安防大數據技術(shù)難點(diǎn)分析與解決方案

　　伴隨著(zhù)大數據技術(shù)在IT領(lǐng)域的持續發(fā)展與成熟，大數據逐步滲透到各行各業(yè)。在安防領(lǐng)域，大數據具有廣闊的應用場(chǎng)景，帶來(lái)深度的價(jià)值。經(jīng)過(guò)初步摸索，安防大數據也面臨一些技術(shù)難點(diǎn)。對于這些問(wèn)題，我們分析安防行業(yè)特有的場(chǎng)景特點(diǎn)，探討一些貼切的解決方案,使得大數據技術(shù)更好地為安防業(yè)服務(wù)。

　　大數據當前在各行業(yè)的應用

　　大數據技術(shù)發(fā)端于IT領(lǐng)域，當前在互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)中應用得最為成熟。Google公司根據用戶(hù)海量的搜索日志，成功預測病情在北美的蔓延情況;通過(guò)分析處理大量的語(yǔ)料庫，為用戶(hù)提供精準的在線(xiàn)翻譯。亞馬遜根據用戶(hù)過(guò)往的購買(mǎi)行為，分析出特定用戶(hù)群的購買(mǎi)“口味”，從而在自己的網(wǎng)站中提供精準的廣告推薦。而國內的淘寶網(wǎng)，通過(guò)分析網(wǎng)民瀏覽商品的日志，給買(mǎi)家提供到特定商品的關(guān)聯(lián)匹配。

　　在其他行業(yè)，大數據的使用也屢見(jiàn)不鮮：

　　在衛生行業(yè)，基于全民的電子檔案與電子病歷庫正在構建。通過(guò)全民電子病歷庫，我們能分析全民的健康狀況，監控相關(guān)疾病的蔓延走勢，為做好衛生防范措施提供參考。

　　在電力行業(yè)，通過(guò)分析大區域的用電記錄，能夠優(yōu)化電力企業(yè)管理模式，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平，為基建決策提供有力參考，提高智能控制水平，加強電力的協(xié)同管理。同樣對于整個(gè)國家，通過(guò)分析用電情況，在宏觀(guān)掌握國家的經(jīng)濟狀況，為制定經(jīng)濟政策提供參考。

　　在物流行業(yè)，通過(guò)分析大量以往的配送記錄，在宏觀(guān)上掌握大類(lèi)物品的流向，提前把物品運送到特定區域，提高送貨效率。在國外，一家大型的超市，通過(guò)分析交通與商品大體流向，能在精確的時(shí)間范圍內，把特定類(lèi)商品送到特定的門(mén)店，減少庫存時(shí)間，提高周轉率，創(chuàng )造企業(yè)利潤。

　　同樣，在安防領(lǐng)域，大數據也得到廣泛使用。