公安視頻大數據與圖偵應用結合現狀分析

　　近年來(lái)，中國大規模推進(jìn)平安城市級視頻監控系統的發(fā)展，使得視頻圖像偵查(以下簡(jiǎn)稱(chēng)圖偵)在公安刑偵業(yè)務(wù)中發(fā)揮越來(lái)越大的作用，取得的社會(huì )效益很高，進(jìn)而又促進(jìn)了監控系統的建設規模進(jìn)一步擴大，加上高清化技術(shù)的發(fā)展和推廣，直接的結果是導致相關(guān)的數據量急劇增長(cháng)，價(jià)值密度越來(lái)越低。于是，監控領(lǐng)域也主動(dòng)和被動(dòng)的跨入了“大數據”的時(shí)代。

　　大數據并不新鮮，早已經(jīng)在不少領(lǐng)域得到成熟的應用。與日常生活最相關(guān)的就是電商，電商通過(guò)大規模的商業(yè)數據統計、分析，可以得出潛在的商業(yè)規律，為下一步的商業(yè)行動(dòng)提供依據。例如經(jīng)過(guò)統計分析可以得到某個(gè)領(lǐng)域和時(shí)期內的消費規律，商家就可以根據這個(gè)規律來(lái)向用戶(hù)提供個(gè)性化的廣告服務(wù)與推薦，促成交易。之前美國的“棱鏡門(mén)”事件更是大數據的高端軍事應用。

　　公安與大數據應用息息相關(guān)

　　“大數據”不等同于“大數據應用”，不同行業(yè)中的數據要形成大數據應用，并非用“拿來(lái)主義”就可以解決的，要做好視頻監控的大數據應用，首先要確定應用的模式和目標。大數據的應用說(shuō)到底還是“有目的”的應用，沒(méi)有一定明確的應用目的和方法，就沒(méi)有設計大數據處理系統的依據，說(shuō)白了就是“不知道要什么，那何談怎么做?”從其他行業(yè)只能借鑒到處理系統搭建的技術(shù)，但是不能借鑒處理系統搭建的目的與輸出。

　　如此說(shuō)來(lái)，視頻大數據系統的發(fā)展在哪里?從作者的看來(lái)，視頻大數據的應用必然首先產(chǎn)生在公安業(yè)務(wù)中的圖偵應用，有以下幾點(diǎn)理由：

　　1.公安掌握了最多的視頻數據來(lái)源。也是對視頻大數據發(fā)展最直接的需求者和受益者。視頻大數據的發(fā)展必然首先為公安下轄的業(yè)務(wù)服務(wù)。

　　2.相比于其他公安業(yè)務(wù)，圖偵的應用模式多樣，思維活躍，圍繞著(zhù)“發(fā)現線(xiàn)索”的目的可衍生出多種的技戰法，只有從這些具體的技戰法中才能提煉出需求，真正告訴系統的設計者“我們要什么”。

　　圖偵里的大數據應用需要哪些?像商業(yè)大數據那樣找規律的應用似乎還遠了點(diǎn)，目前最實(shí)在的就是從海量視頻數據里把有相同線(xiàn)索特征的圖像給找出來(lái)，讓干警發(fā)現出新的案件線(xiàn)索。至于“怎么找?”這就是由公安來(lái)提的應用模式了。因此，視頻大數據的發(fā)展并不是簡(jiǎn)單的由技術(shù)廠(chǎng)商做主導，而是需要公安體制內既有刑偵實(shí)戰經(jīng)驗，又有科技化功底的復合型人才，共同來(lái)參與視頻大數據應用的發(fā)展，在此，作者也呼吁公安系統重視對于這樣復合型人才的培養。

　　結構化處理是大數據應用的難點(diǎn)

