安防大數據時(shí)代云存儲的特征

　　根據IDC預測，全球在2010年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，全球數據量大約每?jì)赡攴环?，意味?zhù)人類(lèi)在最近兩年產(chǎn)生的數據量相當于之前產(chǎn)生的全部數據量。爆炸式增長(cháng)的數據，正推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入大數據的時(shí)代。

　　維基百科全書(shū)的定義：“大數據是飛速增長(cháng)的，用現有數據庫管理工具難以管理的數據集合”。這些數據包括：社交媒體、移動(dòng)設備、科學(xué)計算和城市中部署的各類(lèi)傳感器等等，其中視頻又是構成數據體量最大的一部分。據IMSResearch統計，2011年全球攝像頭的出貨量達到2646萬(wàn)臺，預計到2015年攝像頭出貨量達5454萬(wàn)臺。2011年一天產(chǎn)生的視頻監控數據超過(guò)1500PB，而累計歷史數據將更為龐大，在視頻監控大聯(lián)網(wǎng)、高清化推動(dòng)下，視頻監控業(yè)務(wù)步入數據洪水時(shí)代不可避免。

　　安防行業(yè)的大數據主要來(lái)源于平安城市、智慧城市和智能交通等大型安防項目。當前，智慧城市建設已成為地方政府推進(jìn)城鎮化發(fā)展的重要途徑，而隨著(zhù)智慧城市的發(fā)展，對高清攝像機和智能化監控設備的需求會(huì )持續增長(cháng)，安防行業(yè)大數據體量也將成幾何性增長(cháng)。

　　大數據考驗云存儲能力

　　安防行業(yè)還沒(méi)有真正簡(jiǎn)單有效的技術(shù)可以通過(guò)對視頻的處理來(lái)提取出更多結構化的數據。當然這也和很多其他因素有關(guān)，例如，攝像機的硬件性能不足以支持高級智能分析技術(shù)，對于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)數以萬(wàn)計的監控點(diǎn)每天產(chǎn)生的數據量也是驚人的，以現在的技術(shù)來(lái)說(shuō)進(jìn)行如此大規模的智能分析的成本過(guò)高，甚至超出了數據所帶來(lái)的價(jià)值，這些都導致了安防行業(yè)大數據無(wú)法落實(shí)到底。

　　從目前大部分的安防系統架構看，安防大數據的傳輸渠道主要是網(wǎng)絡(luò )，一般都采用聯(lián)網(wǎng)匯聚、分級存儲的機制，網(wǎng)絡(luò )一般為千兆網(wǎng)，存儲也以一般的磁盤(pán)陣列存儲為主。為了適應安防信息整合，安防數據分析和信息挖掘的需求，安防系統逐步傾向于互聯(lián)、整合，而安防數據信息也逐漸的匯聚和集成，出現了萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò )集中匯聚管理。這對安防存儲提出個(gè)更高的要求。

　　為了解決這一問(wèn)題，在云計算新一代信息技術(shù)的基礎上，提出了云存儲這一全新的概念，就是利用集群技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、分布式文件管理等技術(shù)，將云分布的不同類(lèi)型的存儲設備協(xié)同工作，是一種存儲兼顧管理的存儲體系，為平安城市所需要的共享信息資源提供服務(wù)接口。使得視頻監控系統變成云服務(wù)應用，從而提高系統海量視頻數據的處理性能，以及整個(gè)系統容量的擴展。

　　有利應用將是大數據的云存儲服務(wù)特征

　　從目前多種云存儲的方案中可以明顯體會(huì )到，云存儲本身并非某一特定的技術(shù)路線(xiàn)，而是一種具有典型特質(zhì)的存儲服務(wù)方式，即可以明確地指出云存儲是一種服務(wù)，而非某種單一的技術(shù)。云存儲的服務(wù)就屏蔽了大量的技術(shù)細節、功能特點(diǎn)等繁瑣的實(shí)現原理，做到無(wú)論其構成如何復雜、系統如何龐大，其服務(wù)方式始終是具有共性和可描述的。

　　那么云存儲的服務(wù)可以描述為是統一、靈活、安全的存儲服務(wù)。統一體現在對云存儲內部的多種存儲技術(shù)、多種存儲設備形態(tài)的屏蔽。通過(guò)軟件的統一整合向用戶(hù)提供唯一的服務(wù)獲取出口，具體可以體現為唯一訪(fǎng)問(wèn)IP、唯一的管理界面、唯一的操作方式等等。

　　靈活則體現在從云存儲獲取服務(wù)時(shí)的自由度上。用戶(hù)使用云存儲服務(wù)，將自己的數據寫(xiě)入云存儲，可做到需要多少容量就獲取多少容量，不受限于底層存儲設備的規格限制。這個(gè)就需要云存儲系統在容量分配時(shí)能夠做到足夠的精準，同時(shí)對調整的要求也要足夠靈活。

　　安全體現的是云存儲提供可靠保障的能力，對不同的數據可以提供不同的安全級別保障，差異化服務(wù)。視頻監控數據體量龐大，因此常有不同的存儲周期要求，不同的存儲周期對于數據的完整性要求也不盡相同。因此云存儲系統提供存儲安全保障的能力應該匹配實(shí)際項目的需求，在項目成本控制和安全級別要求上達到平衡和共識。

　　更重要的如何更有利于應用，如果說(shuō)傳統存儲的關(guān)鍵詞在于性能和可靠性，那么未來(lái)存儲將更注重對感知一詞的實(shí)現。存儲應該更為智能，更了解應用需求和數據生命周期。很明顯，感知更符合大數據對于存儲的需求，大數據最根本的要點(diǎn)在于挖掘數據價(jià)值，那么從存儲的角度講，就是需要將系統做的更為智能，不僅是需要根據冷熱程度將數據存至不同的介質(zhì)上，更需要按照數據從創(chuàng )建到銷(xiāo)毀的整個(gè)過(guò)程進(jìn)行管理，并且依據系統中應用需求動(dòng)態(tài)的調整存儲策略。