淺析國內外智能交通系統專(zhuān)利分布狀況

　　智能交通系統(ITS，Intelligent Transportation System)又稱(chēng)為智能運輸系統，是將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)(信息技術(shù)、計算機技術(shù)、數據通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、電子控制技術(shù)、自動(dòng)控制理論、運籌學(xué)、人工智能等)有效地綜合運用于交通運輸、服務(wù)控制和車(chē)輛制造，加強車(chē)輛、道路、使用者三者之間的聯(lián)系，從而形成一種保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節約能源的綜合運輸系統。城市道路智能交通系統，主要包括交通信息采集技術(shù)、交通信息處理技術(shù)、交通管理技術(shù)和交通信息服務(wù)技術(shù)等4個(gè)重要領(lǐng)域。

　　在城市道路智能交通系統的四個(gè)技術(shù)領(lǐng)域中，交通信息采集技術(shù)是實(shí)現交通智能化的基礎和核心內容，是城市道路智能交通系統成功實(shí)施的重要前提和基本保障;交通信息處理技術(shù)是對采集來(lái)的交通信息進(jìn)行狀態(tài)識別、預測或仿真的技術(shù);交通管理技術(shù)是對交通信號進(jìn)行控制，對交通參與者進(jìn)行管理調度的技術(shù);而交通信息服務(wù)技術(shù)是使城市道路智能交通系統技術(shù)真正的面向用戶(hù)，為用戶(hù)提供交通服務(wù)的技術(shù)，是本領(lǐng)域今后重要的研究方向和發(fā)展熱點(diǎn)。

　　數據統計顯示，全球ITS領(lǐng)域專(zhuān)利申請已超過(guò)2萬(wàn)5千項，其中日本申請量排名首位，前十大申請人中日本企業(yè)占據九家，主要是日產(chǎn)、松下、豐田、電裝等公司，十大申請人中另外一家是德國博世公司?？傮w來(lái)說(shuō)，本領(lǐng)域技術(shù)優(yōu)勢較為分散。

　　智能交通系統全球專(zhuān)利布局

　　ITS系統全球專(zhuān)利布局的重點(diǎn)區域是日本、美國、中國、歐洲和韓國。中國市場(chǎng)日益受到關(guān)注，日本、韓國、美國等城市道路智能交通系統的主要申請國家是國外來(lái)華申請的主體。

　　我國共累計受理相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請超過(guò)7000件，其中，國內申請占89%，來(lái)自日本的申請占國外來(lái)華專(zhuān)利申請量的一半。東南大學(xué)、長(cháng)安大學(xué)、北京世紀高通公司為專(zhuān)利申請量前三名。

　　智能交通專(zhuān)利技術(shù)主題分布

　　交通信息采集技術(shù)

　　涉及交通信息采集技術(shù)的全球專(zhuān)利超過(guò)11000項，年申請量趨勢顯示交通信息采集技術(shù)領(lǐng)域全球專(zhuān)利申請總量較高，發(fā)展穩定;技術(shù)集中于日、美、中、韓、德等國家，其中，以日本和美國為優(yōu)先權的申請數量占總量的50%多;中國專(zhuān)利申請量超過(guò)3600項，增長(cháng)快速。

　　在交通信息采集技術(shù)中，視頻采集技術(shù)專(zhuān)利申請量最大。視頻采集技術(shù)主要有運動(dòng)目標識別技術(shù)和車(chē)牌識別技術(shù)兩種，其中運動(dòng)目標識別技術(shù)主要分為背景差分法、幀間差分法和光流場(chǎng)法;車(chē)牌自動(dòng)識別技術(shù)主要包括車(chē)牌定位、車(chē)牌字符分割和車(chē)牌字符識別三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節。

　　交通信息處理技術(shù)

