挖掘監控視頻的實(shí)時(shí)商業(yè)智能

　　本文探討零售商可以如何利用視頻監控系統，實(shí)現超越損失預防之外的目的。它涵蓋了各種商業(yè)智能應用，如：熱圖和人數統計等，并進(jìn)入到了一個(gè)更高的技術(shù)層面，即監控(攝像機)的前端分析如何比中央服務(wù)器處理數據要有效得多。監控數據的有效分析果然會(huì )帶來(lái)欲想不到的商業(yè)價(jià)值.

　　零售商考慮視頻監控，通常以損失預防和保障運維安全為背景。但監控視頻在另外一個(gè)領(lǐng)域也能夠提供巨大的價(jià)值：收集實(shí)時(shí)的店內情報信息，助力提高利潤率。

　　假如您經(jīng)營(yíng)一家或多家零售商店,通過(guò)網(wǎng)絡(luò )攝像機內置的各種分析功能，您不僅可以觀(guān)察店內顧客的行為，而且還可以獲得實(shí)時(shí)的統計數據，從而幫助您提升店面布局、商品布置和陳列，甚至發(fā)現店面的“瓶頸”和“死區”問(wèn)題。與顧客調查、“神秘購物者”等隨意性的方法不同，網(wǎng)絡(luò )視頻能夠向您準確而公正地報告較長(cháng)時(shí)間段的即時(shí)情況和變化情況。您可以清晰地了解顧客在各個(gè)購物通道的移動(dòng)情況，并籍此優(yōu)化店面布局方案和商品營(yíng)銷(xiāo)策略，最終促進(jìn)銷(xiāo)售和提高盈利能力。

　　通過(guò)信道共享情報信息

　　因為監控視頻流通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸，所以多個(gè)部門(mén)可以安全地實(shí)時(shí)共享店面活動(dòng)的畫(huà)面。商店管理人員可以比較多家商店各項工作的分析數據，包括顧客流量和銷(xiāo)售統計等。您甚至還可以下載并與供應鏈共享精選的視頻，從而提升庫存水平、商品選擇和備貨周轉。

　　優(yōu)化店面布局方案

　　基于網(wǎng)絡(luò )的視頻監控系統能夠輕松地識別商店里的熱點(diǎn)、死區和瓶頸。您也可以輕松地對系統進(jìn)行編程，以生成熱圖，顯示特定時(shí)段的顧客流量。這些熱圖可以作為改善店面布局的重要依據，為商品設計出更具吸引力的選購路徑。您還可以將熱圖流量模式與銷(xiāo)售統計數據結合起來(lái)，以即時(shí)評估店面布局的變化所產(chǎn)生的影響，包括顧客流量、商品銷(xiāo)售和平均銷(xiāo)量。

　　改善堆頭和陳列

　　在零售經(jīng)營(yíng)方面，可以充分利用視頻情報信息的另外一個(gè)領(lǐng)域是商品布置與陳列策略。商店管理人員可以記錄顧客與不同陳列的互動(dòng)視頻，然后對熱圖進(jìn)行評審，看看這些陳列在吸引購物者購買(mǎi)商品方面的效果如何。通過(guò)視頻監控，您還可以比較設置和沒(méi)有設置某種堆頭或陳列的商店之間的顧客流量和銷(xiāo)售數據。

　　評估廣告和標牌

　　同樣，您也可以通過(guò)研究監控視頻捕捉的顧客流量，來(lái)評測促銷(xiāo)活動(dòng)、店內廣告及標牌的效果。您甚至可以通過(guò)先進(jìn)的視頻分析功能，監測顧客在某個(gè)標牌或陳列面前的駐留時(shí)間。智能視頻分析應用軟件可以提供大量重要的業(yè)績(jì)統計數據，包括平均滯留選購時(shí)間，觀(guān)看時(shí)間的分布，以及特定時(shí)段參與觀(guān)看的購物者人數。

