針。而安防大數據的出現，讓我們使用數據的能力取得了重大突破和進(jìn)展，這種作用在效率提升上尤為明顯。

　　那么，究竟SDT(安防大數據技術(shù))與其他大數據又有什么區別? SDT之于安防，究竟有何影響?

　　接下來(lái)，我們就從第一個(gè)問(wèn)題說(shuō)起——什么是SDT?SDT與其他大數據有何區別?

　　什么是SDT?

　　SDT(Security data technology)即安防大數據技術(shù)。SDT專(zhuān)注于安防領(lǐng)域，其核心是視頻監控，關(guān)注的目標包括視頻中的人、車(chē)的屬性和行為，以及各類(lèi)傳感信息，采用視頻結構化、云計算等先進(jìn)技術(shù)，提取出人、車(chē)、物的結構化信息，以這些數據為基礎展開(kāi)深度應用。安防大數據主要服務(wù)于平安城市，智能交通，智慧醫療，智慧環(huán)保，智能樓宇，智慧金融等等智慧城市的相關(guān)應用。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，SDT的系統架構可以分為感、知、用三層架構，分別對應數據采集、分析挖掘和深入行業(yè)業(yè)務(wù)應用三個(gè)層面。感，位于整個(gè)系統的最前端，立體的感知網(wǎng)絡(luò )+多維的感知類(lèi)型+可視的感知內容，構成了SDT系統的數據來(lái)源;知，是整個(gè)系統的核心，用安防的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)就是視頻結構化，即實(shí)現對視頻中的人、車(chē)等信息的高效的結構化信息提取，比方說(shuō)，從視頻中提出車(chē)牌號、車(chē)身顏色、人員性別、人員身高等;用，是整個(gè)系統最重要的部分，也是用戶(hù)最關(guān)心的部分，即安防大數據如何回歸到應用當中。這就回到了我們的第二個(gè)問(wèn)題——SDT之于安防，究竟有何影響?它給我們帶來(lái)了什么好處?

　　SDT的深度挖掘應用

　　安防大數據之大，不僅在于容量，更在于價(jià)值。價(jià)值的關(guān)鍵又在于使用，這就好比埋在地下的石油，如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)開(kāi)采、冶煉，也就不會(huì )有汽油、瀝青、潤滑劑、噴氣燃料等的存在，更不會(huì )有在路上奔馳的汽車(chē)、海上遠洋的船舶……。在這里，石油就是感的原始數據，開(kāi)采、冶煉技術(shù)就是知的數據提取，用則化身成了汽車(chē)、船舶的燃料，道路、建筑的瀝青，軸承、齒輪的潤滑劑等應用。

　　那么，在SDT時(shí)代，安防大數據的汽車(chē)燃料、道路領(lǐng)情、軸承潤滑劑又在哪里?接下來(lái)，我們就從以下三個(gè)方面來(lái)逐一展開(kāi)。

　　視頻服務(wù)

　　關(guān)于視頻服務(wù)，我們先通過(guò)?？低暤?ldquo;螢石云+”平臺來(lái)快速認識一下。以很多?？等说纳顚?xiě)照來(lái)說(shuō)，那些住在市區的同事每天開(kāi)車(chē)到公司上班通常有兩種出行方案——復興大橋或者西興大橋，以往我們只能靠運氣和經(jīng)驗來(lái)選擇，而現在?？等烁矚g通過(guò)螢石手機APP來(lái)查看實(shí)時(shí)路況再決定通行路線(xiàn)。這就是視頻服務(wù)的一種典型應用，將視頻資源進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)整合，并分享給民眾，實(shí)現信息惠民。

　　當然，視頻服務(wù)的應用還可以無(wú)限延伸，包括：交通路況服務(wù)、可視化旅游服務(wù)、社區管理服務(wù)、透明廚房、安居安防、教育服務(wù)、老人看護等等。例如：在“明廚亮灶”工程的建設中，通過(guò)視頻分享，讓消費者能通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)直觀(guān)地看到菜品的切配烹飪、冷食類(lèi)和生食類(lèi)食品加工、餐飲具消毒等過(guò)程，讓食品服務(wù)單位后廚及食品加工過(guò)程從幕后走到前臺，消除食品服務(wù)單位、食品加工企業(yè)與公眾間信息不對稱(chēng)的障礙，引導公眾直接參與食品安全，實(shí)現全民監督，最終實(shí)現食品安全的根本好轉。

　　數據研判

　　在數據研判方面，目前應用比較成熟的主要集中在公安、智能交通領(lǐng)域。通過(guò)海量卡口數據的分析，可以實(shí)現初次入城分析、車(chē)輛落腳點(diǎn)分析、區域碰撞分析、頻繁過(guò)車(chē)分析、行車(chē)軌跡重現、同行車(chē)輛分析、區間測速分析、連續違法分析、車(chē)流量統計等功能，從而服務(wù)于案件偵查、治安防控、交通誘導等業(yè)務(wù)應用。比方說(shuō)，通過(guò)區間測速分析獲得某時(shí)間段內經(jīng)過(guò)某個(gè)卡口的行駛速度，借以研究、分析道路通阻情況，道路服務(wù)質(zhì)量，道路通行能力，并以此作為提高道路通行能力，改善道路質(zhì)量，改善營(yíng)運管理等業(yè)務(wù)指導的重要依據。

　　業(yè)務(wù)指導

　　城市交通誘導就是安防大數據業(yè)務(wù)指導的一種典型應用，通過(guò)攝像頭、GPS等綜合信息的分析，我們可以繪制出路網(wǎng)流量分布圖，狀況趨勢圖，道路擁堵指數等，并以此作為交通誘導的依據。

　　在SDT時(shí)代，“感”包含的不僅僅是視頻數據，還包括眾多諸如報警、音頻、溫濕度、PM2.5、方位角等非視頻數據。我們可以大膽設想一下，未來(lái)，借助類(lèi)似DT1.0的各類(lèi)感知設備，我們將收集到的大量環(huán)境質(zhì)量指標的信息通過(guò)類(lèi)似交通熱力圖的“水污染地圖”、“空氣污染地圖”等方式呈現出來(lái)，并作為下一步環(huán)境治理方案制定的指導。甚至，我們可通過(guò)實(shí)時(shí)環(huán)境監測視頻和數據分享的方式來(lái)鼓勵并增強民眾參與環(huán)境保護的意識。

　　結束語(yǔ)

　　李克強總理曾說(shuō)過(guò)“大數據是重要生產(chǎn)力”，這句話(huà)同樣適用于安防。SDT之于安防，是一種高馬力的引擎。在SDT時(shí)代，借助各種信息技術(shù)手段，以視頻為核心的安防大數據將被進(jìn)一步挖掘，從而提高效率，更大地發(fā)揮數據的價(jià)值。

　　未來(lái)，通過(guò)感知網(wǎng)絡(luò )的構建，信息數據的全面透徹分析、挖掘，SDT一定能為智慧城市頂層業(yè)務(wù)應用提供更具價(jià)值的服務(wù)。