　　涉及交通信息處理技術(shù)的專(zhuān)利申請量超過(guò)2800項，年申請量趨勢顯示交通信息處理領(lǐng)域全球技術(shù)研發(fā)活躍，申請量呈現階梯上升趨勢;中國專(zhuān)利申請增長(cháng)迅速，態(tài)勢活躍，共檢索到涉及交通信息處理技術(shù)的專(zhuān)利申請量為1042件。全球重要市場(chǎng)位于日、美、中、韓和歐洲等地。

　　交通信息處理技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)主題主要集中于交通狀態(tài)識別技術(shù)、交通狀態(tài)預測、交通仿真技術(shù)三大領(lǐng)域,其中，交通狀態(tài)識別是主要的技術(shù)方向。國內和國外來(lái)華申請在交通狀態(tài)識別技術(shù)上的申請量遠多于其他兩個(gè)技術(shù)方向。在交通狀態(tài)預測方面，基于貝葉斯算法以及基于模糊聚類(lèi)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的交通狀態(tài)預測技術(shù)已經(jīng)相對成熟，基于卡爾曼濾波算法的交通狀態(tài)預測技術(shù)發(fā)展比較迅速，而基于粗糙集濾波算法的交通狀態(tài)預測技術(shù)則處于剛剛起步階段。在交通仿真方面，中宏觀(guān)交通預測技術(shù)和微觀(guān)交通預測技術(shù)由于適用的范圍不同，兩者發(fā)展速度和程度均相差不多。

　　交通管理技術(shù)

　　涉及交通管理技術(shù)的專(zhuān)利申請量超過(guò)6100項，年申請量趨勢顯示本領(lǐng)域全球和中國的技術(shù)研發(fā)都相對活躍，專(zhuān)利申請量增長(cháng)快速。全球專(zhuān)利申請主要集中于日本和德國，以日本和美國為優(yōu)先權的申請數量占總量的近40%，并且這兩個(gè)國家在交通管理技術(shù)方面也起步較早且發(fā)展成熟，該領(lǐng)域也具有很多國際上知名的企業(yè);中國專(zhuān)利申請增長(cháng)較快，涉及交通管理技術(shù)的專(zhuān)利申請量超過(guò)1400件，國外來(lái)華專(zhuān)利申請數量較少。

　　交通信號控制分支是交通管理技術(shù)中主要的研究分支。信號控制系統技術(shù)又分為交叉口單點(diǎn)控制、干線(xiàn)協(xié)調控制和區域協(xié)調控制三種。全球申請量前十名的專(zhuān)利申請人的專(zhuān)利申請主要集中在交通信號控制分支，其在交叉口單點(diǎn)控制、干線(xiàn)協(xié)調控制和區域協(xié)調控制領(lǐng)域均有涉及，但研發(fā)傾向主要集中在交叉口單點(diǎn)控制領(lǐng)域。

　　交通信息服務(wù)技術(shù)

　　涉及交通信息服務(wù)技術(shù)的專(zhuān)利申請量超過(guò)1.1萬(wàn)項，年申請量趨勢顯示交通信息服務(wù)領(lǐng)域全球專(zhuān)利申請發(fā)展平穩;中國專(zhuān)利申請的增長(cháng)幅度較大，顯示出在我國交通信息服務(wù)技術(shù)正在成為智能交通領(lǐng)域的熱點(diǎn)技術(shù)，涉及交通信息服務(wù)技術(shù)的專(zhuān)利申請量超過(guò)2200件。

　　交通信息發(fā)布技術(shù)是信息服務(wù)技術(shù)中的主要技術(shù)主題。交通信息服務(wù)技術(shù)中，位置參考專(zhuān)利又分為預編碼位置參考和動(dòng)態(tài)位置參考兩類(lèi)。在這兩個(gè)方面，國外已開(kāi)展布局，具有一定的專(zhuān)利風(fēng)險。

　　全球和國內重點(diǎn)研究方向略有不同，全球重點(diǎn)研究的方向是交通信息采集技術(shù)和交通信息服務(wù)技術(shù)，而國內重點(diǎn)研究的方向是交通信息采集技術(shù)。

　　(來(lái)源：國知局研究中心)