　　將視頻監控情報信息置于它能夠發(fā)揮最大作用的地方

　　通過(guò)觀(guān)看海量的商店視頻來(lái)發(fā)掘重要的數據，這種方式不僅極其繁瑣而且不準確。然而顧客流量模式確實(shí)又能夠揭示關(guān)于顧客的許多信息。那么您可以在商店里策略性地部署數量充足的智能網(wǎng)絡(luò )攝像機，讓這些攝像機自動(dòng)分析視頻數據，并為您收集各種有用的信息，從而減少觀(guān)看視頻所需的時(shí)間。智能視頻監控系統通過(guò)復雜的數學(xué)算法，從錄制的視頻中提取移動(dòng)的物體或其他可以識別的形狀，同時(shí)過(guò)濾掉不相關(guān)的圖像或運動(dòng)。智能決策規則控制數據搜索，以確定是否應該標記視頻記錄的各項活動(dòng)，以便進(jìn)一步評審。

　　盡量在網(wǎng)絡(luò )攝像機內部處理視頻，這樣的做法有諸多優(yōu)點(diǎn)。

　　 例如，邊緣情報信息有助于您：

　　1.減少帶寬使用——網(wǎng)絡(luò )攝像機經(jīng)過(guò)編程，可以在指定的場(chǎng)景區域中監測到有活動(dòng)時(shí)才傳輸視頻。這樣能夠大幅度降低帶寬消耗和評審視頻所需的操作人員數量。例如，網(wǎng)絡(luò )攝像機可以從一幀視頻中提取人數，并只發(fā)送必要的數據和一些照片，而非發(fā)送幾個(gè)小時(shí)未經(jīng)過(guò)濾的視頻，因此避免了不必要的帶寬消耗。

　　2.降低服務(wù)器成本——在一個(gè)集中式的視頻監控架構中，服務(wù)器通常處理4-16個(gè)視頻流。若網(wǎng)絡(luò )攝像機參與數據處理，則服務(wù)器可以處理100多個(gè)視頻流。以人數統計應用為例，其結果數據(而非視頻流)可以直接發(fā)送至數據庫，從而進(jìn)一步降低了服務(wù)器的載荷。

　　3.改善視頻監控分析——網(wǎng)絡(luò )攝像機對壓縮之前的原始視頻數據進(jìn)行處理，其分析質(zhì)量可大幅度提高。這種配置還減少了處理傳輸所需的服務(wù)器的數量，這是因為處理之前為解壓或轉碼而通過(guò)網(wǎng)絡(luò )實(shí)際發(fā)送的視頻數據包減少了。

　　4.降低運營(yíng)成本——所需服務(wù)器減少了，電能損耗和維護成本也會(huì )相應降低。支持視頻監控系統的服務(wù)器機房和專(zhuān)門(mén)設備減少了，相應的環(huán)境壓力也會(huì )有所緩解。

　　5.降低設備投資成本——僅傳輸重要的信息(元數據和照片)，減少了網(wǎng)絡(luò )帶寬的使用，使得零售商能夠部署更多支持較低數據速率的中檔網(wǎng)絡(luò )組件。

　　將視頻智能和POS相結合

　　因為網(wǎng)絡(luò )視頻系統一般都基于開(kāi)放式的標準，所以它們能夠輕松地集成其他的零售系統，從而提供更高水平的智能分析。例如，通過(guò)將POS寄存器的數據與視頻監控分析功能相結合，您甚至能夠判斷出商店里單個(gè)商品的轉化率。此外，您還可以追蹤日常效率等員工業(yè)績(jì)的發(fā)展趨勢，從而判斷是否需要進(jìn)一步的培訓，或者識別影響收銀員效率的其它因素。

　　影響經(jīng)營(yíng)利潤

　　仍然將視頻監控嚴格地視為一種損失預防手段的零售商，勢必會(huì )痛失良機，無(wú)法充分利用這種真正強大的商業(yè)智能。網(wǎng)絡(luò )視頻系統提供了一種高效而公正的方式，來(lái)分析顧客行為和購物流量。該技術(shù)可以用來(lái)評估和比較單個(gè)商店或整個(gè)連鎖店的商品營(yíng)銷(xiāo)工作。通過(guò)戰略性的應用，網(wǎng)絡(luò )視頻能夠給商店管理人員提供實(shí)時(shí)分析，以便優(yōu)化店面布局、商品布置和廣告安排，從而提升商店的購物體驗，最終提高商店的經(jīng)營(yíng)利潤。