人臉識別優(yōu)勢及應用中面臨挑戰

　　人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末，經(jīng)歷了“技術(shù)引進(jìn)——專(zhuān)業(yè)市場(chǎng)導入——技術(shù)完善——技術(shù)應用——各行業(yè)領(lǐng)域使用”等五個(gè)階段。到目前為止，隨著(zhù)國內人臉識別技術(shù)水平的不斷成熟，該技術(shù)越來(lái)越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機、門(mén)禁機等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達20多種類(lèi)型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會(huì )福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域。

　　人臉識別優(yōu)勢分析

　　相比于其他識別技術(shù)，人臉識別的優(yōu)勢比較明顯，主要集中在三個(gè)方面：

　　一是自然性，所謂的自然性是指該識別方式同人類(lèi)(包括其它生物)進(jìn)行個(gè)體識別時(shí)所利用的生物特征相同，是通過(guò)觀(guān)察比較人臉區分和確認身份;具有自然性的識別還有語(yǔ)音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類(lèi)或其他生物不能通過(guò)此類(lèi)生物特征區別個(gè)體所以不具備自然性。

　　二是非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取而不被被測個(gè)體察覺(jué)，人臉識別是利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線(xiàn)采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而帶有可被偽裝欺騙性。

　　三是非接觸性，相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別是非接觸的，用戶(hù)不需要和設備直接接觸，而同時(shí)能夠滿(mǎn)足在實(shí)際應用場(chǎng)景下進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識別。

　　人臉識別技術(shù)應用是非常廣泛的，目前在國內，政府部門(mén)和金融行業(yè)是人臉識別市場(chǎng)的主要客戶(hù)，這些機構對安全防護有著(zhù)很高的要求，而這兩個(gè)行業(yè)的旺盛需求也推動(dòng)了人臉識別市場(chǎng)的快速發(fā)展。人臉識別市場(chǎng)，除了金融行業(yè)、公安監獄、政府行業(yè)、邊境管制等對保安要求較高的行業(yè)外，一些普通用戶(hù)也逐漸開(kāi)始接受和使用相關(guān)產(chǎn)品，在新興的信息安全應用領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò )信息系統的安全性能，有效地遏止各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )違法犯罪活動(dòng)。目前，人臉識別技術(shù)在傳統的安防領(lǐng)域可以便捷的與原有技術(shù)實(shí)現緊密的結合，大大提升原有系統的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系統的應用領(lǐng)域，從而促進(jìn)了傳統產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級。從市場(chǎng)發(fā)展前景來(lái)看，人臉識別技術(shù)的發(fā)展空間是不可小覷的。

　　人臉識別系統的市場(chǎng)大小，在很大程度上與人口數量的密度相關(guān)，而中國是一個(gè)人口高密度國家。雖然目前國內的人臉識別技術(shù)和產(chǎn)品應用還存在技術(shù)水平已經(jīng)相對完善，但市場(chǎng)接受度還處于初級發(fā)展階段等問(wèn)題，還需要進(jìn)行大量的市場(chǎng)培育來(lái)提升市場(chǎng)認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀(guān)。幾年前，很多企業(yè)雖然研制出了芯片與算法，但這些技術(shù)并不能獲得市場(chǎng)認可，企業(yè)單靠技術(shù)也難以生存，便有觀(guān)點(diǎn)認為是由于生物識別市場(chǎng)不成熟和市場(chǎng)需求不足，導致企業(yè)不能再專(zhuān)注于技術(shù);也有觀(guān)點(diǎn)認為，市場(chǎng)需求充足，但人臉識別技術(shù)水平尚無(wú)法滿(mǎn)足市場(chǎng)需要，才導致這些企業(yè)陷入困境。

　　從2008年開(kāi)始，人臉識別市場(chǎng)的規模效益才逐步顯現出來(lái)，近三四來(lái)的發(fā)展速度也非常迅速。幾年前，政府在這方面的關(guān)注度和重視度也不高，近幾年來(lái)政府推廣和重視力度也不斷加強，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、平安城市建設都是很好的發(fā)展例子，但任何發(fā)展都需要經(jīng)歷一個(gè)市場(chǎng)認知到市場(chǎng)接受的過(guò)程。

　　人臉識別在應用中的挑戰

　　從實(shí)際測試來(lái)看，用戶(hù)的預期與當前的技術(shù)水平之間的差距還是比較大的。人臉識別技術(shù)在動(dòng)態(tài)監控應用中面臨的壓力實(shí)際上也比較大。

　　1.用戶(hù)希望正確報警率要求高。而現實(shí)是理論上來(lái)說(shuō)必須接受高誤報率。在技術(shù)方面，要達到高正確報警率，可以通過(guò)降低閾值來(lái)實(shí)現，但是降低閾值的代價(jià)是：高誤報率。為了達到95%正確報警率，很多算法可能會(huì )產(chǎn)生300%或更高的誤報率。

　　2.用戶(hù)希望監控庫足夠大，往往要求數萬(wàn)或幾十萬(wàn)，甚至上百萬(wàn)的監控名單，希望能捕到“大魚(yú)”?，F實(shí)是庫容量大就必須接受高誤報率。

　　3.用戶(hù)希望大規模成網(wǎng)建設，能夠勾畫(huà)出監控人員的活動(dòng)軌跡?，F實(shí)是必須高投入，重新建專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )和相關(guān)硬件。

　　4.用戶(hù)希望盡量使用目前的監控設備(攝像機和網(wǎng)絡(luò ))?，F實(shí)是現有的攝像機清晰度不夠，圖像質(zhì)量差，用于場(chǎng)景監控時(shí)視頻中人臉過(guò)小，網(wǎng)絡(luò )帶寬不夠等等造成無(wú)法使用現有設備。

　　5.用戶(hù)希望少產(chǎn)生誤報甚至不產(chǎn)生誤報?，F實(shí)是這樣就必將損失正確報警率和減少監控庫容量，與用戶(hù)的想法相違。

　　6.光照問(wèn)題

　　面臨各種環(huán)境光源的考驗，可能出現側光、頂光、背光和高光等現象，而且有可能出現各個(gè)時(shí)段的光照不同，甚至在監控區域內各個(gè)位置的光照都不同。

　　7.人臉姿態(tài)和飾物問(wèn)題

　　因為監控是非配合型的，監控人員通過(guò)監控區域時(shí)以自然的姿態(tài)通過(guò)，因此可能出現側臉、低頭、抬頭等的各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現象。

　　8.攝像機的圖像問(wèn)題

　　攝像機很多技術(shù)參數影響視頻圖像的質(zhì)量，這些因素有感光器(CCD、CMOS)、感光器的大小、DSP的處理速度、內置圖像處理芯片和鏡頭等，同時(shí)攝像機內置的一些設置參數也將影響視頻質(zhì)量，如曝光時(shí)間、光圈、動(dòng)態(tài)白平衡等參數。

　　9.丟幀和丟臉問(wèn)題

　　需要的網(wǎng)絡(luò )識別和系統的計算識別可能會(huì )造成視頻的丟幀和丟臉現象，特別是監控人流量大的區域，由于網(wǎng)絡(luò )傳輸的帶寬問(wèn)題和計算能力問(wèn)題，常常引起丟幀和丟臉。