IP攝像機是智能視頻分析最理想平臺 ——IP攝像機是智能視頻分析最理想平臺

　　智能視頻分析技術(shù)的應用現狀

　　上世紀90年代，由美國國防高級研究項目署主導的視覺(jué)監控重大項目VSAM(VisualSurveillanceMonitoring)吸引了眾多高?？蒲袡C構的參與，從而拉開(kāi)了智能視頻分析技術(shù)研究與應用的序幕。至今，智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)有近20年的應用，世界范圍內已經(jīng)部署了很多智能分析系統在運行。但是應該看到過(guò)去的智能視頻分析應用基本屬于集中式應用，大多是基于PC機的應用。直到近2、3年來(lái)隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )視頻監控系統的部署和眾多大型監控項目的上馬，基于嵌入式設備的智能分析系統才開(kāi)始得到更多關(guān)注和應用。

　　智能分析的高層應用主要包括區域防范、行為理解、物體識別、煙霧火焰識別、PTZ跟蹤、交通管理等。目前市場(chǎng)上智能分析的應用大多局限于區域防范，包括入侵檢測、絆線(xiàn)檢測等，其它更復雜的工程應用還不多見(jiàn)。一方面我們認為智能分析是視頻監控發(fā)展的重要方向之一，另一方面也應該看到智能分析的工程實(shí)踐還面臨很多問(wèn)題。

　　究其原因，首先是技術(shù)方面的原因，智能分析是技術(shù)而絕對不是科學(xué)，它的成功實(shí)施需要多方面的配合，而智能分析技術(shù)也處于發(fā)展過(guò)程中;其次國內企業(yè)在技術(shù)積累方面做的不夠，大多數OEM國外公司的算法，真正掌握核心算法的國內企業(yè)沒(méi)有幾家，很難針對具體場(chǎng)景做出算法上的調整。

　　智能分析技術(shù)可以根據底層建模和高層建模兩部分進(jìn)行劃分。底層建模包括背景建模、目標檢測、目標跟蹤、特征提取等基本算法，高層建模則是根據預設規則進(jìn)行判斷，生成分析結果。

　　智能視頻分析最理想的搭載平臺

　　當前，國內智能視頻監控系統剛剛開(kāi)始實(shí)施，還沒(méi)有相關(guān)標準可以依據。再加上智能分析本來(lái)也沒(méi)有標準算法，沒(méi)有標準指標，所以項目的實(shí)施大多根據設計人員的經(jīng)驗和業(yè)主的需求，系統實(shí)施更是見(jiàn)仁見(jiàn)智。

　　智能視頻監控系統相對于傳統監控的最本質(zhì)不同在于增加了信息理解和分析環(huán)節。理論上信息理解和分析可以發(fā)生在數據流的各個(gè)階段，也就形成了不同的智能分析解決方案。信息理解和分析在前端采集單元執行，賦予攝像機以智能，形成智能攝像機，包括模擬攝像機和網(wǎng)絡(luò )攝像機;信息理解和分析在中間單元執行，形成智能DVR設備;信息理解和分析當然也可以在后端服務(wù)器執行，形成集中式智能監控系統。

　　不同解決方案有不同的特點(diǎn)，對系統設計的要求也不盡同。相對于中、后端的集中式部署，我們認為前端處理、分布式處理更具有競爭優(yōu)勢，原因如下：首先是處理器處理能力的問(wèn)題。智能分析需要對圖像像素逐點(diǎn)分析，運算量巨大，當輸入視頻路數較多時(shí)采用集中式處理處理器的帶寬無(wú)法支撐。分布式處理雖然單個(gè)處理器能力并不強大，但是僅處理一路帶寬還是足夠的。

　　其次是網(wǎng)絡(luò )帶寬問(wèn)題，集中式處理需要所有視頻數據都傳輸到服務(wù)器，而分布式處理則可以根據分析結果選擇性傳輸。

　　最后是成本問(wèn)題，分布式處理可以在原來(lái)硬件的基礎上不增加成本或者僅增加很少成本即可實(shí)現智能分析，相同視頻路數顯然集中式處理增加的成本更多。