感知型智能攝像機讓視頻內容可檢索

　　行業(yè)方向的探討相對枯燥，此類(lèi)產(chǎn)品主要應用于交通、公共場(chǎng)所的安防等場(chǎng)景。但一旦技術(shù)成熟，放到民用市場(chǎng)，一個(gè)可以讓視頻里面但信息數據化但攝像頭是有著(zhù)很大想象力的。這里從感知型攝像機延展開(kāi)做下分享。

　　1、核心技術(shù)：讓視頻內容可識別

　　直到今天，絕大部分的視頻監控都還僅僅停留在實(shí)時(shí)瀏覽和錄像，無(wú)法識別畫(huà)面中的內容，更談不上思考和行動(dòng)。

　　如果視頻監控能夠通過(guò)機器視覺(jué)和智能分析，識別出監控畫(huà)面中的內容，并通過(guò)后臺的云計算和大數據分析，來(lái)做出思考和判斷，并在此基礎上采取行動(dòng)，我們就能夠真正的讓視頻監控代替人類(lèi)去觀(guān)察世界，這就是感知型攝像機(IntelligentIPC)的緣起。

　　感知型攝像機可基于視頻的智能分析，識別出監控畫(huà)面中的內容，并對其進(jìn)行語(yǔ)義描述和最佳圖片抓拍，然后通過(guò)后端云計算平臺進(jìn)行分析，代替我們做出思考和判斷。

　　擁有感知能力的感知型攝像機，相當于物聯(lián)網(wǎng)中的一個(gè)一個(gè)視覺(jué)傳感器，大量攝像機感知的海量信息，進(jìn)入大數據和云計算平臺，使我們不僅能從單個(gè)攝像機中識別內容作出判斷，還能從海量的監控數據中，作出深度分析和挖掘。

　　2、三種不同的感知型攝像機

　　根據監控場(chǎng)景和需要識別的內容，目前感知型攝像機主要分為以下三類(lèi)產(chǎn)品：特征分析攝像機、車(chē)輛卡口攝像機、人員卡口攝像機：

　　1)特征分析攝像機

　　特征分析攝像機適用于相對開(kāi)闊的場(chǎng)景，能在較為寬廣的畫(huà)面中捕獲人、車(chē)、物等目標，并準確識別出每一個(gè)目標的類(lèi)型、大小、顏色、方向、速度……然后生成語(yǔ)義與圖片信息，送入后端大數據平臺。

　　特征分析攝像機基本原理：

　　通過(guò)特征分析攝像機，將場(chǎng)景中的運動(dòng)目標全部提取出來(lái)，并且對每個(gè)運動(dòng)目標進(jìn)行軌跡跟蹤，在持續跟蹤的過(guò)程中對該目標進(jìn)行特征分析，例如：人車(chē)物屬性、顏色、方向、速度、尺寸等特征屬性，最后與該目標的最佳圖片一并輸出。

　　特征分析槍機用于識別固定視野范圍內的人、車(chē)目標。

　　在一些視野范圍更大的場(chǎng)景中，遠處的目標較小，如果采用特征分析槍機，雖然目標也能被檢測到，但可能無(wú)法準確識別特征。這類(lèi)場(chǎng)合更適合采用槍球聯(lián)動(dòng)特征分析攝像機。槍機負責全景拍攝和目標檢測，球機負責特寫(xiě)跟蹤和特征識別。通過(guò)球機變倍，即使目標較小，其特征也能被準確識別。對于目標較少的場(chǎng)景，可采用一槍一球;對目標較多的場(chǎng)景，可采用一槍多球。

　　2)車(chē)輛卡口攝像機

　　車(chē)輛卡口攝像機專(zhuān)門(mén)針對車(chē)。雖然特征分析攝像機也能識別車(chē)，但其主要應用于視野較大的場(chǎng)景，難以識別車(chē)牌、車(chē)標等更具體的特征信息。通過(guò)拍攝視野較小的道路斷面，此類(lèi)產(chǎn)品能夠準確抓拍和識別車(chē)牌信息，也能準確識別車(chē)標、車(chē)型、車(chē)身顏色等更豐富的車(chē)輛特征。

