商場(chǎng)里的監控視頻作用多多

　　管理學(xué)大師 Peter Drucker 曾經(jīng)說(shuō)過(guò)一句話(huà)：“If you can’t measure it, you can’t manage it”.(如果你無(wú)法衡量它，你就無(wú)法管理它)

　　對于傳統零售業(yè)來(lái)說(shuō)也是如此。

　　相比較電商平臺(從瀏覽到下單到購買(mǎi)到售后，都有數據跟蹤)的一體化管理，傳統零售業(yè)在獲取數據上有著(zhù)天然的弱勢。市場(chǎng)調查是一種渠道，但并不及時(shí)，對于線(xiàn)下的零售店來(lái)說(shuō)，如果能夠即時(shí)抓取顧客信息并作出反饋和調整，應該能帶來(lái)更多的經(jīng)濟效益。

　　store

　　有需求就有市場(chǎng)?，F在，為了幫助商店更好地了解和管理數據，波士頓一家名為 Netra 的創(chuàng )業(yè)公司決定在監控視頻上做做文章。

　　moniter

　　Netra 現在開(kāi)發(fā)了一款軟件，它可以將商店的監控視頻分解成不同的成分，并提取出類(lèi)似長(cháng)頭發(fā)、黑褲子等關(guān)鍵信息。通過(guò)這種方式，出現在視頻上每一個(gè)人的行蹤都可以被記錄下來(lái)，利用這些數據，商店管理者可以對整個(gè)商場(chǎng)的陳設、產(chǎn)品選擇等進(jìn)行改善。

　　其實(shí)在這之前也有過(guò)類(lèi)似的軟件，但 CEO Richard Lee 認為，它們這款軟件可以識別物體的顏色、結構、形狀以及輪廓，能夠捕捉到更精確的信息。

　　Netra 首席技術(shù)官 Shashi Kant 也表示，盡管會(huì )受到燈光和攝像頭的影響，但信息準確度仍高達 80%。

　　目前，這一項目正在一些零售店進(jìn)行試點(diǎn)。公司計劃先從商店人流、消費時(shí)長(cháng)及人們的具體活動(dòng)這三個(gè)方面著(zhù)手，對視頻進(jìn)行技術(shù)分析。

　　而且消費者不必擔心自己的資料會(huì )出現泄露的情況。Netra 的核心技術(shù)包括計算機視覺(jué)、人工智能、搜索渠道及隱私保護。Richard Lee 告訴 MIT Technology Review，他們不會(huì )使用面部識別功能，就連信息也是匿名的。

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　　但消費者可能并不會(huì )這么想。愛(ài)荷華州立大學(xué)(Iowa State University)的副教授 Brian Mennecke 指出，只要商店里有監控攝像，人們總會(huì )覺(jué)得它們是用來(lái)盯小偷的，這是一種慣性思維。

　　不過(guò)，如果商店可以通過(guò)這種手段來(lái)改善布局和經(jīng)營(yíng)手段，幫助顧客更快地找到目標商品，消費者應該也會(huì )愿意接受這種監控吧。

　　正如 Brian Mennecke 所說(shuō)：

　　“It can always be presented in a way where people perceive there’s a benefit”(只要人們能夠感受到好處，一樣東西就能被接受)