生物識別在視頻智能分析領(lǐng)域應用

　　生物識別技術(shù)里，人臉識別具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢?；谌四樧R別的視頻分析智能報警系統，可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對象在不同的監控場(chǎng)景中實(shí)時(shí)抓取人臉、人形等特征，通過(guò)與模板庫中的檔案特征對比，實(shí)現被監控對象的身份落地，并實(shí)時(shí)預警。

　　1、生物識別技術(shù)快速發(fā)展

　　生物識別大致上可分為身體特征和行為特征兩類(lèi)。身體特征包括：指紋、靜脈、掌型、視網(wǎng)膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特征則包括：簽名、語(yǔ)音、行走步態(tài)等。

　　目前，生物識別技術(shù)正日趨成熟，并在經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域取得良好的應用，在解決安全問(wèn)題和提高工作效率方面具有顯著(zhù)優(yōu)勢。未來(lái)，隨著(zhù)多重生物識別技術(shù)的融合與多元化應用，將助推我國多重生物識別技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品與解決方案得以普及，并積極拉動(dòng)市場(chǎng)需求增長(cháng)，形成跨生物技術(shù)、安防、IT等領(lǐng)域的新興產(chǎn)業(yè)。

　　將生物識別技術(shù)融合應用到網(wǎng)絡(luò )視頻監控平臺，即將識別算法融合到視頻監控的智能分析中去，將有助于智能分析的精確識別，同時(shí)借助高清視頻監控技術(shù)，促進(jìn)生物識別從近距離識別借向遠距離識別、從靜態(tài)識別到動(dòng)態(tài)識別、從小群體到大群體識別應用的方向發(fā)展。

　　2、人臉識別廣泛應用到智能分析中

　　智能視頻監控系統以數字化、網(wǎng)絡(luò )化視頻監控和圖像處理、計算機視覺(jué)、人工智能為基礎，利用部署在監控系統中的視頻實(shí)時(shí)智能分析設備或智能分析軟件自動(dòng)對視頻內容進(jìn)行分析，發(fā)現監控圖像中的異常信息，及時(shí)發(fā)出預警，協(xié)助監控人員第一時(shí)間處理危機。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類(lèi)統計等。

　　經(jīng)過(guò)幾年的迅速發(fā)展，視頻智能分析的應用范圍主要集中在高端市場(chǎng)，如軍隊、政府、司法、金融、交通、監管、核電站、機場(chǎng)與港口等，再到工業(yè)設施、教育、醫療等中端市場(chǎng)，現如今已經(jīng)滲透到居民小區、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場(chǎng)?？梢哉f(shuō)視頻智能分析在中國智能安防中的應用已經(jīng)百花齊放。

　　2013年4月15日發(fā)生的波士頓馬拉松爆炸案提高了人們對人臉識別技術(shù)的認識。根據眾多報道，盡管攝像頭中捕捉到了犯罪嫌疑人的影像，但這些系統卻無(wú)法確認犯罪嫌疑人。然而，在密歇根州立大學(xué)進(jìn)行的一項人臉識別系統試驗中，NEC先進(jìn)的NeoFace人臉識別技術(shù)使用與警方同樣的事件現場(chǎng)照片，幾乎瞬間完成了犯罪嫌疑人的“同一性”匹配比對。兩年來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì )認同度的提高，人臉識別技術(shù)引起了越來(lái)越多的關(guān)注。作為最容易隱蔽使用的識別技術(shù)，人臉識別成為當今國際反恐和安全防范最重要的手段之一。

　　基于人臉識別的視頻分析智能報警系統，可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對象在不同的監控場(chǎng)景中實(shí)時(shí)抓取人臉、人形等特征，通過(guò)與模板庫中的檔案特征對比，實(shí)現被監控對象的身份落地，并實(shí)時(shí)預警。系統前端設備主要實(shí)現可疑目標的預警功能，當發(fā)現監控畫(huà)面范圍內有可疑目標時(shí)，及時(shí)將可疑目標的圖片發(fā)送到中心服務(wù)平臺，同時(shí)標記該目標出現的時(shí)間，便于后續查找視頻。

　　系統的傳輸方式可采用公安內專(zhuān)用、VPN通道將前端實(shí)時(shí)抓拍的結果發(fā)送到中心服務(wù)平臺，因VPN的高安全性，避免敏感資料外泄。臨時(shí)執法點(diǎn)通過(guò)3G/4G以無(wú)線(xiàn)的方式傳回，重點(diǎn)場(chǎng)所和公交站臺通過(guò)光纖的方式傳回，保證所有數據能及時(shí)傳回中心服務(wù)平臺，避免出現上報滯后的情況發(fā)生。并且，系統中心服務(wù)平臺主要功能分為：在線(xiàn)視頻查看、實(shí)時(shí)分析前端視頻中的人、車(chē)、運動(dòng)物體等重要目標。高速球機定點(diǎn)定時(shí)巡航、及時(shí)處理各智能前端發(fā)回的警情、在線(xiàn)點(diǎn)播前端視頻、下發(fā)重點(diǎn)目標的資料到各前端設備、設置各前端的檢測區域、推送警情到所屬轄區所有警員的手持終端設備上，方便各警員查找目標對象。