　　3)人員卡口攝像機

　　除了顏色、方向等基本特征信息，很多重點(diǎn)場(chǎng)所還需要準確識別和抓拍人臉照片，以便于開(kāi)展人臉識別等深度應用。這類(lèi)場(chǎng)所非常適合人員卡口攝像機的部署。

　　人員卡口攝像機專(zhuān)門(mén)針對人。同樣的，雖然特征分析攝像機也能識別人，但其主要應用于視野較大的場(chǎng)景，難以準確抓拍人臉及識別更豐富的人員特征信息。人員卡口攝像機通過(guò)視野較小的斷面視頻，能夠準確抓拍最佳的人臉照片。而且，通過(guò)專(zhuān)利技術(shù)，人員卡口攝像機還能抓拍人的整個(gè)輪廓，即使背對鏡頭，頭的輪廓和全身也能準確抓拍。同時(shí)，可識別人員行進(jìn)的方向、速度等特征。

　　3、應用場(chǎng)景在哪里?

　　感知型攝像機目前后端智能化的產(chǎn)品，成本會(huì )低很多，同時(shí)可為智能分析的規?；渴鹛峁l件，結合后端的大數據平臺，主要可應用于基于大數據的平安城市安保。

　　使用場(chǎng)景主要有：

　　實(shí)時(shí)布控

　　基于語(yǔ)義的智能搜索

　　高危人員比對

　　人臉照片搜索

　　全身像搜索

　　人像多點(diǎn)碰撞

　　車(chē)輛以圖搜圖

　　車(chē)輛多點(diǎn)碰撞

　　4、感知型攝像機有別于傳統智能監控設備

　　在安防監控領(lǐng)域，比較常見(jiàn)的智能監控設備主要有智能分析服務(wù)器和SmartIPC兩種。智能分析服務(wù)器屬于后端智能，SmartIPC屬于前端智能。感知型攝像機與這兩者也有很大差異。

　　智能分析服務(wù)器也是一種后端智能方式，采用方法是：普通攝像機采集視頻信號，由后臺進(jìn)行存儲，再通過(guò)后端智能服務(wù)器進(jìn)行分析，并將分析結果返送至存儲設備中。弱點(diǎn)是對后端智能分析設備的動(dòng)用量大，成本高。感知型攝像機將智能分析和攝錄同步，減少了后端分析成本。

　　SmartIPC的理念也是“智能前移”，不足之處在于，目前主要提供禁戒線(xiàn)、區域看防等行為檢測功能，理論上只能替代傳統的紅外對射等告警設備，同時(shí)行為檢測很容易受到外界干擾。感知型攝像機能彌補的地方是，識別出監控畫(huà)面中的目標及其特征，并通過(guò)語(yǔ)言描述出來(lái)，然后傳送給后端大數據平臺。

　　5、對話(huà)解讀

　　這樣看似在視頻監控中可以發(fā)揮更多功能達技術(shù)能否在民用智能家居產(chǎn)品中進(jìn)行嘗試?據相關(guān)人士講，在智能家居中這一技術(shù)肯定能用到，比如檢測是否有人走動(dòng)，檢測老人的活動(dòng)是否正常，檢測是否有外人闖入等，但其公司仍主要專(zhuān)注在安防方面，應用市場(chǎng)偏行業(yè)。

　　當然這一點(diǎn)也可以理解，消費市場(chǎng)智能硬件等接受度還有線(xiàn)，在教育市場(chǎng)等階段，企業(yè)市場(chǎng)對很多面向行業(yè)應用對公司來(lái)說(shuō)，有成熟對用戶(hù)和需求體系存在。不過(guò)從這種感知型智能攝像機的技術(shù)趨勢可以看到，智能家具特別是室內安防家居類(lèi)攝像機的方向也一定是朝能分析畫(huà)面的方向進(jìn)化，只是看誰(shuí)能先將此產(chǎn)品化。