教你如何5步開(kāi)發(fā)可程序化零售多媒體信息發(fā)布系統

　　現在市面上有太多關(guān)于如何用數字零售代替傳統零售的文章，當然這也是有據可依的。但是大多數消費者仍然將精力和時(shí)間花費在實(shí)體店，而不是在個(gè)人的網(wǎng)站上，其購買(mǎi)率也較高。而且，在實(shí)體店我們也能夠有很多種方式去了解一個(gè)消費者，這樣也就有可能建立一個(gè)更為持久和強力的印象。

　　我最近在香港的一個(gè)IT會(huì )議上面做發(fā)言。我重要的演講者之一便是一個(gè)西班牙的同事Ion Cuervas-Mons，他是馬德里產(chǎn)品和策略設計咨詢(xún)公司Think Big Factory的CEO，為數字化和實(shí)體店的營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )造了很多機會(huì )。在他的Presentation以及與我后面的交流之中，他向我描述了可編程零售數字標牌的具體步驟，此乃是一個(gè)強化實(shí)體店零售體驗的關(guān)鍵。

　　Cuervas-Mons表示可程序化零售數字標牌實(shí)際上就是將電商的特征——方便、高效和個(gè)性化——融合到實(shí)體店，既能保證傳統零售店的某些優(yōu)秀方面，又能夠發(fā)揮觸摸產(chǎn)品的可能性。

　　與60、70年代的實(shí)體店形式相比，這代表了一個(gè)大的飛躍。實(shí)體空間的變化其實(shí)并不是很大，相比于亞馬遜等其他創(chuàng )新的電子商務(wù)銷(xiāo)售來(lái)說(shuō)，能夠根據現有的優(yōu)勢和資源做出一些不同的變化是很重要的。

　　Cuervas-Mons描述了如何開(kāi)發(fā)可程序化零售數字標牌的五大步驟：

　　1. 身份識別

　　傳統上來(lái)講，在付錢(qián)之前是很難實(shí)現對客戶(hù)的識別。因此，對于那些來(lái)回穿梭在店內的顧客，我們很難方便誰(shuí)是最有潛力的客戶(hù)，誰(shuí)是最忠誠的消費者。因此，一個(gè)能夠為最忠誠的客戶(hù)提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)的機會(huì )也消失了。

　　以下是能夠提前獲得客戶(hù)本質(zhì)信息的三種技術(shù)：

　　(1)人臉識別：這是一個(gè)能夠得到一些反饋的解決方案。但是要確保其最有效，需要得到客戶(hù)的允許。C-M表示，我們需要通過(guò)創(chuàng )建有照片的會(huì )員卡等其他的應用來(lái)得到這種權利。

　　(2)會(huì )員APP：這是一種能夠擴大消費者與公司關(guān)系的方式。當消費者到店的時(shí)候，可以通過(guò)此APP識別出其身份。如果體驗足夠吸引人，交互的方式可以獲得消費者的地理位置，這樣就能夠根據消費者的位置和日常工作提供個(gè)性化的服務(wù)，這種個(gè)性化的推薦是非常吸引人的。

　　典型的例子之一便是Starbucks Square Wallet。通過(guò)智能手機上面的程序，只要你走進(jìn)Starbucks的商店，只要你點(diǎn)擊一下Starbucks的連接，商店就會(huì )根據你的位置為你創(chuàng )建個(gè)性化的推薦信息。此技術(shù)是非常超前的，無(wú)論你在哪兒，收銀員就可以知道你的位置，然后直接讓你確認付款，這樣消費者就能夠更快地完成購物，也會(huì )覺(jué)得他們得到了一些優(yōu)惠。

　　(3)可穿戴式的技術(shù)：Think Big Factory在創(chuàng )建RFID的過(guò)程中，可以根據客戶(hù)的位置跟蹤客戶(hù)，這樣他們就可以得到時(shí)時(shí)的關(guān)注。RFID標簽可以用于跟蹤數據。比如Zara在店內布置了其標簽，就能實(shí)現實(shí)時(shí)地跟蹤，這樣就可以快速地找到不同種類(lèi)的銷(xiāo)售商品，根據其數據進(jìn)行進(jìn)一步的產(chǎn)品決策。C-M還想做的更遠，希望能夠通過(guò)統計客戶(hù)曾經(jīng)買(mǎi)過(guò)的商品來(lái)為他們制定個(gè)性化的服務(wù)，告訴他們有可能會(huì )感興趣的東西。這樣就可以將只能在網(wǎng)上才能實(shí)現的個(gè)性化服務(wù)應用到實(shí)體店來(lái)。

　　2. 差異化

　　讓每個(gè)實(shí)體店比較個(gè)性化是很重要的。有區別的收集到客戶(hù)的信息，這樣就可能根據客戶(hù)的需求強化實(shí)體店的體驗。最關(guān)鍵的點(diǎn)是要讓客戶(hù)感受到每一種交互都是與眾不同的，這樣也就能激發(fā)起他們的興趣，建立產(chǎn)品、服務(wù)和消費者之間的一種關(guān)系。這種方式就需要跟蹤客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的產(chǎn)品、購買(mǎi)的歷史、在商店的區域等等。這些信息搜集之后就可以傳到一個(gè)云平臺的信息管理平臺，這樣就可以根據所有的數據增加生產(chǎn)效率。

　　3. 交互性

　　實(shí)現積極互動(dòng)交互的關(guān)鍵便是基于“差異化”階段收集到的數據，做一個(gè)全方位的頻道策略，而不是一種多頻道的策略，目的是創(chuàng )建一個(gè)一致的品牌體驗，不管是什么樣的技術(shù)或者通信，我們都可以與我們的客戶(hù)進(jìn)行交流。

　　一個(gè)例子是這個(gè)“智能市場(chǎng)經(jīng)驗”的視頻顯示交互式商店櫥窗，將電子商務(wù)集成到一個(gè)物理的商店。還有就是像56iq微博大屏幕這樣的融合手機和社交媒體的互動(dòng)應用，讓消費者可以在線(xiàn)分享購物體驗，吸引更多的潛在客戶(hù)。

　　用戶(hù)體驗和交互設計是基本的，這也就意味著(zhù)用戶(hù)是策略的中心，這樣我們就能夠更好地了解客戶(hù)的需求。精通科技的公司想要更好地利用技術(shù)，但是這種無(wú)縫地體驗是很自然的。需要做一個(gè)很好的平衡。

　　以下是一個(gè)利用商店櫥窗結合電商和實(shí)體店體驗的一種很好地市場(chǎng)案例。

　　通過(guò)使用Kinect傳感器，可以根據性別實(shí)現面部的識別，產(chǎn)生個(gè)性化的目錄。這樣就可以根據不同的性別展示不同的產(chǎn)品，就能夠潛在的感受到客戶(hù)的喜好，指導他們的店內體驗。

　　4. 分析

　　第四步便是對收集到的數據進(jìn)行分析。收集到的信息可以反映出店內的設備、客戶(hù)關(guān)系的管理、電子商務(wù)、外部信息等。使用大數據平臺將信息進(jìn)行分析和整理，以便設計更好的個(gè)性化服務(wù)。