　　3、人臉識別植入視頻監控技術(shù)難點(diǎn)

　　隨著(zhù)人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人臉識別技術(shù)將實(shí)現與數字監控系統的進(jìn)一步融合，成為人臉識別技術(shù)的另外一大應用領(lǐng)域。據統計數據顯示，僅在中國大陸，未來(lái)幾年內有望形成年銷(xiāo)售額過(guò)百億，并在未來(lái)十年內則有望形成年銷(xiāo)售額過(guò)千億的市場(chǎng)規模。隨著(zhù)國內平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監控的高清化進(jìn)一步得到普及，攝像機數量大規模增長(cháng)，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量。人臉識別與監控技術(shù)的結合在司法系統中得到了重用，滿(mǎn)足了公安系統對城市監控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求，這將為人臉識別技術(shù)普及的有利助推手。?？低?/a>將人臉識別融合在視頻監控中的技術(shù)已經(jīng)在銀行中開(kāi)始使用。

　　另一方面，智能視頻分析技術(shù)發(fā)展前景也是光明的。從技術(shù)角度來(lái)看，為提升智能視頻分析技術(shù)的應用性，使得智能視頻分析產(chǎn)品真正市場(chǎng)化，智能視頻分析的廠(chǎng)商在完善核心算法的同時(shí)，必然將向以下方向發(fā)展：第一，適應更為復雜和多變的場(chǎng)景;第二，識別和分析更多的行為和異常事件;第三，降低成本;第四，多樣化的產(chǎn)品形態(tài)。隨著(zhù)視頻監控的需求日益復雜化，如何能識別與分析更多的行為成為了智能視頻在深化行業(yè)應用中不得不面臨的問(wèn)題。只有結合行業(yè)應用實(shí)際，深入了解各不同行業(yè)的具體問(wèn)題，才能更好地抓住用戶(hù)需求，將智能視頻分析技術(shù)的功能落實(shí)到應用的實(shí)處，這也是智能視頻分析技術(shù)未來(lái)產(chǎn)業(yè)化價(jià)值的最終體現。

　　2014年8月1日，《安防監控視頻實(shí)時(shí)智能分析設備技術(shù)要求》文件出爐，它標志著(zhù)我國首個(gè)視頻智能分析國家標準正式出臺。這個(gè)標準規定了安防監控視頻實(shí)時(shí)智能分析設備的功能、性能、接口、電磁兼容性、環(huán)境適應性、試驗方法、檢驗規則等內容，是嵌入式視頻實(shí)時(shí)智能分析設備進(jìn)行設計、生產(chǎn)、檢驗的依據。該標準適用于安防監控系統中應用的嵌入式視頻實(shí)時(shí)智能分析設備，其他行業(yè)的視頻智能分析產(chǎn)品和應用系統可參考采用。目前市場(chǎng)上已出現了多種實(shí)時(shí)視頻智能分析設備，但這些產(chǎn)品分別由不同的廠(chǎng)家生產(chǎn)，缺少統一的規范和接口，導致其在監控系統中的應用受到了限制?！栋卜辣O控視頻實(shí)時(shí)智能分析設備技術(shù)要求》的實(shí)施將進(jìn)一步規范安防監控嵌入式視頻實(shí)時(shí)智能分析設備，為安防監控視頻智能分析技術(shù)的發(fā)展奠定了基礎。

　　當前，視頻監控產(chǎn)生的數據量非常龐大，而且增長(cháng)迅猛，但其價(jià)值密度較低，只有對其進(jìn)行深度的挖掘，才能使其發(fā)揮出數據本身所應具有的應用價(jià)值。如何在海量數據庫中尋找到所需的人員面部信息，需要智能分析+人臉識別，另加入視頻數據挖掘技術(shù)，才能夠真正實(shí)現大安防監控的作用。因而，基于人臉識別的視頻分析智能報警系統將會(huì )得到廣泛應用。

　　5、結束語(yǔ)

　　人臉識別帶動(dòng)生物識別發(fā)展。未來(lái)的識別領(lǐng)域，為了區別人與人或物與物之間的不同，發(fā)揮生物識別唯一性與準確性等特點(diǎn)，在大安防市場(chǎng)中，如何快速定位一個(gè)人的蹤跡，或許這需要一個(gè)對比過(guò)程。同時(shí)，視頻智能分析技術(shù)的應用，不止停留在原來(lái)能“看”(監控)的程度;還能“懂”得監控場(chǎng)景中目標物體的行為;能夠“想”目標物體是什么，行為意味著(zhù)什么;更可以把想的結果說(shuō)出來(lái)。從以前的“被動(dòng)監控”向“事前控制、主動(dòng)預警、事中追蹤、事后分析”轉變。以當前的應用來(lái)看，智能分析雖然有了長(cháng)足的進(jìn)步，但應用效果仍有待提高，智能視頻分析技術(shù)在依托于物聯(lián)網(wǎng)大背景下，將會(huì )隨著(zhù)安防監控大平臺發(fā)展，向更加集成化、智能化的方向發(fā)展。

　　隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，生物識別與智能分析技術(shù)將有怎樣的融合，一切都有可能，未來(lái)前景讓人著(zhù)迷和期待。