智能交通的前世、今生與未來(lái)

　　在道路監控中，傳統違法檢測可以做到闖紅燈、超速、黃標車(chē)抓拍等車(chē)輛違法行為分析捕獲，如今結合圖像智能分析算法能夠實(shí)現不系安全帶、接打電話(huà)行為檢測、遮陽(yáng)板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規范駕駛員行為習慣，遏制事故與違法源頭。

　　從?？低暟l(fā)布的智能交通綜合解決方案來(lái)看，在交通應用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用非常明顯，它通過(guò)分析抓拍圖中的人臉部分，比對黑名單庫，助力于違法犯罪捕獲，實(shí)現城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

　　除了對駕駛員進(jìn)行行為規范，?？档闹悄芙煌ňC合解決方案對車(chē)輛的特性行為分析也極為重要。智能交通綜合管控系統還能對車(chē)輛屬性進(jìn)行二次識別，分析車(chē)牌號碼、車(chē)牌顏色、車(chē)身顏色、車(chē)型、車(chē)標、車(chē)輛子品牌等屬性，不僅增加了識別種類(lèi)，更是提高了分析速度，為交警建立全面系統的車(chē)輛庫提供了強大的技術(shù)保障。

　　基于交警的車(chē)輛大數據系統，創(chuàng )造性的結合道路、天氣、季節、節假日等眾多因素，采用大數據技術(shù)對交通違法行為的運行規律進(jìn)行分析推理，實(shí)現對違法行為的總體特征、實(shí)時(shí)狀況、未來(lái)趨勢進(jìn)行定量直觀(guān)的刻畫(huà)，同時(shí)分析道路情況對交通違法的影響，為交警部門(mén)預防、整治交通違法行為，改進(jìn)交通渠化設計等工作提供數據支撐。

　　交通數據智能研判是以前端采集的各項交通數據(路口信息、車(chē)輛信息、車(chē)輛號牌、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)身顏色、車(chē)速等)為基礎，通過(guò)關(guān)聯(lián)算法，挖掘并評估不同類(lèi)別交通數據之間的關(guān)聯(lián)性，最終對部分交通行為或事件作出輔助性的分析判斷，為交通管理者提供決策依據。

　　未來(lái)——需要解決的問(wèn)題還很多

　　安全、有序、暢通是未來(lái)智能交通發(fā)展的目標。智能交通的發(fā)展已經(jīng)邁上了一個(gè)臺階，然而隨著(zhù)城市車(chē)輛的增長(cháng)，交通愈發(fā)擁堵，未來(lái)智能交通需要解決的問(wèn)題還很多，更棘手。

　　智能交通是近年來(lái)被頻繁提及的一劑治堵“解藥”，也是智慧城市建設藍圖中的標配。但是，智能交通真的能讓一切交通問(wèn)題迎刃而解嗎?答案是否定的。智能交通肯定是減少擁堵了，更有序、更通順了。假設智能交通把交通阻塞減少了，那可能是更多人要買(mǎi)車(chē)了，就會(huì )帶來(lái)更多的問(wèn)題。這一點(diǎn)是我們在建設智能交通系統時(shí)不得不考慮的。

　　還有一個(gè)問(wèn)題是，每個(gè)城市都有多個(gè)與交通相關(guān)的系統，且大多獨立運行、由不同政府部門(mén)運營(yíng)或負責，要做智慧交通的數據平臺，如何打破不同部門(mén)間的行政壁壘呢?西門(mén)子首席交通顧問(wèn)在采訪(fǎng)時(shí)曾說(shuō)，“市政有市政的數據，交警有交警的數據，還有公安也有自己的數據。但要形成一個(gè)智能的管理平臺，數據肯定要集成。那怎么才能打破不同部門(mén)間數據不互聯(lián)互通的情況呢?一般是把交通系統納入到更高層面的規劃，比如到智慧城市、大數據的層面。在這個(gè)框架下，它們都是子系統，子系統的數據就是必不可少的組成部分。”

　　此外，智能交通與無(wú)人駕駛技術(shù)相愛(ài)相殺。無(wú)人駕駛和智能交通都是科技發(fā)展的產(chǎn)物。目前無(wú)人駕駛技術(shù)正在走向實(shí)際應用，但是在監管和立法方面卻不夠完善。智能交通若想要安全、有序、暢通的終極目標必然要有明晰的執行規則，因此智能交通的發(fā)展目標需要政府部門(mén)和企業(yè)攜手一起去實(shí)現。

　　慧聰安防網(wǎng)總結：未來(lái)的一切必然是越來(lái)越智能化的，技術(shù)在不斷發(fā)展，未來(lái)智能交通的發(fā)展空間還很大。有專(zhuān)家曾預言，到2020年中國智能交通領(lǐng)域投資將超1800億元，具體某一個(gè)企業(yè)能分幾杯羹可能還要看企業(yè)對智能交通領(lǐng)域的研發(fā)投入有多少，戰略方向與市場(chǎng)策略是否正確了。