　　除了應用模式，技術(shù)也是目前橫亙在視頻大數據發(fā)展道路上的另一座大山。有很多方面，涉及采集、存儲、管理等多方面的領(lǐng)域，但是在作者看來(lái)，最大的技術(shù)障礙還是在于視頻的結構化。商業(yè)應用上的數據多為結構化數據，每個(gè)數據都由一系列明確的描述屬性組成，大數據處理系統則可以根據使用者的要求將不同的屬性進(jìn)行歸類(lèi)，從而發(fā)現和掌握事物發(fā)展的客觀(guān)規律。而視頻則不然，除了時(shí)間和空間的屬性外，并沒(méi)有其他的標簽。除了按照時(shí)間和地點(diǎn)查找相應的視頻外，大多的視頻只能靠人慢慢甄別，這離大數據應用還相去甚遠。

　　要做到大數據應用，就必須為每個(gè)視頻貼上更多的屬性標簽，也就是業(yè)內所說(shuō)的結構化過(guò)程。作者認為這是未來(lái)視頻應用技術(shù)的制高點(diǎn)，其核心是模式識別算法，要做到自動(dòng)把視頻中的特征識別出來(lái)貼上標簽后入庫。這樣在日后需要的時(shí)候，才能實(shí)現海量視頻的快速查詢(xún)和碰撞研判，甚至能像商業(yè)大數據那樣做到歸類(lèi)統計。

　　結構化的意義不難理解，只是真正實(shí)現起來(lái)很難，作者總結了有幾個(gè)原因：

　　1.識別什么特征?一副圖像或者一段視頻可以有無(wú)數角度的標簽屬性去描述，什么才是我們需要的屬性?這與我們需要得到的目的密切相關(guān)，這就需要公安圖偵的人才來(lái)歸納終結。

　　2.識別算法開(kāi)發(fā)難，由于是平面圖像，因此特征的識別主要原理就是看圖像區域中的輪廓、顏色、紋理與特征庫進(jìn)行比較。但是在同一個(gè)物體在不同監控角度的攝像頭中顯示出的輪廓都不相同，因此無(wú)法做到識別。

　　3.大規模數據處理難，即使做到了識別算法，但是如果要通過(guò)數據處理服務(wù)器的形式對大規模的視頻進(jìn)行結構化處理，這個(gè)建造成本巨大，其能源的耗費在中國這個(gè)夏季需要限電的情況里也不切實(shí)際。

　　如此看來(lái)，視頻結構化的路似乎走不通，但是，目前在業(yè)內也出現了許多“曲線(xiàn)救國”的方法。比如：

　　1.大力發(fā)展電警卡口建設：目前電警卡口在圖偵上的應用需求和頻率早就超越了交警，因為案件基本都要與車(chē)輛發(fā)生聯(lián)系，這能找出很多的線(xiàn)索。而卡口電警對于車(chē)輛的抓拍角度是相對固定的，能夠開(kāi)發(fā)出相應的車(chē)輛特征識別技術(shù)，電警卡口屬于業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實(shí)現的一個(gè)很好的匹配點(diǎn)。

　　2.結構化識別前移：在攝像機采集到圖像的同時(shí)就要做好結構化的工作，例如卡口攝像機，就應該把智能識別的算法集成進(jìn)去。目前不少廠(chǎng)商都推出了相應的智能卡口攝像機，建議政府應該大力推廣，在老卡口攝像機更新?lián)Q代的時(shí)候使用這類(lèi)智能卡口攝像機進(jìn)行替代，為未來(lái)大規模進(jìn)行視頻結構化做好準備。

　　3.雙目等特種攝像機的開(kāi)發(fā)，突破平面圖像特征的局限，得到更精準的三維系信息，如人體數量，高度，物體長(cháng)度等。類(lèi)似的產(chǎn)品適合應用在重點(diǎn)區域，符合國內目前嚴峻的反恐形勢。

　　4.物聯(lián)網(wǎng)等更多感知技術(shù)的應用，本文雖然主題是視頻大數據，但在業(yè)務(wù)的發(fā)展中，也積極倡議除了視頻外，融入更多的物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)，如RFID技術(shù)等，作為視頻結構化信息的一個(gè)有效補充。

　　最后，對于視頻大數據的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，作者的總結是：前途一片光明，同志仍需努力。